El debate sobre si la inteligencia artificial ya está reemplazando puestos de trabajo es más intenso que nunca. El sector tecnológico experimentó en mayo su mes con mayor número de despidos en años, y la IA fue la razón más citada para los recortes, según la firma de recolocación Challenger, Gray & Christmas.
En teoría, la ingeniería de software debería ser el campo profesional más vulnerable a la automatización, dada la rápida adopción de herramientas de codificación impulsadas por IA. Sin embargo, los investigadores de la firma de capital riesgo SignalFire (LinkedIn, X) afirman que los datos de contratación cuentan una historia muy diferente.
La visión desde el terreno
‘La razón fundamental dada para muchos despidos es consistentemente la IA… dirán que un ingeniero podría hacer el trabajo de muchos. Lo que estamos viendo sobre el terreno es un poco inconsistente con eso’, afirma Asher Bantock, jefe de investigación de SignalFire.
Los datos de contratación contradicen la narrativa de los despidos
El análisis de SignalFire, que rastreó las carreras de millones de empleados en más de 80 millones de empresas, sugiere que la ingeniería fue la función laboral más resistente en 2025. En lugar de centrarse en los despidos, que son difíciles de seguir, SignalFire examinó los datos de contratación como un indicador más preciso de las tendencias del mercado laboral en tiempo real.
Perfil: SignalFire
SignalFire es una firma de capital riesgo con sede en San Francisco, fundada en 2013 por Chris Farmer. Se diferencia por su enfoque basado en datos, utilizando una plataforma de inteligencia de mercado propia llamada Beacon para identificar y evaluar oportunidades de inversión en startups prometedoras. La firma invierte en diversas etapas, desde la semilla hasta el crecimiento, y aprovecha su tecnología para proporcionar a las empresas de su cartera información valiosa sobre contratación, estrategia de mercado y crecimiento. Su tesis se centra en que los datos pueden ofrecer una ventaja competitiva significativa en el mundo del venture capital.
- Sede: San Francisco, California, EE. UU.
- Fundación: 2013 por Chris Farmer
- Enfoque: Capital riesgo impulsado por datos
- Web: Visitar sitio oficial
Los resultados de su último ‘Informe sobre el estado del talento’ son reveladores. Mientras que la contratación total en las grandes empresas de tecnología cayó un 25% en comparación con los niveles de 2019, los puestos de ingeniería experimentaron una disminución mucho menor.
Los ingenieros dominan las nuevas contrataciones
De hecho, los ingenieros representaron el 55% de todas las nuevas contrataciones en 2025 en las 12 empresas que SignalFire clasifica como ‘Tech Majors’: Alphabet, Meta, Apple, Amazon, Microsoft, Netflix, NVIDIA, Tesla, Uber, Airbnb, Block y Stripe. Esto supone un salto significativo desde 2019, cuando los ingenieros representaban solo el 46% de las nuevas contrataciones.
La necesidad de ingenieros fue aún más evidente en las startups en etapa inicial, que en conjunto contrataron un 7% más de ingenieros en 2025 que en 2019. Si la IA estuviera reemplazando el talento de ingeniería, la contratación de estos perfiles sería la primera en caer. En cambio, los datos muestran que este grupo está creciendo más rápido que la mayoría de las otras funciones en tecnología.
La paradoja de la productividad de la IA
Aunque líderes como Dario Amodei, CEO de Anthropic (LinkedIn, X), han advertido sobre el potencial de la IA para eliminar empleos administrativos, la realidad actual parece ser diferente. Peter McCrory, jefe de economía de Anthropic, señaló en marzo que aún no ha visto efectos significativos impulsados por la IA en la fuerza laboral.
Jensen Huang, CEO de Nvidia (LinkedIn, X), ha rechazado rotundamente la teoría de que la IA reemplazará a los ingenieros. En una entrevista en la Escuela de Negocios de Stanford en abril, argumentó que ocurre todo lo contrario.
‘Ahora que todos los ingenieros de Nvidia utilizan IA agente, los ingenieros de software están más ocupados que nunca. Aunque los agentes escriben código casi instantáneamente, constantemente presionan a los ingenieros para que generen la siguiente idea’, explicó Huang.
Por ahora, la ingeniería con IA parece ser un ejemplo clásico de la paradoja de Jevons. Este fenómeno económico postula que a medida que el progreso tecnológico aumenta la eficiencia con la que se utiliza un recurso, es más probable que aumente el consumo de ese recurso en lugar de disminuirlo.
Concepto Clave: La Paradoja de Jevons
La paradoja de Jevons, observada por primera vez por el economista William Stanley Jevons en 1865, establece que un aumento en la eficiencia de uso de un recurso tiende a incrementar (en lugar de disminuir) la tasa de consumo de dicho recurso. En el contexto actual, la IA hace que los ingenieros sean mucho más productivos, lo que a su vez aumenta la demanda de su trabajo para abordar problemas más complejos y ambiciosos.
Como concluyó Bantock sobre el talento en ingeniería en este momento: ‘De repente son mucho más productivos, y tienen un trabajo interminable por hacer’.
