Inteligencia Artificial
Anthropic, el proveedor de IA que ocupa el segundo lugar en tamaño después de OpenAI, tiene una poderosa familia de modelos de IA generativa llamada Claude. Estos modelos pueden realizar una variedad de tareas, desde subtitular imágenes y escribir correos electrónicos hasta resolver desafíos matemáticos y de codificación.
Dado que el ecosistema de modelos de Anthropic crece tan rápidamente, puede resultar difícil realizar un seguimiento de qué modelos de Claude hacen qué. Para hemos creado esta ayuda que ayuda, e que mantendremos actualizada.
Modelos Claude
Los modelos de Claude llevan el nombre de obras de arte literarias: haiku, soneto y opus. Los últimos son:
- Claude 3.5 Haiku un modelo ligero.
- Soneto de Claude 3.5 un modelo de gama media.
- Claude 3 Opus el modelo insignia de Anthropic.
Al contrario de lo que se podría pensar, Claude 3.5 Sonnet, el modelo de “rango medio”, es el modelo Claude más capaz en este momento. Es casi seguro que eso cambiará una vez que se lance la próxima versión de Opus, Claude 3.5 Opus.
Todos los modelos de Claude pueden analizar texto, así como imágenes, cuadros, gráficos y diagramas técnicos de documentos. Los modelos, que tienen una ventana contextual estándar de 200.000 tokens, también pueden seguir instrucciones de varios pasos. usar herramientas (por ejemplo, rastreadores de cotizaciones bursátiles) y producir resultados estructurados en formatos como JSON.
Una ventana de contexto es la cantidad de datos que un modelo como Claude puede analizar antes de generar nuevos datos, mientras que los tokens son bits subdivididos de datos sin procesar (como las sílabas «fan», «tas», «ti» y «co» en la palabra «fantástico»), doscientas mil fichas equivalen a unas 150.000 palabras, o una novela de 600 páginas.
A diferencia de muchos modelos importantes de IA generativa, los de Anthropic no pueden acceder a Internet, lo que significa que no son particularmente buenos para responder preguntas sobre eventos actuales. Tampoco pueden generar imágenes, sólo diagramas de líneas simples.
En cuanto a las principales diferencias entre los modelos Claude, Claude 3.5 Sonnet es más rápido que Claude 3 Opus y comprende mejor instrucciones complejas y matizadas. Haiku tiene dificultades con indicaciones sofisticadas, pero es el más rápido de los tres modelos.
Precios del modelo Claude
Los modelos Claude están disponibles a través de la API de Anthropic y plataformas administradas como Amazon Bedrock y Vertex AI de Google Cloud.
Aquí está el precio de la API Anthropic:
- Claude 3.5 Haiku cuesta 25 centavos por millón de tokens de entrada (~750.000 palabras), o 1,25 dólares por millón de tokens de salida
- Soneto de Claude 3.5 cuesta $ 3 por millón de tokens de entrada, o $ 15 por millón de tokens de salida
- Claude 3 Opus cuesta $15 por millón de tokens de entrada, o $75 por millón de tokens de salida
Anthropic ofrece almacenamiento en caché y procesamiento por lotes rápidos para generar ahorros adicionales en tiempo de ejecución.
El almacenamiento en caché rápido permite a los desarrolladores almacenar «contextos rápidos» específicos que se pueden reutilizar en llamadas API a un modelo, mientras que el procesamiento por lotes procesa grupos asincrónicos de solicitudes de inferencia de modelos de baja prioridad (y posteriormente más baratas).
Planes y aplicaciones de Claude
Para usuarios individuales y empresas que buscan simplemente interactuar con los modelos Claude a través de aplicaciones para la web, Android e iOS, Anthropic ofrece un plan Claude gratuito con límites de tarifas y otras restricciones de uso.
La actualización a una de las suscripciones de la empresa elimina esos límites y desbloquea nuevas funciones. Los planes actuales son:
Claude Pro, que cuesta $20 por mes, viene con límites de tarifas 5 veces más altos, acceso prioritario y vistas previas de las próximas funciones.
Al estar centrado en el negocio, Team, que cuesta 30 dólares por usuario al mes, agrega un panel para controlar la facturación y la gestión de usuarios e integraciones con repositorios de datos, como bases de código y plataformas de gestión de relaciones con los clientes (por ejemplo, Salesforce). Un interruptor habilita o deshabilita las citas para verificar las afirmaciones generadas por IA (como todos los modelos, Claude tiene alucinaciones de vez en cuando).
Tanto los suscriptores Pro como Team obtienen Proyectos, una característica que basa los resultados de Claude en bases de conocimiento, que pueden ser guías de estilo, transcripciones de entrevistas, etc. Estos clientes, junto con los usuarios de nivel gratuito, también pueden acceder a Artifacts, un espacio de trabajo donde los usuarios pueden editar y agregar contenido como código, aplicaciones, diseños de sitios web y otros documentos generados por Claude.
Para los clientes que necesitan aún más, está Claude Enterprise, que permite a las empresas cargar datos patentados en Claude para que Claude pueda analizar la información y responder preguntas al respecto. Claude Enterprise también viene con una ventana de contexto más grande (500.000 tokens), integración de GitHub para que los equipos de ingeniería sincronicen sus repositorios de GitHub con Claude, y Proyectos y Artefactos.
Una precaución
Como es el caso con todos los modelos de IA generativa, existen riesgos asociados con el uso de Claude.
Los modelos ocasionalmente cometen errores al resumir o responder preguntas debido a su tendencia a alucinar. También están capacitados en datos de la web pública, algunos de los cuales pueden tener derechos de autor o estar bajo una licencia restrictiva. Anthropic y muchos otros proveedores de IA sostienen que el uso legítimo los protege de reclamaciones de derechos de autor. Pero eso no ha impedido a los propietarios de datos presentar demandas.
Anthropic ofrece pólizas para proteger a ciertos clientes de batallas judiciales que surjan de impugnaciones de uso legítimo. Sin embargo, no resuelven el dilema ético de utilizar modelos entrenados con datos sin permiso.
