Sam Altman, Peak XV, el fideicomiso de Eric Schmidt y la subvención de IA de Daniel Gross y Nat Friedman se encuentran entre los patrocinadores de una startup de IA, fundada por dos adolescentes, que tiene como objetivo ayudar a las empresas a automatizar numerosos flujos de trabajo de formas previamente inexploradas.
induced.ai fundada este año, permite a las empresas introducir sus flujos de trabajo en un inglés sencillo y, posteriormente, convertir las instrucciones en pseudocódigo en tiempo real para numerosas tareas repetitivas que normalmente gestionan los departamento administrativos.
La plataforma del mismo nombre lanza instancias de navegador basadas en Chromium y utiliza su tecnología para leer el contenido en pantalla y controlar el navegador de manera similar a un humano para completar varios pasos de un flujo de trabajo. Esto permite que las instancias del navegador interactúen con sitios web incluso si no tienen una API, mostró en una demostración Aryan Sharma, cofundador y director ejecutivo de Induced AI.
Zapier se encuentra entre las empresas pioneras en la economía de integración de API, conectando aplicaciones dispares y ofreciendo a las empresas una ruta hacia flujos de trabajo automatizados y eficientes. El uso de flujos de trabajo automatizados por parte de la plataforma proporcionó a las empresas un mecanismo para optimizar las operaciones e innovar, todo sin necesidad de una comprensión profunda de los procesos técnicos. Sharma, de 18 años, cofundador de la startup con Ayush Pathak, de 19, apuesta a que la IA inducida puede construir una economía de integración para los flujos de trabajo nativos del navegador.
Los flujos de trabajo pueden ser procesos complejos y basados en lógica, incluidos diálogos de autenticación de dos factores. La IA inducida aplica un sistema de interacción bidireccional, lo que permite la participación humana en ciertos pasos según sea necesario, mientras gestiona el resto de forma autónoma, dijo Sharma.
“Hemos creado específicamente un entorno de navegador sobre Chromium que está diseñado para ejecuciones de flujo de trabajo autónomo. Tiene su propia memoria, sistema de archivos y credenciales de autenticación (correo electrónico, número de teléfono) para realizar flujos complejos. Hasta donde yo sé, somos los primeros en adoptar este enfoque de rediseñar el navegador para el uso de agentes de IA nativos. Por lo tanto, los inicios de sesión complejos, 2fa (completamos automáticamente códigos de autenticación/SMS), descargas de archivos, almacenamiento y reutilización de datos son posibles que otros agentes autónomos no pueden hacer”, dijo Sharma.
A diferencia de los modelos existentes, donde una persona que intenta programar dichas instrucciones puede pasar horas en tareas como etiquetar todos los elementos HTML, Induced AI inducida la necesidad de etiquetado manual. Su sistema puede discernir la información necesaria de las instrucciones en inglés y ajustarlas dinámicamente según sea necesario para realizar ajustes.
La IA inducida ciertamente no está sola. Se han visto varios conceptos modernos similares de automatización robótica de procesos flotando en X y Hacker News en los últimos meses. Pero Sharma destacó varios factores que diferencian a la IA inducida de otras. Induced AI puede ejecutar múltiples tareas simultáneamente y es completamente remota, comentó a modo de ejemplos.
La startup, que actualmente tiene solo cinco miembros, ha registrado algunos clientes pequeños y medianos en las últimas semanas, incluida una empresa de ventas que utiliza Induced AI para la incorporación de empleados, y está trabajando en muchos casos de uso nuevos.
Induced AI dijo el martes que ha recaudado 2,3 millones de dólares en su ronda de financiación inicial y que entre sus inversores se incluyen SignalFire, Untitled Ventures, SV Angel, Superscrypt, Balaji Srinivasan, Julian Weisser, IDEO Colab y Ondeck.
“Induced es la definición de RPA 3.0. No sólo están dando un gran paso adelante al proporcionar una verdadera interacción y eficiencia humana, sino que también democratizan el acceso al permitir a los usuarios describir sus flujos de trabajo en lenguaje natural y ejecutar agentes paralelos en cualquier flujo de trabajo administrativo”, dijo Elaine Zelby de Signalfire en un comunicado.
