Si bien es cierto que los datos y la IA van de la mano, es fácil sentirse abrumado por la gran cantidad de datos que una empresa puede tener, algunos de ellos posiblemente confidenciales y sujetos a protecciones estrictas, y tal vez incluso almacenados en innumerables ubicaciones.
Un proyecto reciente destaca las vivencias de los profesionales de datos a nivel global, proporcionando un testimonio directo sobre los desafíos y beneficios del empleo tecnológico en el extranjero.
Nuestras huellas digitales se están vendiendo. Y la propiedad digital está siendo aplastada por el pequeño grupo de gigantes tecnológicos que controlan Internet tal como lo conocemos. La individualidad de las personas y la sociedad se encuentra en un momento delicado.
Los datos son uno de los mayores recursos del mundo, sustentando desde motores de recomendación de video y banca digital, hasta la floreciente revolución de la IA. Pero en un mundo donde los datos se distribuyen cada vez más entre ubicaciones, desde bases de datos hasta almacenes de datos, lagos de datos y más, combinarlos en un formato compatible para usar en escenarios en tiempo real puede ser una tarea gigantesca.
Teniendo en cuenta los eventos del año pasado y el cambio, no sorprende demasiado que el segmento de la cadena de suministro haya sido sólido frente a los obstáculos macroeconómicos que han afectado a otras categorías de empresas emergentes. China implementó estrictas medidas de bloqueo contra los brotes de COVID-19. La guerra entre Ucrania y Rusia continuó sin cesar. La inflación se aceleró. Y partes de Europa enfrentaron temperaturas inusualmente altas y condiciones de sequía.
Las empresas que generan software dependen cada vez más de las bases de datos de código abierto para sus aplicaciones, pero es complejo trabajar con todos varios productos diferentes. Instaclustr, una startup de California, quería cambiar ese escenario al ofrecer bases de datos de código abierto populares ofrecidas como un servicio.
En su Cloud Data Summit, Google presentó BigLake, un nuevo motor de almacenamiento de lago de datos eso facilita que las empresas analicen los datos en sus almacenes de datos y lagos de datos.
Las entidades impulsadas por el conocimiento usan los datos propios, públicos y externos para mejorar la eficiencia de sus operaciones e impulsar la innovación.
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