Si bien es cierto que los datos y la IA van de la mano, es fácil sentirse abrumado por la gran cantidad de datos que una empresa puede tener, algunos de ellos posiblemente confidenciales y sujetos a protecciones estrictas, y tal vez incluso almacenados en innumerables ubicaciones.
Un proyecto reciente destaca las vivencias de los profesionales de datos a nivel global, proporcionando un testimonio directo sobre los desafíos y beneficios del empleo tecnológico en el extranjero.
Nuestras huellas digitales se están vendiendo. Y la propiedad digital está siendo aplastada por el pequeño grupo de gigantes tecnológicos que controlan Internet tal como lo conocemos. La individualidad de las personas y la sociedad se encuentra en un momento delicado.
Google ha retrasado el lanzamiento previsto de su chatbot generativo de IA, Bard, en la Unión Europea, según la Comisión de Protección de Datos de Irlanda (DPC), la principal autoridad de protección de datos del gigante tecnológico en la región.
OpenAI anunció el lanzamiento de nuevas versiones de GPT-3.5-turbo y GPT-4, siendo esta última su última IA de generación de texto, con una capacidad llamada función de llamada. Como explica OpenAI en un entrada en su blog la función de llamada permite a los desarrolladores describir funciones de programación para GPT-3.5-turbo y GPT-4 y hacer que los modelos creen código para ejecutar esas funciones.
Los datos son uno de los mayores recursos del mundo, sustentando desde motores de recomendación de video y banca digital, hasta la floreciente revolución de la IA. Pero en un mundo donde los datos se distribuyen cada vez más entre ubicaciones, desde bases de datos hasta almacenes de datos, lagos de datos y más, combinarlos en un formato compatible para usar en escenarios en tiempo real puede ser una tarea gigantesca.
Las empresas que generan software dependen cada vez más de las bases de datos de código abierto para sus aplicaciones, pero es complejo trabajar con todos varios productos diferentes. Instaclustr, una startup de California, quería cambiar ese escenario al ofrecer bases de datos de código abierto populares ofrecidas como un servicio.
Los bancos deben reconocer que el historial financiero pasado y las características de aquellos categorizados como similares entre ellos representan meramente reflexiones preliminares del cliente en cuestión.
Los datos sintéticos son lo que parecen: datos falsos creados por algoritmos de aprendizaje automático en lugar de utilizar información del mundo real. Es una herramienta potente y útil para generar datos, como imágenes médicas, cuando la privacidad es una problema clave.
El gobierno del dato es el proceso de administrar la disponibilidad, usabilidad, integridad y seguridad de los datos en los sistemas de la organización, basado en estándares y políticas de datos internos que también controlan el uso de datos.
Para extraer el máximo rendimiento de los entornos de datos, tanto a nivel operativo, comercial o de conocimiento de negocio, uno de los aspectos más relevantes es plantear las mejores prácticas para el gobeierno y análisis de datos.
Las entidades impulsadas por el conocimiento usan los datos propios, públicos y externos para mejorar la eficiencia de sus operaciones e impulsar la innovación.
Las personas y la tecnología son las dos claves para el máximo aprovechamiento del poder de los datos para la organizacoón. Esto supone un crecimiento en las organizaciones en contratación especialistas en datos y en las capacidades de análisis y autoservicio para extender la influencia de los datos en varios departamentos y equipos.
¿Cómo pueden una organización aprovechar los datos como un activo estratégico? Si se hace bien y de forma ordenada, una organización puede aprovechar la información para prosperar en su negocio.
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