El gran evento de AWS tuvo un claro enfoque en la IA para mantener su liderazgo
AWS re:Invent, comenzó el 27 de noviembre y se extenderá hasta el 1 de diciembre. Se espera un flujo rápido de anuncios de nuevas soluciones y servicios en las que ha estado trabajando, particularmente dada la creciente competencia por la nube y hacer frente al auge de la IA con ofertas atractivas para los clientes. El discurso de apertura del director ejecutivo de AWS, Adam Selipsky, marcó el tono del evento, dejando en claro que AWS está en condiciones de defender su liderazgo y está implementando herramientas y servicios de inteligencia artificial para continuar siendo el principal proveedor de nube del mercado.
Miércoles 29 de noviembre
Análisis de Neptuno
Una nueva herramienta es Neptune Analytics, que combina lo mejor de ambos mundos: bases de datos gráficas y vectoriales. El nuevo servicio ayuda a los clientes a analizar datos de gráficos de Neptune o grandes volúmenes de datos existentes del almacenamiento S3, aprovechando la búsqueda vectorial para encontrar información clave.
Clean Rooms ML
Servicio de preservación de la privacidad que permite a los clientes de AWS implementar modelos de IA «similares» entrenados para colaboraciones únicas entre empresas llamado Clean Rooms ML, que es una rama del producto Clean Rooms existente de AWS y elimina la necesidad para los clientes de AWS de compartir datos propios con sus socios externos para construir, entrenar e implementar modelos de IA.
HiperPod SageMaker
Del brazo de nube AWS de Amazon llega SageMaker HyperPod, un nuevo servicio diseñado específicamente para entrenar y ajustar modelos de lenguaje de gran tamaño. Ankur Mehrotra, gerente general de AWS para SageMaker dijo: “SageMaker HyperPod le brinda la capacidad de crear un clúster distribuido con instancias aceleradas optimizadas para capacidades en conflicto. Le brinda las herramientas para distribuir modelos y datos de manera eficiente en su clúster, y eso acelera su proceso de ejecución”.
Generador de imágenes AWS Titan
Amazon se está uniendo a las filas de otras grandes tecnológicas para lanzar finalmente su propio generador de imágenes. Kyle informa que Titan Image Generator ahora está disponible en versión preliminar para los clientes de AWS y puede crear nuevas imágenes cuando se les proporciona una descripción de texto o personalizar imágenes existentes.
Martes 28 de noviembre
Amazon Q: un chatbot impulsado por IA
El gran anuncio del día fue Amazon Q, un chatbot con tecnología de inteligencia artificial para clientes de AWS. Durante su discurso de apertura, el director ejecutivo de AWS, Adam Selipsky, lo describió como la posibilidad de “chatear, generar contenido y tomar acciones fácilmente”. Todo se basa en la comprensión de sus sistemas, sus almacenes de datos y sus operaciones”. Kyle informa que Q está capacitado con 17 años de conocimiento de AWS e irá más allá de simplemente responder preguntas: también hará cosas como comprender los matices de las cargas de trabajo de las aplicaciones y sugerir soluciones y productos de AWS para aplicaciones que solo se ejecutan durante unos segundos.
Guardrails para Amazon Bedrock
La nueva herramienta Guardrails for Amazon Bedrock permite a las empresas definir y limitar los tipos de lenguaje que puede utilizar un modelo. Por ejemplo, definir temas que estén fuera de los límites del modelo, de modo que simplemente no responda preguntas irrelevantes.
Nuevos chips AWS Trainium para modelos de IA
Amazon presentó la última generación de sus chips para entrenamiento e inferencia de modelos (es decir, ejecución de modelos entrenados). Amazon ya habló sobre AWS Trainium2, diseñado para ofrecer un rendimiento hasta 4 veces mejor y una eficiencia energética 2 veces mejor que el Trainium de primera generación. El segundo chip anunciado, llamado Graviton4, está destinado a la inferencia. La cuarta generación de la familia de chips Graviton de Amazon (como lo implica el «4» adjunto a «Graviton»), es distinta del otro chip de inferencia de Amazon, Inferentia.
Amazon S3 Express One Zone
Amazon tiene una actualización importante para su servicio de almacenamiento de objetos S3 llamado Amazon S3 Express One Zone, un nuevo nivel de alto rendimiento y baja latencia para S3. One Zone ofrecerá una importante mejora de rendimiento para aplicaciones con uso intensivo de datos, incluida la capacitación en IA/ML, modelos financieros y computación de alto rendimiento.
Tres nuevas ofertas
Amazon anunció tres nuevas ofertas fuera del entorno de servidores para facilitar la gestión de los servicios sin servidor Aurora, ElastiCache y Redshift: “Debido a que cada una de estas opciones no tiene servidor, significa que Amazon administra todo el hardware en segundo plano y entrega la cantidad justa de recursos que necesita, ampliando cuando sea necesario sin que TI tenga que ocuparse de todo el proceso posterior”. Esto genera un punto y final del trabajo de gestión para los clientes.
El escaneo de la palma de Amazon One se expande desde las tiendas hasta la seguridad
AWS levantó la tapa de un nuevo servicio de identidad con escaneo de la palma de la mano que permite a las empresas autenticar a las personas cuando ingresan a instalaciones físicas. Amazon One Enterprise se basa en la oferta Amazon One existente de la compañía, que debutó en 2020 para permitir pagos biométricos en las tiendas sin cajeros con vigilancia de Amazon. Los visitantes de las tiendas Amazon Go pueden asociar su tarjeta de pago con la huella de su palma, lo que les permite ingresar a la tienda y completar su transacción colocando su mano sobre un escáner.
Dispositivos de escritorio virtual con cliente ligero
Amazon lanzó nuevos dispositivos de 195 dólares que permiten a los usuarios empresariales acceder a entornos de escritorio virtuales, como Amazon WorkSpaces, a través de Internet. Los dispositivos están alojados en el hardware Fire TV Cube, una decisión que Amazon tomó para aprovechar la experiencia existente del brazo del gigante minorista que fabrica reproductores multimedia de transmisión. La compañía explicó que su decisión de construir nuevo hardware se debió a los comentarios de los clientes sobre el deseo de reducir el gasto en TI reemplazando las computadoras de escritorio y portátiles con hardware más asequible.
