El New York Times ha presentado una demanda contra la startup de búsqueda de inteligencia artificial Perplexity por infracción de derechos de autor, marcando la segunda acción legal del prestigioso medio contra una empresa de IA. Esta demanda se suma a una creciente ola de litigios por parte de editores, incluido el Chicago Tribune, que también inició acciones legales contra Perplexity esta misma semana.
La acusación central del Times es que «Perplexity proporciona productos comerciales a sus propios usuarios que sustituyen» al medio de comunicación, «sin permiso ni remuneración». Esta acción legal se enmarca en una estrategia más amplia de la industria editorial: utilizar los tribunales como una herramienta de negociación para forzar a las empresas de IA a establecer acuerdos de licencia formales que compensen a los creadores de contenido y aseguren la viabilidad económica del periodismo original.
Puntos Clave del Conflicto
La demanda alega que Perplexity utiliza su tecnología para rastrear y robar contenido detrás del muro de pago del Times, reproduciéndolo para sus usuarios y dañando el modelo de suscripción del periódico.
El Núcleo de la Demanda: La Tecnología RAG en el Punto de Mira
Al igual que la demanda del Tribune, el Times se opone frontalmente al método de Perplexity para generar respuestas. La startup utiliza una tecnología conocida como generación aumentada por recuperación (RAG) para recopilar información de sitios web y bases de datos, y luego sintetizarla en respuestas para sus usuarios a través de chatbots y su asistente de navegador, Comet.
«Perplexity luego vuelve a empaquetar el contenido original en respuestas escritas a los usuarios», se detalla en la demanda. «Esas respuestas, o resultados, a menudo son reproducciones palabra por palabra o casi palabra por palabra, resúmenes o resúmenes del contenido original, incluidas las obras protegidas por derechos de autor del Times».
Graham James, portavoz del Times, fue aún más directo: «RAG permite a Perplexity rastrear Internet y robar contenido detrás de nuestro muro de pago y entregárselo a sus clientes en tiempo real. Ese contenido sólo debería ser accesible para nuestros suscriptores de pago». Además, el periódico afirma que el motor de búsqueda de Perplexity ha llegado a «alucinar» información, atribuyéndola falsamente al medio y causando un daño directo a su marca y reputación.
Definición Técnica
RAG (Retrieval-Augmented Generation): Es una técnica de inteligencia artificial que combina un modelo de lenguaje preentrenado con un mecanismo de recuperación de información. En lugar de generar respuestas solo a partir de su conocimiento interno, el sistema primero busca datos relevantes en una base de datos externa (como internet) y luego utiliza esa información para formular una respuesta más precisa y contextualizada.
Perfil: Perplexity AI
Perplexity AI es un motor de búsqueda conversacional fundado en 2022 por Aravind Srinivas, Denis Yarats, Johnny Ho y Andy Konwinski, con sede en San Francisco, California. La compañía busca revolucionar la búsqueda de información proporcionando respuestas directas y resumidas a las preguntas de los usuarios, citando las fuentes de su información. Su tecnología se basa en grandes modelos de lenguaje y compite directamente con los motores de búsqueda tradicionales.
- Valoración: Superior a 1.000 millones de dólares.
- Inversores Clave: IVP, NEA, Databricks Ventures, Nvidia, Jeff Bezos, Elad Gil, Nat Friedman y Daniel Gross.
- Web: Visitar sitio oficial | X | LinkedIn
La Respuesta de Perplexity y el Contexto Histórico
Perplexity ha intentado adelantarse a estas críticas con iniciativas como su Programa de Editores, que ofrece una parte de los ingresos publicitarios a medios asociados como Gannett, TIME, Fortune y Los Angeles Times. Sin embargo, su defensa pública es más combativa.
«Los editores han estado demandando a nuevas empresas de tecnología durante cien años, comenzando con la radio, la televisión, Internet, las redes sociales y ahora la inteligencia artificial», declaró Jesse Dwyer, jefe de comunicaciones de Perplexity. «Afortunadamente, nunca funcionó, o todos estaríamos hablando de esto por telégrafo».
Cronología Clave de la Disputa
| Hace 18 meses | El New York Times inicia los primeros contactos con Perplexity para negociar un posible acuerdo de licencia de contenido. |
| Hace ~1 año | Ante la falta de acuerdo, el Times envía una carta de cese y desistimiento a Perplexity, exigiéndole que deje de utilizar su contenido. |
| Diciembre 2025 | El New York Times presenta formalmente la demanda por infracción de derechos de autor en un tribunal federal. |
Un Ecosistema Legal Cada Vez Más Complejo
Esta no es la primera incursión del Times en los tribunales contra la IA. El medio mantiene una demanda activa contra OpenAI y su principal inversor, Microsoft, alegando que entrenaron sus sistemas con millones de sus artículos sin compensación. OpenAI ha respondido argumentando «uso justo» (fair use) de datos públicamente disponibles.
Un caso que podría sentar un precedente crucial es el de Anthropic, competidor de OpenAI. En una demanda similar, un tribunal dictaminó que el uso de libros pirateados para entrenar modelos de IA infringe los derechos de autor, lo que llevó a Anthropic a un acuerdo millonario.
La presión sobre Perplexity no deja de crecer. News Corp (propietaria de The Wall Street Journal y Barron’s), Enciclopedia Británica, Merriam-Webster, Nikkei, Asahi Shimbun y Reddit también han realizado reclamaciones similares. Medios como Wired y Forbes han acusado directamente a la startup de plagio y de ignorar las directivas de los sitios web que prohíben el rastreo de su contenido, una afirmación confirmada recientemente por el proveedor de infraestructura Cloudflare.
En su demanda, el Times solicita una compensación económica por los daños causados y una orden judicial que prohíba a Perplexity seguir utilizando su contenido. A pesar de la batalla legal, el periódico ha demostrado estar abierto a colaborar con empresas de IA que respeten el valor de su trabajo, como evidencia su acuerdo de licencia de varios años con Amazon para entrenar sus modelos. Este enfoque pragmático, adoptado también por OpenAI con socios como Associated Press, Axel Springer y Vox Media, sugiere que el futuro de la relación entre la IA y el periodismo se decidirá tanto en los tribunales como en las salas de negociación.
