La conferencia tecnológica anual de Amazon Web Services, AWS re:Invent 2025, ha cerrado otra jornada con una avalancha de anuncios de productos y ponencias magistrales, centrando el debate en un concepto clave: la inteligencia artificial para la empresa. El tema dominante este año son las actualizaciones que otorgan a los clientes un control sin precedentes para personalizar agentes de IA, incluyendo uno capaz de aprender del usuario y operar de forma independiente durante días.
El evento, que se celebra hasta el 5 de diciembre, arrancó con una presentación de Matt Garman, CEO de AWS, quien destacó cómo los agentes de IA están desbloqueando el «verdadero valor» de esta tecnología. «Los asistentes de IA están empezando a dar paso a agentes de IA que pueden realizar tareas y automatizar en su nombre», afirmó Garman. «Aquí es donde estamos empezando a ver retornos comerciales sustanciales de las inversiones en IA».
«Por primera vez en la historia, podemos describir lo que queremos lograr en lenguaje natural y los agentes generan el plan. […] Los agentes te dan la libertad de construir sin límites, acelerando en gran medida la rapidez con la que puedes pasar de la idea al impacto».
– Swami Sivasubramanian, Vicepresidente de Agentic AI en AWS
Esta visión fue reforzada por Swami Sivasubramanian, Vicepresidente de Agentic AI en AWS, quien en su ponencia del 3 de diciembre describió un futuro donde las barreras entre la idea y la ejecución se desvanecen gracias a estos sistemas autónomos. A continuación, se detallan los anuncios más relevantes de AWS re:Invent 2025.
Perfil: Amazon Web Services (AWS)
Amazon Web Services es la plataforma de computación en la nube más completa y adoptada del mundo, ofreciendo más de 200 servicios integrales desde centros de datos a nivel global. Como subsidiaria de Amazon, AWS proporciona una amplia gama de servicios de infraestructura como poder de cómputo, almacenamiento y bases de datos, hasta tecnologías emergentes como machine learning, inteligencia artificial, Internet de las Cosas (IoT) y análisis de datos.
- Sede: Seattle, Washington, EE. UU.
- Fundación: 2006 (Lanzamiento público)
- Liderazgo Clave: Andy Jassy (CEO de Amazon, ex-CEO de AWS), Matt Garman (CEO de AWS)
- Propietario: Amazon.com, Inc.
- Redes: Sitio Oficial | LinkedIn | X
El auge de los agentes de IA autónomos
El núcleo de los anuncios de este año gira en torno a la evolución de la IA hacia agentes más autónomos. Se presentaron tres nuevos «agentes de frontera», destacando el «agente autónomo Kiro», que escribe código y está diseñado para aprender las preferencias de un equipo de desarrollo, permitiéndole operar de forma independiente durante horas o incluso días. Otros agentes presentados se especializan en procesos de seguridad, como revisiones de código, y en tareas de DevOps para prevenir incidentes en despliegues.
Para potenciar su creación, se anunciaron nuevas capacidades en la plataforma AgentCore AI. Una de las más importantes es la función «Policy», que permite a los desarrolladores establecer límites y reglas de operación para los agentes. Además, los agentes ahora podrán registrar y recordar información sobre sus usuarios, y se proporcionarán 13 sistemas de evaluación prediseñados para medir su rendimiento.
Nuevas herramientas para la personalización de modelos
AWS ha reforzado su apuesta por los LLM personalizados con nuevas herramientas en sus servicios estrella. En Amazon SageMaker AI, se ha introducido la personalización de modelos sin servidor (serverless), eliminando la necesidad de que los desarrolladores gestionen la infraestructura computacional subyacente. Este proceso se puede iniciar a través de una guía paso a paso o mediante la interacción con un agente de IA.
Por su parte, Amazon Bedrock ahora cuenta con «Reinforcement Fine Tuning», una capacidad que automatiza el proceso de ajuste fino de modelos. Los desarrolladores pueden elegir un flujo de trabajo predefinido o un sistema de recompensas, y Bedrock se encarga de ejecutar la personalización de principio a fin.
Adicionalmente, se lanzaron cuatro nuevos modelos en la familia Nova AI (tres de texto y uno multimodal que combina texto e imágenes) y el servicio Nova Forge, que da acceso a modelos pre-entrenados para que los clientes los completen con sus datos propietarios.
Hardware de próxima generación: La familia Trainium
Andy Jassy, CEO de Amazon, aprovechó el evento para destacar el éxito financiero de la generación actual de su chip de IA, Trainium2, competidor directo de la oferta de Nvidia (LinkedIn, X). Este preámbulo sirvió para presentar el chip de próxima generación, Trainium3, junto con el sistema de IA UltraServer que lo ejecuta.
Las especificaciones de Trainium3 son impresionantes, prometiendo ganancias de rendimiento de hasta 4 veces tanto para el entrenamiento como para la inferencia de IA, con una reducción del 40% en el consumo de energía. Mirando al futuro, AWS ya adelantó que Trainium4 está en desarrollo y será compatible con los chips de Nvidia.
Casos de éxito y optimización de costos
La empresa de transporte Lyft (LinkedIn, X) compartió su experiencia utilizando el modelo Claude de Anthropic (LinkedIn, X) a través de Amazon Bedrock para crear un agente de IA que gestiona las consultas de conductores y pasajeros. Los resultados son notables:
En el frente de la optimización, se lanzaron los Planes de Ahorro de Bases de Datos, que permiten a los clientes reducir costos hasta en un 35% al comprometerse a un uso constante durante un año. Además, para atraer a las startups, Amazon ofrece un año de créditos gratuitos para su herramienta de codificación con IA, Kiro Pro+, a empresas emergentes que califiquen.
Infraestructura soberana: Las «Fábricas de IA»
Para abordar las necesidades de soberanía de datos de grandes corporaciones y gobiernos, Amazon anunció las «fábricas de inteligencia artificial». Estos sistemas permiten ejecutar la tecnología de IA de AWS en los centros de datos privados de los clientes. Diseñados en asociación con Nvidia, estos sistemas pueden equiparse tanto con GPUs de Nvidia como con el nuevo chip Trainium3 de Amazon, garantizando que los datos sensibles nunca abandonen las instalaciones del cliente.
Cronología Clave de AWS
| 2006 | Lanzamiento oficial de AWS con servicios pioneros como S3 y EC2. |
| 2012 | Se celebra la primera conferencia AWS re:Invent en Las Vegas. |
| 2017 | Lanzamiento de Amazon SageMaker para simplificar el machine learning. |
| 2023 | Anuncio de Amazon Bedrock, abriendo el acceso a modelos fundacionales de IA. |
| 2025 | Foco en Agentes de IA autónomos y el lanzamiento del chip Trainium3. |
