La carrera por el dominio en el hardware de inteligencia artificial, hasta ahora liderada de forma indiscutible por Nvidia, tiene un nuevo y poderoso contendiente que está ganando terreno a una velocidad sorprendente. Durante la conferencia AWS Re:Invent, el CEO de Amazon, Andy Jassy, reveló que la apuesta de la compañía por sus propios chips de IA no solo es seria, sino que ya se ha convertido en un negocio de miles de millones de dólares.
El ecosistema de chips de Amazon, diseñado para competir directamente con las omnipresentes GPUs de Nvidia, está demostrando ser una alternativa viable y rentable para un número creciente de empresas. Jassy no solo confirmó la tracción del actual chip Trainium2, sino que también anunció la llegada de su sucesor, Trainium3, que promete ser cuatro veces más rápido y energéticamente más eficiente.
Publicado en X
«El negocio Trainium2 tiene una tracción sustancial, es un negocio con ingresos multimillonarios, tiene más de 1 millón de chips en producción y más de 100.000 empresas lo utilizan como la mayor parte del uso de Bedrock en la actualidad.»
– Andy Jassy, CEO de Amazon (@ajassy)
La estrategia de Amazon: Precio y rendimiento
La clave del éxito de Trainium reside en una estrategia clásica de Amazon: ofrecer tecnología propia con una relación precio-rendimiento superior. Jassy afirmó que el chip está ganando adeptos entre la vasta base de clientes de AWS porque «tiene ventajas de precio-rendimiento sobre otras opciones de GPU que son convincentes». En esencia, Amazon argumenta que su hardware no solo es más asequible, sino también más eficaz para ciertas cargas de trabajo de IA, especialmente a través de su servicio Bedrock, la herramienta de desarrollo que permite a las empresas construir aplicaciones de IA utilizando una variedad de modelos.
Perfil: Amazon
Fundada por Jeff Bezos en 1994 como una librería en línea, Amazon se ha transformado en un conglomerado tecnológico global que domina el comercio electrónico, la computación en la nube, la inteligencia artificial y el streaming digital. Su división de computación en la nube, Amazon Web Services (AWS), es el pilar de su rentabilidad y el líder del mercado, proporcionando la infraestructura que impulsa a millones de empresas en todo el mundo.
- Sede: Seattle, Washington, EE. UU.
- Fundación: 1994 por Jeff Bezos
- Inversores Clave: The Vanguard Group, BlackRock, State Street Corporation (empresa pública).
- Web: Visitar sitio oficial | LinkedIn | X
Anthropic: El socio estratégico clave
Una parte significativa de estos ingresos multimillonarios proviene de un solo cliente de alto perfil: Anthropic. Matt Garman, CEO de AWS, confirmó que la startup de IA es uno de los mayores adoptantes de la tecnología de Amazon. Esta colaboración se materializa en el «Proyecto Rainier», el clúster de servidores de IA más ambicioso de Amazon, construido específicamente para satisfacer las necesidades de entrenamiento de los modelos de Anthropic.
Proyecto Rainier
Anthropic utiliza más de 500.000 chips Trainium2 en este proyecto masivo para construir las futuras generaciones de su modelo de IA, Claude.
Esta profunda alianza se sustenta en una importante inversión de Amazon en Anthropic, que a cambio ha designado a AWS como su principal socio en la nube para el entrenamiento de modelos. Curiosamente, Anthropic también ofrece sus modelos en la nube de Microsoft, pero utilizando hardware de Nvidia.
Cronología Clave: Alianza Amazon-Anthropic
| Marzo 2024 | Amazon completa una inversión estratégica de 4.000 millones de dólares en Anthropic, consolidando la asociación. |
| Octubre 2025 | El «Proyecto Rainier» se pone en marcha, un clúster de supercomputación de IA para Anthropic basado en chips Trainium. |
| Diciembre 2025 | AWS anuncia el éxito multimillonario de Trainium2 y presenta la próxima generación, Trainium3, en su conferencia Re:Invent. |
El infranqueable foso de Nvidia
A pesar del éxito de Amazon, derrocar a Nvidia no es una tarea sencilla. Solo un puñado de gigantes tecnológicos como Google, Meta, Microsoft y Amazon poseen la combinación de experiencia en diseño de silicio, interconexión de alta velocidad y tecnología de redes necesaria para competir a ese nivel. Nvidia fortaleció su posición en 2019 al adquirir Mellanox, un fabricante clave de hardware de redes de alto rendimiento (Infiniband), superando las ofertas de Intel y Microsoft.
Sin embargo, la verdadera barrera de entrada es el software. El ecosistema de Nvidia se basa en su plataforma propietaria CUDA (Compute Unified Device Architecture), que se ha convertido en el estándar de facto para el desarrollo de IA.
Concepto Técnico
CUDA (Compute Unified Device Architecture) es la plataforma de computación paralela y el modelo de programación de Nvidia. Permite a los desarrolladores utilizar la inmensa potencia de procesamiento de las GPUs para tareas de propósito general, acelerando drásticamente las cargas de trabajo de IA. La dependencia de CUDA crea un fuerte efecto de red, ya que reescribir aplicaciones de IA para un chip que no sea compatible es un proceso complejo y costoso.
Amazon parece tener un plan para abordar este desafío. Se espera que la próxima generación de su chip, Trainium4, esté diseñada para interoperar con las GPUs de Nvidia dentro del mismo sistema. Queda por ver si esta estrategia logrará arrebatarle cuota de mercado a Nvidia o si, por el contrario, terminará reforzando su dominio dentro de la propia nube de AWS. Para Amazon, cualquiera de los dos escenarios podría ser una victoria, ya que su negocio de chips personalizados ya está en una trayectoria de crecimiento exponencial.
