Fundadores e Inversores
El director ejecutivo de Salesforce, Marc Benioff, es reconocido por su entusiasmo hacia la inteligencia artificial generativa. Sin embargo, incluso él cuestiona las afirmaciones más optimistas sobre las capacidades de esta tecnología. Y, como era previsible, atribuye la responsabilidad a Microsoft.
Un mes después de la celebración de la destacada conferencia tecnológica de Salesforce, Dreamforce, en la que Benioff promocionó y elogió repetidamente la inteligencia artificial, especialmente en relación con los productos de Salesforce, actualmente se encuentra realizando una gira para establecer expectativas. Y critica negativamente a su principal competidor y rival más fuerte, Microsoft. Recientemente, se ha posicionado en el podcast «Respuesta Rápida«, el cual es presentado por el ex editor en jefe de Fast Company, Bob Safian.
Al referirse al potencial de la Inteligencia Artificial, expresó: «Nunca he sentido tanto entusiasmo por otro tema en Salesforce, quizás en toda mi trayectoria profesional».
El individuo también señaló que «se han comunicado informaciones incorrectas a los clientes acerca de la inteligencia artificial empresarial, y posiblemente sobre la inteligencia artificial en general». Considero que Microsoft no ha favorecido adecuadamente a nuestra industria ni a la investigación de inteligencia artificial llevada a cabo.
Benioff expresó críticas respecto a la precisión y utilidad de Microsoft Copilot. Incluso llegó a comparar Copilot con Clippy, la caricatura del clip parlante de Microsoft de la década de 1990, que fue objeto de amplias críticas y que se diseñó como un asistente para los usuarios de Microsoft Office.
Es factible que hayamos oído hablar de los sacerdotes y sacerdotisas de la inteligencia artificial en empresas destacadas de modelos LLM y Microsoft, quienes afirman que la inteligencia artificial está contribuyendo a la cura del cáncer y al abordaje del cambio climático. También se menciona la necesidad de conectarse a plantas de energía nuclear para acceder a centros de datos especializados. Benioff negó la veracidad de estas afirmaciones.
Estaba reafirmando su postura respecto a un comentario realizado en X, en el cual expresó que «Los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) no constituyen el camino directo hacia la Inteligencia Artificial General (AGI), y que gran parte del potencial actual de la IA está siendo exagerado».
Se realizó una insinuación hacia el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman. A comienzos de la temporada estival, Altman planteó la posibilidad de que la tecnología sanitaria mejorada por Inteligencia Artificial pueda contribuir al descubrimiento de curas para el cáncer en el futuro. Durante su participación en el Festival de Ideas de Aspen, expresó: «[…] Tal vez una versión futura ayude a descubrir curas para el cáncer». Según lo comentó la revista Newsweek.
Benioff también hizo referencia a investigaciones realizadas por Gartner sobre Microsoft Copilot. Según un Informe Gartner publicado en abril, titulado «Los principales desafíos de Copilot para Microsoft 365», se reveló que únicamente el 25% de las organizaciones que llevan a cabo programas piloto de Copilot tienen prevista una implementación a gran escala en la actualidad. En realidad, la cifra es bastante positiva considerando la reciente introducción de esta tecnología y la habitual lentitud con la que las empresas la incorporan. En este sentido, Gartner llegó a la conclusión de que el aumento en la calidad de Copilot se reflejará en un incremento en su adopción por parte de las empresas.
Según una investigación de mercado realizada por Forrester, Microsoft podría señalar una serie de beneficios clave para las pequeñas empresas que emplean Copilot. Según una encuesta realizada a 266 pequeñas empresas, Forrester encontró que el uso de Copilot resultó en un ligero incremento en los ingresos, a la vez que disminuyó los costes operativos y agilizó el proceso de integración de nuevos empleados. No obstante, es importante considerar que el financiamiento de esta investigación provino de la empresa Microsoft. El análisis de este escenario queda a la libre interpretación de cada persona.
No obstante, Benioff está en lo correcto al afirmar que la inteligencia artificial general que poseemos en la actualidad, si bien en ocasiones impresionante, no se encuentra preparada para sustituir a los trabajadores humanos en la mayoría de situaciones. Es verdad que las capacidades de creación de podcasts del NotebookLM de Google, que puede generar anfitriones divertidos mediante inteligencia artificial para explicar el contenido, son altamente efectivas. No obstante, resulta complicado visualizar cómo esta medida contribuirá de manera directa a disminuir las labores laborales subalternas que afectan el bienestar emocional y que son comunes en la mayoría de los puestos de trabajo en empresas.
Benioff también acierta al señalar que la GenAI destaca por su eficacia en la colaboración con empresas, especialmente en el ámbito de los agentes de inteligencia artificial. Esa afirmación se relaciona de manera coherente con el producto Agentforce de Salesforce, el cual ha sido objeto de su reciente promoción. Diversas empresas tecnológicas consolidadas y emergentes se encuentran desarrollando tecnologías de agentes de inteligencia artificial. Estas iniciativas van desde la elaboración de aplicaciones para casos de uso particulares hasta la provisión de plataformas que permiten a las empresas diseñar sus propias soluciones. Algunos ejemplos destacados son OutRival, Rovo AI de Atlassian y Sierra, una startup cofundada por Bret Taylor, ex codirector ejecutivo de Salesforce, y Clay Bavor, ex ejecutivo de Google.
Los agentes de inteligencia artificial están siendo ampliamente utilizados en el ámbito del servicio al cliente, desempeñando roles como chatbots en páginas web y asistentes en servicios de campo. Entre los ejemplos se encuentran Zingtree, Talla y Neuron7. En este lugar, también se encuentran disponibles ofertas de Salesforce.
Los agentes de inteligencia artificial están demostrando eficacia en el ámbito de las ventas, particularmente en actividades como la prospección, las llamadas en frío y el envío de correos electrónicos con altas tasas de rechazo, que se consideran como actividades de nivel inicial en una estructura de ventas. Entre los ejemplos se encuentran AI Regie.ai, AiSDR, Artisan y 11x.ai.
Benioff especuló que en los próximos 12 meses habrá más de mil millones de agentes operando desde Salesforce, basándose en la prueba realizada por aproximadamente 10.000 clientes en su conferencia tecnológica.
Sin embargo, también vale la pena señalar que hay otras áreas donde los LLM ya son valorados y donde Microsoft, específicamente, tiene juego. Los programadores e ingenieros de software los utilizan cada vez más para ayudarles a probar, depurar o generar ejemplos de código, incluso con GitHub Copilot de Microsoft. Innumerables startups también ofrecen asistentes de codificación de IA, como JetBrains y Continuar, por nombrar sólo un par.
La estrecha colaboración entre Microsoft y OpenAI ha convertido a Azure, la plataforma en la nube de Microsoft, en una elección ampliamente preferida por las empresas que emplean modelos de lenguaje de aprendizaje profundo (LLM) para desarrollar sus propias aplicaciones de inteligencia artificial generativa (GenAI). En consecuencia, la influencia de Microsoft sobre GenAI se manifiesta en una amplia gama de funciones que van más allá de la redacción de documentos en Word, la creación de gráficos en Excel o la transcripción de reuniones en Teams.
Es seguro afirmar que la Inteligencia Artificial está sobrevalorada cuando aquellos que promocionan productos relacionados con la IA reconocen que se exagera su importancia.
Benioff recalcó la importancia de manejar las expectativas y, al mismo tiempo, sacar provecho de las capacidades actuales de la Inteligencia Artificial.
