Onton recauda 7,5 millones de dólares para expandir su plataforma de compras con IA más allá de los muebles

Las grandes empresas tecnológicas no solo están utilizando la inteligencia artificial para generar o resumir contenido, sino que también la están integrando de lleno en la experiencia de compra. Gigantes como OpenAI, Google y Amazon han invertido significativamente en asistentes de IA diseñados para investigar categorías de productos y sugerir las mejores opciones para los consumidores.

En este efervescente ecosistema, startups como Perplexity, Daydream y Cherry también están construyendo negocios centrados en el descubrimiento de productos a través de la IA. Este impulso ha llevado a un aumento notable en el uso de la inteligencia artificial por parte de los clientes para sus compras. Un claro ejemplo es Onton, una plataforma de compra de muebles impulsada por IA, que ha experimentado un crecimiento exponencial.

Una nueva inyección de capital para la expansión

Impulsada por este crecimiento masivo, que ha visto su base de usuarios pasar de 50.000 a más de 2 millones de usuarios activos mensuales, Onton ha anunciado hoy una nueva ronda de financiación de 7,5 millones de dólares. La ronda ha sido liderada por Footwork y ha contado con la participación de Liquid 2 Ventures, Parable Ventures y 43, entre otros. Esta inyección eleva la financiación total de la startup a aproximadamente 10 millones de dólares. Con estos nuevos fondos, la empresa planea expandirse a nuevas categorías como ropa y, eventualmente, electrónica de consumo.

Tecnología neurosimbólica para un comercio más inteligente

Zack Hudson, cofundador de Onton, explica que, si bien los grandes modelos de lenguaje (LLM) son buenos para predecir la intención del usuario, no han resuelto muchos de los problemas fundamentales del comercio electrónico. De hecho, la startup ha observado que el tiempo promedio que un consumidor tarda en tomar una decisión de compra ha aumentado.

«Digamos que está buscando muebles que admitan mascotas. Nuestras herramientas saben que si el artículo tiene poliéster, sería más resistente a las manchas y a los rayones, por lo que sería más apto para mascotas. Nuestras herramientas aprenden estas cosas a través de cada búsqueda y se vuelven más inteligentes a un ritmo más rápido», afirmó Hudson. Este enfoque permite que el modelo de IA de la empresa tenga en cuenta matices y sinónimos que a menudo confunden a los motores de búsqueda tradicionales.

Una experiencia de usuario multimodal

Onton ha implementado diversos métodos de entrada para facilitar las decisiones de compra. Los usuarios pueden cargar una imagen o describir con un prompt el ambiente que desean crear en su hogar u oficina, y la plataforma encontrará los muebles adecuados. Además, ofrece un lienzo infinito con generación de imágenes, donde se pueden combinar productos encontrados con imágenes existentes para visualizar el resultado final, o incluso pedirle a la herramienta que amueble una foto de una habitación vacía.

La compañía cree que este enfoque multimodal, en lugar de limitarse a una interfaz de chat, ofrece a los consumidores más flexibilidad para encontrar lo que buscan, incluso si no saben cómo describirlo con precisión. Gracias a esta estrategia, Onton ha logrado tasas de conversión de 3 a 5 veces superiores a las de los sitios de comercio electrónico tradicionales.

Planes de futuro y crecimiento del equipo

Hudson señaló que los avances en su tecnología y su interfaz facilitarán la expansión a la categoría de ropa, para la cual ya están construyendo el catálogo con un lanzamiento previsto próximamente. En este nuevo vertical, Onton competirá con empresas como Daydream, Aesthetic y Syte.ai.

El equipo también está en plena expansión. La empresa ha pasado de tres empleados a tiempo completo en 2023 a diez en la actualidad, con planes de aumentar la plantilla a 15 personas mediante la contratación de ingenieros e investigadores.