Inteligencia Artificial
Al principio de su ciclo de vida, las empresas de inteligencia artificial consiguen el dinero de los inversores y reciben valoraciones astronómicas. Debido a esta dinámica, muchos creen que la industria de la inteligencia artificial es una burbuja.
Nick Frosst, cofundador de Cohere, que crea modelos de IA personalizados para clientes comerciales, afirmó que no cree que la industria de la IA esté en una burbuja. Aunque reconoce la existencia de «espuma», considera que el término «burbuja» desacredita a las empresas como Cohere, las cuales están generando funciones útiles para sus clientes.
«Con frecuencia veo a alguien que usa nuestro modelo y ha habilitado alguna característica completamente nueva que antes no era posible o ha automatizado algún proceso que realmente lo estaba frenando y ralentizando todo», dijo Frosst. Y eso es un valor tangible. Cuando tienes algo tan útil, es difícil que haya una burbuja completa.
Pero eso no significa que Frosst sea optimista sobre todo lo que la industria está construyendo. No cree que la IA llegue nunca a la inteligencia artificial general, que se define como inteligencia a nivel humano. Esta visión es muy diferente a la de algunos de los colegas de Frosst en cuanto a inteligencia artificial, como Mark Zuckerberg y Jensen Huang. Agregó que si la industria alcanza ese punto, no durará mucho.
Frosst dijo: «No creo que vayamos a tener dioses digitales en un futuro cercano». Y creo que cada vez más personas se dan cuenta de eso y dicen que esta tecnología es increíble. Es muy poderosa y muy útil. No es un dios de la tecnología digital. Y eso requiere cambiar la mentalidad sobre la tecnología.
Frost dijo que en Cohere están tratando de ser realistas en cuanto a lo que la tecnología de IA puede y no puede hacer, así como qué tipos de redes neuronales pueden ofrecer el mayor valor. El enfoque de Cohere para construir su modelo de negocios se basa en el trabajo de investigación de Aidan Gómez, cofundador y director ejecutivo de Cohere, mientras trabajaba en Google Brain. Naturalmente, Gómez es reconocido por su exhaustiva investigación sobre inteligencia artificial. Es más conocido por coescribir un artículo que le dio a la IA el modelo transformador, que marcó el comienzo de esta era de la IA generativa. Sin embargo, en 2017, coescribió un artículo llamado Un modelo para aprenderlos todos.Según Frosst, esta investigación encontró que un modelo de lenguaje grande y abarcador es más útil que modelos pequeños entrenados para una tarea o datos de una industria específica.
Ese modelo principal se utiliza actualmente por Cohere para crear modelos personalizados para clientes corporativos.
Como personas, nos especializamos. Nos enfocamos en áreas específicas. Pero, según Frosst, la primera parte de nuestra educación se centra en cómo usar el lenguaje en general. Pasamos mucho tiempo adquiriendo habilidades de lectura y escritura. No es hasta mucho después que nos especializamos en un subcampo del lenguaje específico. Por lo tanto, las redes neuronales también experimentan una situación similar.
Sin embargo, aunque considera que los modelos fundamentales tendrán éxito en su mercado (entre los que fabrican estos servicios), no cree que las empresas deban depender de sus propios modelos exclusivos para llevar a cabo todas las tareas, ya sean de consumo, comercio entre empresas o productos.
Según Frost, las empresas que desean utilizar la IA con éxito deben concentrarse y ser conscientes de lo que la IA puede y no puede hacer.
Frosst dijo: «Somos bastante sensatos en cuanto a la utilidad y el valor que puede aportar esta tecnología, y, para ser claros, un valor descomunal». Sin embargo, no creo que vaya a causar la muerte de todas las personas. Por lo tanto, es posible que adoptemos un enfoque realista que pueda evitar una parte de la retórica extrema de ambos lados.
