Si la adopción de la IA parece diferente a cualquier otra revolución tecnológica que se haya experimentado antes (móvil, social, computación en la nube, etc.), es porque lo es.
La capitalista de riesgo Mary Meeker acaba de presentar un informe de 340 páginas en PowerPoint, en el que ha utilizado la palabra «sin precedentes» 51 veces para describir la velocidad a la que se está desarrollando la adopción y el gasto en IA, que se muestra con un gráfico tras otro.
«El ritmo y el alcance del cambio relacionado con la evolución de la tecnología de inteligencia artificial no tienen precedentes, según lo respaldado por los datos», escribe en el informe Tendencias en inteligencia artificial.
Hay una historia poética detrás de la persona que escribe este tipo de informe. Meeker es el fundador y socio general de la empresa de capital riesgo Bond, conocida en el pasado como la reina de Internet por sus informes anuales de tendencias de Internet. Antes de fundar Bond, dirigió la práctica de crecimiento de Kleiner Perkins, desde 2010 hasta 2019, donde respaldó a empresas como Facebook, Spotify, Ring y Block (luego Square).
No ha publicado un informe de tendencias desde 2019. Pero ha recuperado su habilidad para documentar con todo lujo de detalles cómo la adopción de la IA ha superado a cualquier otra tecnología en la historia humana.
ChatGPT alcanzó 800 millones de usuarios en 17 meses, un hito sin precedentes. El número de empresas que utilizan esta herramienta y la rapidez con la que están alcanzando altas tasas de ingresos recurrentes anuales también son sin precedentes.
La velocidad a la que caen los costes de uso es sin precedentes. Si bien los costes de capacitar a un modelo (también sin precedentes) ascienden a hasta mil millones de dólares, los costes de inferencia, es decir, los pagos realizados para usar la tecnología, han caído un 99 % durante dos años, según cálculos basados en el coste por 1 millón de tokens, escribe, citando investigaciones de Stanford.
El ritmo al que los competidores incorporan características similares a un precio mucho más bajo, incluidas las opciones de código abierto, particularmente los modelos chinos, es sin precedentes. Por ejemplo, se señala que la GPU Blackwell 2024 de NVIDIA usa 105 000 veces menos energía por token que la GPU Kepler 2014 de la compañía predecesora.
Mientras tanto, los chips de Google, como su TPU (unidad de procesamiento de tensor) y el entrenamiento de Amazon, se están desarrollando a escala para sus nubes, y también avanzan rápidamente. «No se trata de proyectos secundarios, sino de apuestas fundamentales», escribe.
La única área en la que la IA no ha superado a todas las demás revoluciones tecnológicas es en los rendimientos financieros. Mientras los VC están invirtiendo dinero en IA a toda velocidad, las compañías de IA y los proveedores de servicios en la nube también están quemando efectivo. La IA requiere inversiones masivas en infraestructura.
Eso es bueno para los consumidores y las empresas, que son los beneficiarios de las mejoras rápidas, mientras que la competencia reduce los costes, señala Meeker. Pero aún no se sabe cuál de la actual cosecha de empresas se convertirá en un gigante tecnológico de próxima generación a largo plazo. «Solo el tiempo dirá de qué lado de la ecuación de dinero aterrizarán los actuales aspirantes de IA», escribe.
En cuanto al resto del mercado, solo puede aferrarse para no ser verse perdidos por este cambio.
