La industria de los datos está al borde de una transformación drástica. El mercado se está consolidando, y si el flujo de acuerdos de los últimos meses es un indicador, con la compra de Neon por parte de Databricks por 1.000 millones de dólares y la adquisición de Informatica por parte de Salesforce por 8.000 millones, el impulso por más fusiones no ha hecho más que empezar.
Las empresas adquiridas pueden variar en tamaño y enfoque, pero todas tienen algo en común: están siendo compradas con la esperanza de que su tecnología sea la pieza que falta para que las grandes corporaciones adopten la IA a gran escala.
La base de la IA: datos de calidad
A nivel superficial, esta estrategia tiene sentido. El éxito de cualquier aplicación de IA está determinado por el acceso a datos subyacentes de calidad. Sin ellos, simplemente no hay valor. Gaurav Dhillon, ex cofundador de Informatica y actual CEO de la compañía de integración de datos SnapLogic, se hizo eco de esto en una entrevista reciente.
«Hay un reinicio completo en cómo se gestionan los datos. Si las personas quieren sumarse al imperativo de la IA, tienen que rehacer sus plataformas de datos a lo grande. Y aquí es donde creo que se están viendo todas estas adquisiciones.»
– Gaurav Dhillon, CEO de SnapLogic
La lógica de la consolidación: unificando la pila de datos para la IA
La industria de los datos se ha convertido en una red expansiva y fragmentada. Entre 2020 y 2024, se invirtieron más de 300.000 millones de dólares en startups de datos. Esto resultó en un ecosistema con docenas de herramientas especializadas que, si bien son potentes en su nicho, crean «silos de datos». El estándar actual de agrupar diferentes soluciones incompatibles no funciona cuando se quiere que la IA tenga una visión unificada de todos los datos de una empresa para encontrar respuestas o crear aplicaciones.
Un ejemplo perfecto es la reciente adquisición de Census por parte de Fivetran en mayo. Fivetran ayuda a mover datos a bases de datos en la nube, pero no permitía a los clientes sacar esos datos para otros usos. Para ello, necesitaban a una segunda compañía como Census. La adquisición cierra el círculo y crea una solución de extremo a extremo, eliminando la fricción para el cliente.
Cifras Clave de la Consolidación
| $300B+ | Inversión en startups de datos entre 2020 y 2024. |
| $1B | Precio de adquisición de Neon por parte de Databricks. |
| $8B | Precio de adquisición de Informatica por parte de Salesforce. |
Fuente: Pitchbook / Datos públicos
Bueno para las startups, ¿y para los compradores?
Según Sanjeev Mohan, un ex-analista de Gartner, esta consolidación está siendo impulsada por «clientes hartos de una multitud de productos incompatibles». Para las startups de datos, que luchan por recaudar capital en el mercado actual, una salida es mejor que endeudarse o cerrar. Para los adquirentes, les da una ventaja contra sus competidores. «Si Salesforce o Google no están adquiriendo estas compañías, entonces sus competidores probablemente lo estén», afirma Derek Hernandez, analista de Pitchbook.
Pero la duda sigue siendo si esta estrategia de adquisición realmente funcionará. Como señaló Dhillon, estas compañías no fueron construidas para un mercado de IA que cambia rápidamente. «Creo que gran parte del valor está en fusionar a los principales jugadores de IA con las compañías de gestión de datos», concluye Hernandez. «No sé si una compañía de gestión de datos independiente está particularmente incentivada a seguir siéndolo».
