En medio de una ola de despidos en la industria tecnológica, es alentador ver que algunas nuevas empresas tienen éxito a pesar del sombrío panorama del mercado.
Kore.ai, una empresa que desarrolla productos de IA conversacional y GenAI centrados en la empresa, recaudó 150 millones de dólares en una ronda de financiación liderada por FTV Capital, Nvidia, Vistara Growth, Sweetwater PE, NextEquity, Nicola y Beedie. Con lo que el total recaudado por la compañía asciende a ~$223 millones, el nuevo efectivo se destinará al desarrollo de productos y a la ampliación de la fuerza laboral de Kore.ai, dijo el cofundador y director ejecutivo Raj Koneru.
Koneru fundó Kore.ai en 2014 después de lanzar Kony, una startup de desarrollo de aplicaciones móviles, y varias otras pequeñas empresas, incluidas iTouchPoint (una empresa de subcontratación) e Intelligroup (una consultoría tecnológica). Dice que se inspiró para fundar Kore.ai después de ver el potencial de la IA, en particular los modelos de lenguaje grandes (LLM) similares a ChatGPT de OpenAI, para transformar las experiencias de los usuarios.
«Con la introducción de GenAI y LLM, el panorama tecnológico resultó ser muy caótico e incierto debido a los rápidos avances», dijo Koneru. «Hubo más preguntas que respuestas… pero vi la IA conversacional y los LLM como una oportunidad para innovar».
Como GenAI es una disciplina nueva, Kore.ai no estaba desarrollando productos GenAI en 2014 per se. Pero Koneru dice que la empresa estaba sentando las bases para los futuros productos GenAI: invirtiendo fuertemente en modelos de análisis y generación de texto.
Entonces, ¿cómo está Kore.ai innovando? Bueno, como lo describe Koneru, la startup proporciona una plataforma sin código para ayudar a las empresas a impulsar diversas «interacciones comerciales» a través de IA, esencialmente cualquier interacción de cliente a empleado o de empleado a empleado por teléfono o mensaje de texto (piense en chats de soporte). con un servicio de atención de TI/RR.HH. Kore.ai ofrece flujos de trabajo y herramientas diseñadas para brindar a las empresas de industrias como la banca, la atención médica y el comercio minorista la capacidad de crear aplicaciones de IA conversacionales personalizadas o implementar chatbots prediseñados y «capacitados en dominios».
«La plataforma de Kore.ai abarca agente virtual inteligente, centro de contacto AI, agente AI y capacidades de búsqueda y respuesta para todo tipo de casos de uso de experiencia del cliente y experiencia del empleado», dijo Koneru. «Además, la gama de soluciones industriales y horizontales de Kore.ai aborda las necesidades de industrias y funciones empresariales específicas».
¿Pero no hay muchos proveedores que crean soluciones impulsadas por GenAI y LLM para búsqueda, respuesta a preguntas y otros tipos de aplicaciones que Kore.ai anuncia que soportan? De hecho, los hay.
Por ejemplo la empresa Acree, que alberga una plataforma para crear aplicaciones corporativas GenAI, y Giga ML, que ofrece herramientas para ayudar a las empresas a implementar LLM fuera de línea. Reka y Contextual AI surgieron recientemente de la clandestinidad para ayudar a crear modelos de IA personalizados para organizaciones, mientras que Fixie está creando herramientas para facilitar a las empresas la codificación además de los LLM.
Lo que Kore.ai hace diferente, afirma Koneru, es ofrecer una gran flexibilidad en lo que respecta a dónde las empresas pueden implementar sus aplicaciones de IA (en la nube, localmente o en máquinas virtuales) y el grado en que pueden ajustar estas aplicaciones. Para ciertas aplicaciones (por ejemplo, resumen de texto, búsqueda y generación de respuestas, descubrimiento de temas y análisis de sentimientos), Koneru defiende que los modelos ajustados (la especialidad de Kore.ai) son superiores a los modelos más grandes y potentes disponibles de proveedores como Anthropic y OpenAI, además de más rentable.
También es un argumento la privacidad para los modelos más pequeños fuera de línea.
Una encuesta de Predibase en 2023 descubrió que más del 75% de las empresas no planean utilizar LLM comerciales alojados en la nube en producción por temor a que los modelos comprometan información confidencial. En una encuesta online por separado de la plataforma de GenAI Portal26 y la firma de investigación de datos CensusWide, el 85% de las empresas dijeron que están preocupadas por los riesgos de privacidad y seguridad de GenAI.
Creación de un flujo de trabajo GenAI o IA conversacional utilizando las herramientas web de Kore.ai.
«Durante los últimos 18 meses, hemos observado que los modelos ajustados son muy efectivos en comparación con los modelos previamente entrenados para casos de uso empresariales específicos», dijo Koneru. “En comparación con un modelo grande previamente entrenado, se necesita menos del 2% de los datos empresariales para entrenar y crear un modelo ajustado que las empresas puedan implementar de forma segura para casos de uso empresarial. Hemos creado con éxito LLM para empresas más pequeñas que brindan mayor eficiencia, mayor precisión, la capacidad de controlar las respuestas y, lo más importante, reducir la latencia y los costes”.
Además, a diferencia de algunos rivales, Kore.ai ofrece formas para que las organizaciones amplíen su IA según sea necesario, afirma Koneru, y amplíen su uso de la IA a dominios nuevos y diversos.
«Kore.ai se sitúa por encima de la infraestructura y la fragmentación de todas las capas de LLM con un enfoque basado en plataforma, ofreciendo libertad de elección con barreras de seguridad integradas para una implementación eficaz de la IA», añadió Koneru.
Ahora bien, hasta qué punto estas capacidades son realmente diferenciales está sujeto a debate. Proveedores como Google Cloud, Azure y AWS ofrecen sólidas soluciones de escalamiento para aplicaciones de IA conversacional y GenAI, y Kore.ai no es la única plataforma que permite a los clientes implementar modelos en una variedad de entornos informáticos locales y en la nube.
Pero, ya sea gracias a la solidez de su plataforma, su fuerza laboral de casi 1000 personas, su campaña de marketing o las tres cosas, Kore.ai, con sede en Orlando, Florida, ha establecido una posición impresionante en el competitivo campo de la IA. La base de clientes de la compañía superó las 400 marcas (incluidas PNC, AT&T, Cigna, Coca-Cola, Airbus y Roche) el año pasado, y sus ingresos recurrentes anuales ahora superan los 100 millones de dólares, gracias a los ingresos por licencias y tarifas de uso, además de la consultoría.
Probablemente ayude que la financiación para las nuevas empresas GenAI de todo tipo se mantenga sólida. Según un reciente encuesta de GlobalData, la firma de consultoría y análisis de datos con sede en Londres, las nuevas empresas de GenAI recaudaron un récord de $10 mil millones en 2023, un aumento del 110% en comparación con 2021.
La pregunta es si el crecimiento es sostenible, dado que GenAI no es un éxito en la empresa, al menos no todavía. Koneru sostiene que sí lo es, señalando encuestas como la de Gartner de octubre pasado, que encontró que el 55% de las organizaciones ya están probando o implementando tecnología GenAI en producción para funciones como servicio al cliente, marketing y ventas.
«No hemos observado ninguna desaceleración en el mercado», dijo Koneru. “El desafío más urgente al que nos enfrentamos es operar e innovar en un mercado que no solo ha experimentado un rápido crecimiento sino también una disrupción impulsada por los avances en la tecnología, las cambiantes expectativas de los usuarios y una integración más amplia de nuevas capacidades de IA que evolucionan cada día. Los actores empresariales deben aprovechar los beneficios de la tecnología y al mismo tiempo evitar los problemas de seguridad, privacidad y cumplimiento”.
Kapil Venkatachalam de FTV Capital agregó en un comunicado: “Si bien el mercado de IA avanzada ha experimentado un rápido crecimiento en los últimos años, muchas empresas están lidiando con cómo implementar IA de manera responsable y efectiva en sus organizaciones. Quedamos impresionados con el enfoque de plataforma abierta de Kore.ai para aprovechar los modelos de IA, la escalabilidad, las aplicaciones verticales específicas listas para usar y las capacidades de código bajo y sin código, lo que los posiciona bien para aprovechar la creciente demanda global. marcas que buscan soluciones innovadoras de IA para mejorar las interacciones comerciales e impulsar el valor”.
