Interface.ai una plataforma de automatización de clientes para bancos y otras instituciones financieras, anunció cerró una ronda de financiación de 30 millones de dólares liderada por Avataar Venture Partners.
De ellos, 20 millones de dólares de la ronda fueron capital, mientras que los 10 millones de dólares restantes fueron en forma de deuda. Es el primer capital externo de Interface desde que la puesta en marcha había sido completamente iniciada.
“Más de 100 instituciones financieras en América del Norte confían en Interface, que procesa millones de interacciones todos los días”, dijo el director ejecutivo y cofundador Srinivas Njay. “Estamos generando decenas de millones en ingresos recurrentes anuales”.
Njay dijo que la inspiración para Interface provino de su padre, propietario de una cooperativa de crédito en la India. Anteriormente, Njay trabajó en Microsoft como gerente de producto en el equipo de publicidad de Bing y en EA como gerente senior de producto en juegos móviles.
Njay se asoció con Bruce Kim, fundador de la empresa de facturación y gestión de clientes Inovaware, en 2019 para lanzar Interface.
“Los grandes bancos nacionales están invirtiendo mucho en IA para transformar sus operaciones bancarias”, afirmó Njay. “Pero para muchas instituciones financieras regionales y comunitarias, dotar de personal y recursos a esta capacidad está simplemente fuera de su alcance. Interface.ai democratiza el acceso a la IA”.
El producto principal de Interface es una colección de agentes de inteligencia artificial basados en voz y texto diseñados para manejar solicitudes básicas de servicio al cliente bancario. Impulsados por modelos entrenados con datos internos, los agentes pueden realizar tareas como ayudar a modificar los pagos de la hipoteca y abrir nuevas cuentas.
Los bancos pueden personalizar a los agentes ajustándolos en sus datos internos. Los agentes también se pueden configurar para vender productos adicionales en función de información como el contenido de chats anteriores.
“Nuestra IA está diseñada específicamente para la industria bancaria”, dijo Njay, “completa con integraciones, modelos de datos y flujos de trabajo prediseñados”.
Las instituciones financieras están poniendo a prueba la IA, y en particular la IA generativa, para aplicaciones que van desde el servicio al cliente hasta el análisis predictivo. Según una encuesta citada en American Banker, más de la mitad de los bancos globales y estadounidenses tienen la intención de implementar IA generativa en algún nivel durante el próximo año.
Además de Interface, las nuevas empresas de IA que intentan hacerse con una porción del negocio de los bancos incluyen Hyperplane, que construye modelos de IA para predecir el comportamiento de los clientes, Cambio, que crea IA para hablar con los clientes de un banco y Digital Onboarding, que se especializa en fortalecer las relaciones de los bancos con los clientes.
Sin embargo, los clientes bancarios desconfían de la tecnología. En una encuesta de JD Power encuesta solo el 27% dijo que confiaría en la IA para obtener información y asesoramiento financiero, mientras que menos de la mitad dijo que aceptaría recomendaciones de productos de la IA.
Las instituciones tampoco ven necesario implementar IA para las comunicaciones con los clientes, que es una gran parte del negocio de Interface. Pero por otro lado, las cooperativas de crédito (uno de los segmentos de clientes más grandes de Interface) han estado adoptando agresivamente la tecnología chatbot este año.
“Nuestra plataforma tiene múltiples palancas para crear valor”, dijo Njay. “La cantidad de aplicaciones únicas de la IA es uno de los principales factores que contribuyen a la capacidad de Interface para afrontar posibles vientos en contra”.
Con el dinero de la ronda de financiación, Interface planea ampliar su equipo de 120 personas en América del Norte e India y “acelerar las iniciativas de comercialización”.
