La plataforma de desarrollo de AI Hugging Face continuó su impulso a la robótica con el lanzamiento de dos nuevos robots humanoides.
La compañía anunció un par de robots de código abierto: Hopejr y Reachy Mini. Hopejr es un robot humanoide de tamaño completo con 66 grados de libertad accionados, es decir, 66 movimientos independientes, y puede caminar y mover los brazos. Reachy Mini es una unidad de escritorio que puede mover la cabeza, hablar, escuchar y probar aplicaciones de IA.
No hay una fecha concreta para enviar estos robots. El cofundador y director ejecutivo de la empresa, Clem Delangue, dijo por correo electrónico que esperan comenzar a enviar al menos las primeras unidades a finales de año y que la lista de espera sigue abierta.
Hugging Face estima que el Hope Jr costará alrededor de 3000 $ por unidad y el Mini Reachy costará entre 250 y 300 $, dependiendo de las tarifas.
«Lo importante es que estos robots son de código abierto, por lo que cualquiera puede ensamblarlos, reconstruirlos y entender cómo funcionan. Además, son asequibles, para que la robótica no esté dominada por solo unos pocos grandes jugadores con sistemas peligrosos de caja negra», dijo Delangue en el mismo correo.
Según Delangue, la adquisición de la startup de robótica humanoide Pollen Robotics, anunciada en abril, permitió este lanzamiento del robot. Agregó que el equipo de Pollen dio a Hugging Face «las nuevas capacidades» necesarias para crear estos robots.
Hugging Face ha estado realizando una fuerte apuesta por la industria de la robótica en los últimos años. En 2024, se lanzó Lerobot, una colección de modelos de IA, conjuntos de datos y herramientas para construir sistemas de robótica.
Hasta ahora, en 2025, la compañía ha lanzado una versión actualizada de su brazo robótico impreso y programable en 3D, el SO-101, que desarrolló en colaboración con la empresa francesa de robótica The Robot Studio. También amplió los datos de capacitación de su plataforma Lerobot mediante una asociación con la empresa emergente de IA Yaak, para incluir datos de capacitación para máquinas de conducción autónoma.
