Los agentes de inteligencia artificial prometen revolucionar tareas como la planificación de viajes o el análisis de datos empresariales. Sin embargo, su principal obstáculo ha sido la compleja y frágil tarea de conectarlos con herramientas y datos externos. Los desarrolladores se han enfrentado a la tediosa labor de ensamblar y mantener múltiples conectores, un enfoque difícil de escalar y que genera importantes desafíos de gobernanza.
Puntos Clave
Google está preparando sus servicios para ser ‘nativos para agentes’ mediante el lanzamiento de servidores MCP remotos y gestionados, eliminando la necesidad de que los desarrolladores construyan y mantengan conectores complejos.
Una nueva era de conectividad para la IA
Para abordar este desafío, Google ha anunciado el lanzamiento de sus propios servidores MCP (Model Context Protocol) remotos y totalmente administrados. Esta iniciativa busca que sus servicios clave de Google y Google Cloud, como Maps y BigQuery, sean fácilmente accesibles para los agentes de IA. La medida, que sigue al lanzamiento del modelo Gemini, combina un razonamiento más avanzado con conexiones fiables a datos del mundo real.
Steren Giannini, Director de Gestión de Productos de Google Cloud, afirmó que están «preparando los agentes de Google por diseño». En lugar de dedicar semanas a configurar conectores, los desarrolladores ahora pueden simplemente utilizar una URL que apunta a un endpoint gestionado por Google.
¿Qué es el MCP (Model Context Protocol)?
Desarrollado originalmente por Anthropic hace aproximadamente un año, el MCP es un estándar de código abierto diseñado para conectar sistemas de inteligencia artificial con herramientas y datos externos de manera estandarizada. Su objetivo es crear un lenguaje común para que los agentes de IA puedan descubrir y utilizar APIs de forma segura y eficiente. Recientemente, Anthropic donó el protocolo a un nuevo fondo de la Fundación Linux para impulsar la estandarización en la infraestructura de agentes de IA.
Primeros servicios y beneficios prácticos
En su lanzamiento inicial, Google ofrecerá servidores MCP para Maps, BigQuery, Compute Engine y Kubernetes Engine. Esto abre un abanico de posibilidades, desde un asistente de análisis que consulta BigQuery directamente hasta un agente de operaciones que interactúa con la infraestructura de servicios.
Giannini ilustró el beneficio con el ejemplo de Maps: sin un MCP, un desarrollador dependería del conocimiento estático integrado en el modelo. «Pero al darle a su agente una herramienta como el servidor MCP de Google Maps, se basa en información de ubicación real y actualizada para la planificación de lugares o viajes», explicó.
Aunque los servidores MCP se ofrecerán eventualmente para todas las herramientas de Google, se lanzan inicialmente en versión preliminar pública sin coste adicional para los clientes empresariales que ya utilizan los servicios de Google. Se espera que alcancen la disponibilidad general a principios del próximo año, con nuevos servidores MCP añadiéndose semanalmente.
Perfil: Google
Fundada en 1998 por Larry Page y Sergey Brin, Google es una subsidiaria de Alphabet Inc. con sede en Mountain View, California. Es el líder mundial indiscutible en tecnología de búsqueda, publicidad digital, computación en la nube (a través de Google Cloud), software y hardware. Su misión de organizar la información mundial la ha convertido en una de las empresas más influyentes de la era digital.
- Sede: Mountain View, California, EE. UU.
- Fundación: 1998 por Larry Page y Sergey Brin
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Un estándar abierto para un ecosistema interoperable
La adopción de MCP como un estándar abierto es una de las claves de esta estrategia. «La belleza de MCP es que, como es un estándar, si Google proporciona un servidor, puede conectarse a cualquier cliente», señaló Giannini. Esto significa que los servidores de Google no solo funcionarán con sus propias herramientas como Gemini CLI y AI Studio, sino también con modelos de la competencia. Giannini confirmó haber realizado pruebas exitosas con Claude de Anthropic y ChatGPT de OpenAI como clientes, los cuales «simplemente funcionan».
Seguridad y gobernanza a nivel empresarial con Apigee
La apuesta empresarial más amplia de Google se centra en Apigee, su plataforma de gestión de APIs. Apigee puede «traducir» una API estándar a un servidor MCP, convirtiendo endpoints, como un catálogo de productos, en herramientas que un agente puede descubrir y utilizar. Lo más importante es que este proceso superpone todos los controles de seguridad y gobernanza existentes.
En la práctica, esto significa que las mismas medidas de seguridad que las empresas aplican a las aplicaciones creadas por humanos (gestión de claves API, cuotas, monitoreo de tráfico) ahora se pueden aplicar directamente a los agentes de IA.
Los nuevos servidores MCP están protegidos por Google Cloud IAM para gestionar permisos y por Google Cloud Model Armor, un firewall diseñado para cargas de trabajo de agentes que protege contra amenazas avanzadas como la inyección de prompts y la filtración de datos. Además, los registros de auditoría proporcionan una observabilidad completa.
Perfil: Anthropic
Anthropic es una empresa de investigación y seguridad en IA fundada en 2021 por ex-miembros de OpenAI, incluyendo a los hermanos Dario y Daniela Amodei. Su enfoque principal es el desarrollo de sistemas de IA fiables, interpretables y seguros. La compañía es conocida por su familia de modelos de lenguaje grande, Claude, y por su investigación pionera en ‘IA Constitucional’.
- Sede: San Francisco, California, EE. UU.
- Fundación: 2021 por Dario Amodei y Daniela Amodei
- Inversores Clave: Google, Amazon, Salesforce, Spark Capital
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Google planea expandir el soporte de MCP más allá del conjunto inicial de servidores. En los próximos meses, la empresa implementará soporte para servicios en áreas como almacenamiento, bases de datos, registro, monitoreo y seguridad. «Construimos las tuberías para que los desarrolladores no tengan que hacerlo», concluyó Giannini.
