Nvidia continúa expandiendo su influencia en el ecosistema de inteligencia artificial de código abierto a través de una doble estrategia: la adquisición de una compañía clave en la gestión de cargas de trabajo y el lanzamiento de una nueva familia de modelos de IA abiertos.
Adquisición estratégica de SchedMD, el motor de Slurm
El gigante de los semiconductores ha confirmado la adquisición de SchedMD, la empresa desarrolladora detrás de Slurm, el popular sistema de gestión de cargas de trabajo de código abierto. Esta operación, cuyos términos financieros no han sido revelados, busca fortalecer la infraestructura crítica para la computación de alto rendimiento (HPC) y la inteligencia artificial generativa.
¿Qué es Slurm?
Slurm (Simple Linux Utility for Resource Management) es un gestor de clústeres y planificador de trabajos de código abierto, altamente escalable y tolerante a fallos. Es utilizado en muchos de los superordenadores más grandes del mundo para gestionar y asignar recursos computacionales a miles de usuarios y aplicaciones.
Nvidia ha asegurado que SchedMD continuará operando el programa como un software de código abierto y neutral respecto a los proveedores. La colaboración entre ambas compañías se extiende por más de una década, y con esta adquisición, Nvidia planea invertir de forma decidida en la tecnología para acelerar su adopción en diferentes sistemas.
Perfil: SchedMD
Fundada en 2010 por los desarrolladores principales de Slurm, Morris Jette y Danny Auble (actual CEO), SchedMD se ha consolidado como el principal soporte comercial y desarrollador del gestor de cargas de trabajo Slurm. Con sede en Lehi, Utah, la compañía ofrece servicios de desarrollo, soporte y formación para optimizar el uso de clústeres de computación de alto rendimiento en entornos académicos, gubernamentales y empresariales. Su adquisición por parte de Nvidia subraya el valor estratégico de su tecnología en la era de la IA.
Cronología Clave de Slurm y SchedMD
| 2002 | Lanzamiento original de Slurm como proyecto de código abierto. |
| 2010 | Los desarrolladores Morris Jette y Danny Auble fundan SchedMD para profesionalizar el soporte y desarrollo de Slurm. |
| 2025 | Nvidia anuncia la adquisición de SchedMD, consolidando una colaboración de más de una década. |
Nemotron 3: Una nueva familia de modelos para agentes de IA
Paralelamente, Nvidia ha lanzado Nvidia Nemotron 3, una familia de modelos de IA abiertos descrita como la más eficiente del mercado para la creación de agentes de IA precisos. Esta familia está diseñada para ofrecer soluciones a diferentes escalas y complejidades:
- Nemotron 3 Nano: Un modelo de tamaño reducido, optimizado para tareas específicas y de baja latencia.
- Nemotron 3 Super: Diseñado para aplicaciones que requieren la colaboración de múltiples agentes de IA.
- Nemotron 3 Ultra: El modelo más potente de la familia, destinado a abordar tareas de alta complejidad.
«La innovación abierta es la base del progreso de la IA. Con Nemotron, estamos transformando la IA avanzada en una plataforma abierta que brinda a los desarrolladores la transparencia y eficiencia que necesitan para construir sistemas agentes a escala».
– Jensen Huang, Fundador y CEO de Nvidia
La apuesta por la IA Física y el ecosistema abierto
Estos movimientos reflejan una estrategia más amplia de Nvidia para consolidar su liderazgo en la próxima frontera de la inteligencia artificial: la IA Física. En los últimos meses, la compañía ha intensificado sus esfuerzos en este campo, con anuncios como el modelo de lenguaje de visión de razonamiento abierto Alpamayo-R1, enfocado en la investigación de la conducción autónoma, y la ampliación de guías para sus modelos Cosmos, también de código abierto.
Concepto Clave: IA Física
La IA Física se refiere a sistemas de inteligencia artificial que pueden percibir, razonar y actuar en el mundo físico. Abarca campos como la robótica, los vehículos autónomos y los drones, donde la IA no solo procesa datos, sino que también controla hardware para interactuar con su entorno.
La compañía busca posicionarse como el proveedor de referencia para empresas de robótica y vehículos autónomos, ofreciendo no solo el hardware (GPU) sino también el software y los modelos de IA necesarios para desarrollar los «cerebros» de estas tecnologías.
Perfil: Nvidia
Fundada en 1993 por Jensen Huang, Chris Malachowsky y Curtis Priem, Nvidia comenzó como una empresa de unidades de procesamiento gráfico (GPU) para el mercado de los videojuegos. Con sede en Santa Clara, California, ha evolucionado hasta convertirse en el líder indiscutible de la computación acelerada y la inteligencia artificial. Su arquitectura CUDA transformó las GPU en procesadores paralelos de propósito general, impulsando la revolución del deep learning. Con una capitalización de mercado que supera los 3 billones de dólares, Nvidia es una pieza central en los centros de datos, la supercomputación y el desarrollo de la IA a nivel mundial.
- Sede: Santa Clara, California, EE. UU.
- Fundación: 1993 por Jensen Huang, Chris Malachowsky, Curtis Priem
- Inversores Clave: The Vanguard Group, BlackRock, Fidelity (FMR), entre otros grandes fondos institucionales.
- Web: Visitar sitio oficial | LinkedIn | X
