Incluso tres años después del inicio del auge de la inteligencia artificial generativa, el panorama comercial sigue mostrando una clara tendencia: la mayoría de las nuevas empresas de IA continúan generando ingresos vendiendo a otras empresas, no directamente a los consumidores. A pesar de la rápida adopción de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) de uso general como ChatGPT, las aplicaciones especializadas de GenAI dirigidas al consumidor final todavía no han logrado consolidarse en el mercado.
«Muchas de las primeras aplicaciones de IA en torno a vídeo, audio y fotografía eran geniales. Pero entonces aparecieron Sora y otros modelos de vídeo abiertos, y muchas de esas oportunidades desaparecieron», comentó Chi-Hua Chien, cofundador de Goodwater Capital.
Durante su participación en el evento StrictlyVC a principios de diciembre, Chien trazó un paralelismo entre estas primeras aplicaciones de IA y la humilde aplicación de linterna. Inicialmente, la linterna fue una descarga de terceros muy popular tras el lanzamiento del iPhone en 2008, pero fue rápidamente integrada como una función nativa en el propio sistema operativo iOS, volviendo obsoletas a las aplicaciones independientes.
La Necesidad de Estabilización de la Plataforma
El argumento central de Chien es que, al igual que la plataforma de smartphones necesitó varios años para solidificarse antes de que surgieran aplicaciones de consumo verdaderamente revolucionarias, las plataformas de IA requieren un período similar de “estabilización”. Solo entonces podrán florecer productos de consumo de IA duraderos y con poder de permanencia.
Cronología Comparativa: Móvil vs. IA
| 2008 | Lanzamiento de la App Store de Apple. Dominan las apps simples (ej. linterna). |
| 2009-2010 | Nacimiento de gigantes del consumo móvil como Uber y Airbnb, aprovechando una plataforma madura. |
| 2022-2023 | Explosión de la IA generativa. Dominan los LLMs generalistas y apps de nicho con poca defensa. |
| Futuro | Se espera la aparición de productos de consumo de IA duraderos una vez que la plataforma se estabilice. |
«Creo que estamos justo en la cúspide del equivalente a la telefonía móvil de la era 2009-2010», afirmó Chien. Esta estabilización podría estar comenzando a materializarse a medida que modelos como Gemini de Google alcanzan la paridad tecnológica con ChatGPT.
Elizabeth Weil, fundadora y socia de Scribble Ventures, compartió esta visión, describiendo el estado actual de las aplicaciones de IA para el consumidor como un «terreno intermedio incómodo para los adolescentes», sugiriendo una fase de transición y descubrimiento.
¿Más Allá del Smartphone?
Una de las barreras más significativas para el crecimiento de las startups de IA de consumo podría ser el propio dispositivo en el que operan. Ambos inversores sugirieron que el smartphone podría ser una limitación.
La Limitación del Hardware
«Es poco probable que un dispositivo que tomas 500 veces al día pero que solo ve entre el 3% y el 5% de lo que tú ves sea lo que finalmente introduzca los casos de uso que aprovechen al máximo las capacidades de la IA», explicó Chien.
Weil reforzó esta idea, argumentando que el smartphone no es un dispositivo ambiental y, por lo tanto, limita la reinvención de los productos de consumo. «No creo que vayamos a construir para esto en cinco años», dijo, señalando su iPhone.
La carrera por construir el próximo dispositivo personal ya está en marcha. Se rumorea que OpenAI y el exjefe de diseño de Apple, Jonny Ive, están trabajando en un dispositivo de bolsillo sin pantalla. Las gafas inteligentes Ray-Ban de Meta se controlan con una pulsera que detecta gestos, mientras que varias startups intentan, con resultados mixtos, introducir pines, colgantes o anillos inteligentes.
Oportunidades Emergentes y Escepticismo
A pesar de los desafíos, no todos los productos de consumo de IA dependerán de un nuevo hardware. Chien sugirió que un asesor financiero personal de IA, altamente personalizado, podría ser una oferta viable. De manera similar, Weil anticipa que los tutores personalizados y «siempre activos» se volverán omnipresentes, entregando su conocimiento especializado directamente a través del smartphone.
Sin embargo, ambos expresaron escepticismo sobre la ola de startups de redes sociales impulsadas por IA que están surgiendo. Chien describió estas plataformas como redes donde miles de robots de IA interactúan con el contenido del usuario, un concepto que considera problemático.
Reflexión Final
«Convierte lo social en un juego para un solo jugador. No estoy seguro de que funcione. La razón por la que la gente disfruta de las redes sociales es porque entiende que hay humanos reales al otro lado», concluyó Chien.
Perfil: Goodwater Capital
Fundada en 2014 por Chi-Hua Chien y Eric Kim, Goodwater Capital es una firma de capital riesgo con sede en Burlingame, California, dedicada exclusivamente a invertir en empresas de tecnología de consumo en etapas tempranas y de crecimiento. Su tesis se centra en apoyar a emprendedores que están construyendo soluciones para los problemas cotidianos de miles de millones de personas. Entre sus inversiones más notables se encuentran Toss, Musical.ly (que se convirtió en TikTok) y Monzo.
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Perfil: Scribble Ventures
Scribble Ventures, fundada en 2020 por Elizabeth Weil, es una firma de capital riesgo de etapa temprana con sede en San Francisco. La firma se enfoca en invertir en fundadores que están abordando problemas cotidianos con soluciones innovadoras. Scribble Ventures opera con la creencia de que las mejores ideas a menudo comienzan como simples «garabatos» y busca apoyar a los emprendedores desde esa fase inicial. Su portafolio incluye inversiones en compañías como Canva, SpaceX y Tonal.
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