La conferencia tecnológica anual de Amazon Web Services, AWS re:Invent, ha concluido su primer día oficial de programación con un torrente de anuncios de productos centrados en un tema principal: la inteligencia artificial para la empresa. Este año, el foco se ha desplazado hacia actualizaciones que otorgan a los clientes un control sin precedentes para personalizar agentes de IA, incluyendo una capacidad que, según AWS, puede aprender del usuario y operar de forma independiente durante días.
El evento, que se extenderá hasta el 5 de diciembre, arrancó con una keynote del CEO de AWS, Matt Garman, quien destacó cómo los agentes de IA están preparados para desbloquear el «verdadero valor» de esta tecnología.
Declaración Clave
«Los asistentes de IA están empezando a dar paso a agentes de IA que pueden realizar tareas y automatizar en su nombre. Aquí es donde estamos empezando a ver retornos comerciales sustanciales de sus inversiones en IA», afirmó Matt Garman durante su discurso del 2 de diciembre.
Perfil: Amazon Web Services (AWS)
Amazon Web Services es una subsidiaria de Amazon que proporciona plataformas de computación en la nube y APIs bajo demanda a individuos, empresas y gobiernos, con un modelo de pago por uso. Lanzada oficialmente en 2006, AWS se ha convertido en el líder indiscutible del mercado de infraestructura en la nube (IaaS), ofreciendo más de 200 servicios completos desde centros de datos a nivel mundial. Su innovación constante en áreas como el almacenamiento, las bases de datos, el análisis, el machine learning y la IA la ha posicionado como la columna vertebral de innumerables startups y grandes corporaciones.
- Sede: Seattle, Washington, EE. UU.
- Fundación: 2006 (por Amazon)
- CEO: Matt Garman
- Estructura: Subsidiaria de Amazon (NASDAQ: AMZN)
- Redes Sociales: X (Twitter), LinkedIn
Un nuevo chip de entrenamiento y compatibilidad con Nvidia
AWS ha presentado Trainium3, una nueva versión de su chip propietario para entrenamiento de IA, que opera sobre un sistema de IA denominado UltraServer. Este chip mejorado promete ganancias de rendimiento significativas y una mayor eficiencia energética.
Además, la compañía ha ofrecido un adelanto de su hoja de ruta: Trainium4 ya está en desarrollo y será compatible con los chips de Nvidia, un movimiento estratégico para ofrecer mayor flexibilidad a sus clientes.
Capacidades ampliadas de AgentCore
La plataforma de creación de agentes AgentCore AI ha recibido nuevas funcionalidades. Destaca la introducción de «Policy in AgentCore», que permite a los desarrolladores establecer límites y reglas de operación para los agentes de IA de forma más sencilla. Adicionalmente, los agentes ahora podrán registrar y recordar información sobre sus usuarios para personalizar la interacción. Para garantizar su eficacia, AWS ayudará a los clientes a evaluar sus agentes a través de 13 sistemas de evaluación prediseñados.
Agentes de IA autónomos: los «Frontier Agents»
AWS ha anunciado tres nuevos agentes de IA, denominados «agentes de frontera». Entre ellos se encuentra el «agente autónomo Kiro», diseñado para escribir código y aprender los flujos de trabajo de un equipo, permitiéndole operar de forma autónoma durante horas o incluso días.
Definición
Agentes de IA: Son sistemas de inteligencia artificial diseñados no solo para responder a comandos, sino para realizar de forma proactiva y autónoma tareas complejas de varios pasos. Pueden planificar, ejecutar acciones, utilizar herramientas y adaptarse a nueva información para alcanzar un objetivo definido.
Los otros dos agentes se especializan en procesos de seguridad, como revisiones de código, y en tareas de DevOps, como la prevención de incidentes al desplegar nuevo código. Las versiones preliminares de estos agentes ya están disponibles para los clientes.
Nuevos modelos y servicios en la familia Nova
La familia de modelos de IA Nova de AWS se expande con cuatro nuevas incorporaciones: tres modelos especializados en la generación de texto y uno multimodal capaz de crear tanto texto como imágenes. Junto a ellos, se ha presentado un nuevo servicio llamado Nova Forge, que permite a los clientes acceder a modelos pre-entrenados, a medio entrenar o post-entrenados para que puedan completar el entrenamiento con sus propios datos propietarios, reforzando la apuesta de AWS por la flexibilidad y la personalización.
El caso de éxito de Lyft
La empresa de transporte compartido Lyft fue uno de los clientes que compartió su experiencia. Utilizando el modelo Claude de Anthropic a través de Amazon Bedrock, Lyft ha creado un agente de IA para gestionar las consultas y problemas de conductores y pasajeros con resultados notables.
Perfil: Lyft
Lyft es una de las mayores empresas de transporte compartido de Estados Unidos y Canadá. Fundada en 2012, opera una plataforma que conecta a pasajeros con conductores que utilizan sus propios vehículos. Además de su servicio principal, la compañía ha expandido su oferta para incluir alquiler de coches, scooters y bicicletas compartidas. Lyft compite directamente con Uber y se ha posicionado como una pieza clave en la economía bajo demanda y la movilidad urbana moderna.
- Sede: San Francisco, California, EE. UU.
- Fundación: 2012 por Logan Green y John Zimmer
- Inversores Clave: Andreessen Horowitz, Founders Fund, CapitalG, Rakuten
- Estado: Empresa pública (NASDAQ: LYFT)
- Redes Sociales: X (Twitter), LinkedIn
Una «fábrica de IA» para el centro de datos privado
Finalmente, Amazon anunció las «fábricas de inteligencia artificial», una solución que permite a grandes corporaciones y gobiernos ejecutar sistemas de IA de AWS en sus propios centros de datos. Este sistema, diseñado en colaboración con Nvidia, incluye tecnología de ambas compañías y aborda directamente las preocupaciones sobre la soberanía de los datos. Los clientes pueden optar por equipar estas «fábricas» con GPUs de Nvidia o con el nuevo chip Trainium3 de Amazon, garantizando que los datos sensibles nunca abandonen sus instalaciones.
Cronología Clave de AWS en IA/ML
| 2016 | Lanzamiento de los primeros servicios de IA: Amazon Polly (texto a voz), Rekognition (análisis de imágenes) y Lex (chatbots). |
| 2017 | Presentación de Amazon SageMaker, una plataforma integral para construir, entrenar y desplegar modelos de machine learning. |
| 2023 | Lanzamiento de Amazon Bedrock para acceder a modelos fundacionales y los modelos propios Titan. |
| 2024 | Disponibilidad general de Amazon Q, el asistente de IA generativa para empresas. |
| 2025 | Anuncio en re:Invent del chip Trainium3, los agentes de frontera y las fábricas de IA. |
