Salesforce est la société SaaS la plus prospère au monde. AWS est le plus grand acteur de l'infrastructure et les deux géants se sont associés au fil des ans chaque fois que cela a du sens.
Cette année, élargissent encore une fois le partenariat avec une annonce cette semaine à Dreamforce à San Francisco. Il s'agit de déplacer les données de Salesforce a SageMaker, où les clients peuvent créer des modèles de machine learning basés sur ces données. Lorsqu'ils ont terminé, ils peuvent le déplacer vers Salesforce, où Einstein peut utiliser ce modèle pour exécuter des tâches intelligentes.
L'ensemble du processus est rendu possible par Genie, la couche d'intégration de données que la société a annoncée hier.
Rahul Auradkar, EVP et GM pour Unified Data Services et Einstein chez Salesforce, déclare que certains clients ont créé des flux de travail dans SageMaker et voulaient leur permettre de travailler facilement là où ils se sentaient le plus à l'aise, tout en tirant parti des données de Salesforce pour créer leurs modèles.
Il dit que cela commence par le déplacement des données de Salesforce CDP vers SageMaker en utilisant Genie comme conduit de données. « À partir de là, vous construisez le modèle, puis nous rencontrons les scientifiques des données là où ils se trouvent, ce qui permet essentiellement aux scientifiques des données d'utiliser leurs outils familiers dans SageMaker pour créer leurs modèles. Ils peuvent ensuite importer les modèles dans Einstein et y exécuter l'inférence.", Dijo.
Liz Miller, analyste chez Constellation Research, explique que le partenariat profite aux clients de Salesforce de plusieurs manières. "Pour ceux qui ont des équipes de données et d'analyse et qui ont travaillé sur l'IA et les modèles, cela facilite l'intégration de ces modèles dans Genie et les ouvre à la grande quantité de données que Genie peut contenir. Cela a été une demande de clients, en particulier de grandes entreprises, m'ont dit les dirigeants de Salesforce. dit.
Cela pourrait aussi simplement impliquer le confort avec SageMaker en tant qu'outil de modélisation de choix du client, ou peut-être parce que le modèle utilise le client et d'autres données externes. Par exemple, une entreprise de soins de santé peut utiliser des données client avec des données d'essais cliniques stockées dans un référentiel externe en dehors de Salesforce et souhaite créer le modèle en utilisant les deux types de données dans SageMaker.
"L'intégration de SageMaker permet à ces organisations d'utiliser des modèles d'IA personnalisés qui exploitent ensemble les données client en temps réel de Salesforce et la recherche d'essais cliniques"a expliqué un porte-parole de l'entreprise.
L'annonce de Genie conduira probablement à des partenariats similaires dans le temps au-delà de celui-ci, car d'autres entreprises cherchent à exploiter les données de Salesforce dans leurs flux de travail.
