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Créer un contexte et proposer des exemples pour améliorer l'adoption de l'IA

Chaque entreprise doit réfléchir à la manière de faire de l'intelligence artificielle (IA) une extension transparente de l'équipe. Combien de fois une personne dit-elle : « J'aimerais avoir plus d'heures dans la journée pour faire tout mon travail » ou « C'est trop de travail pour une seule personne » ?

L'IA a le potentiel d'alléger notre charge de travail et de nous permettre d'exécuter des tâches de manière moins fragmentée, mais favoriser une culture d'entreprise favorable à l'IA est plus facile à dire qu'à faire.

En fait, selon une enquête menée par SnapLogic, 39 % des personnes interrogées ont déclaré qu'elles pensaient qu'il serait difficile d'embarquer tout le monde dans leur organisation avec l'IA.

Il existe plusieurs obstacles à l'adoption de l'IA, mais cela est principalement dû à un manque de contexte et d'éducation sur le sujet. En tenant compte des conseils suivants, les entreprises améliorent la possibilité d'intégrer les technologies d'IA dans la culture avec peu de distorsions et de grands avantages.

Démystifier l'IA pour accompagner la conduite du changement

La plupart des humains apprennent mieux avec des métaphores et des exemples. Il peut être difficile de brosser un tableau de l'impact de l'IA sur lieu de travail, puisque nous avons très peu d'exemples précédents. De plus, certaines personnes craignent que l'IA ne rende leur rôle redondant si elle peut faire leur travail plus rapidement ou mieux qu'eux.

Malgré ces inquiétudes et un manque général de contexte, la plupart des gens sont optimistes en ce qui concerne l'IA : dans l'enquête, près des deux tiers ont aimé l'idée de l'utiliser dans leur rôle actuel. Ils pensent que l'IA a le potentiel de leur faire gagner du temps (54 %), d'augmenter leur productivité (46 %) et de réduire les risques et les erreurs dans leur travail (37 %).

Il est essentiel que les entreprises prennent des mesures pour apaiser les craintes concernant l'IA tout en fournissant des exemples tangibles de ses avantages. Conformément aux meilleures pratiques de gestion du changement, ces informations doivent être diffusées de haut en bas.

La direction doit faire le travail initial d'identifier et de partager régulièrement les victoires que d'autres entreprises ont remportées grâce à la mise en œuvre de l'IA par le biais de blogs, de vidéos, de discussions lors de réunions de tous les travailleurs ou d'autres méthodes de communication. En plus de partager les triomphes de l'IA, les entreprises devraient également montrer à quoi ressemblent les erreurs et les abus de l'IA pour éduquer les employés sur les tendances positives et négatives émergentes dans l'adoption de l'IA.

Idéalement, les entreprises devraient également offrir aux employés la possibilité d'approfondir en discutant avec des experts de sujets qui ne peuvent pas être facilement couverts dans une communication standard, comme des questions sur l'utilisation des données et la confidentialité. Ces conversations peuvent aider à éclairer la politique de l'entreprise sur l'IA sur le lieu de travail.

Chaque entreprise aura besoin d'une politique d'IA qui énonce clairement comment les données des employés et des clients sont gérées du point de vue de la gouvernance et définit également les domaines dans lesquels les employés sont invités à expérimenter et à innover. L'instinct initial sera de se concentrer sur la gestion des risques.

Bien que cela soit important, il est tout aussi important de créer de manière proactive une utilisation sûre de l'IA grâce à des outils et des pratiques de travail sanctionnées. Négliger cela entraînera l'utilisation de l'IA "dans le noir", car les employés chercheront à utiliser ces outils pour les aider à gérer leur charge de travail.

Assurer une introduction en douceur

L'introduction de toute nouvelle technologie en milieu de travail peut certainement changer les choses. Pensez aux débuts d'Internet, qui ont complètement changé le mode de fonctionnement de toutes les entreprises. Les entreprises devaient avoir des conversations avec les employés, créer des politiques, aborder les zones grises et constamment apprendre à tirer le meilleur parti de cette nouvelle technologie. L'IA n'est pas différente et son adoption posera sans aucun doute des défis.

Par exemple, 19 % des employés ont déclaré qu'ils craignaient de ne pas pouvoir comprendre comment utiliser correctement l'IA, mais 34 % seraient prêts à l'utiliser si cela s'intégrait naturellement dans leur flux de travail actuel. Les entreprises doivent rendre l'adoption de l'IA aussi transparente que possible pour que les employés réalisent leur plein potentiel.

Les entreprises doivent tenir compte de la charge de travail de chaque employé et réserver le temps nécessaire dans leur semaine de travail pour améliorer les compétences en IA. L'apprentissage par la pratique et l'expérimentation sont essentiels à l'adoption de nouvelles technologies. Chaque organisation doit donc s'assurer que ses employés reçoivent la formation et le soutien dont ils ont besoin pour réussir. Cela pourrait inclure une combinaison de matériel numérique, une formation individuelle, des ateliers de groupe et d'autres ressources.

L'encouragement et la réassurance vont un long chemin : les entreprises doivent être patientes et compréhensives pendant ce processus, rassurer ceux qui ont des inquiétudes quant à l'amélioration des compétences et voir les possibilités de l'IA. Les cadres et les chefs d'équipe peuvent s'impliquer en montrant les nouvelles opportunités positives que l'IA apporte à l'organisation dans son ensemble.

La mise en œuvre efficace des technologies d'IA sera essentielle alors que les entreprises continuent de se débattre avec des budgets serrés et moins de talents sur un marché hautement concurrentiel. Pour récolter les bénéfices de l'IA, les entreprises ont avant tout besoin de l'engagement de leurs employés. En donnant aux employés le contexte, le temps et les ressources nécessaires pour comprendre et utiliser efficacement cette nouvelle technologie, les entreprises peuvent combler le déficit de connaissances en IA et obtenir des résultats commerciaux positifs.

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