Bobsled, une startup qui construit une plate-forme d'échange de données cloud à cloud, a annoncé qu'elle avait obtenu un financement de série A de 17 millions de dollars co-dirigé par griscroft y Madrona Venture Group. Ce tour fait suite à un tour de table de 7 millions de dollars mené par .406 entreprises. Lors de cette dernière ronde, la valorisation de Bobsled était de 87 millions de dollars.
Avant de fonder Bobsled fin 2021, le PDG et co-fondateur de l'entreprise, Jake Graham, était chef de produit senior chez Microsoft Azure, travaillant sur Azure Data Exchange. Graham, qui a également travaillé chez Neo4j et Intel, estime que le partage de données va fondamentalement changer le paysage de l'analyse.
"C'est la prochaine évolution de la façon dont les entreprises accèdent aux données dont elles ont besoin pour effectuer des analyses d'apprentissage automatique, de la science des données, etc.", déclare-t-il. « Je travaille dans le domaine de l'infrastructure de données depuis une décennie, et j'ai accepté que les API et le SFTP soient la façon dont les données se déplaçaient. Ce n'est que lorsque j'ai commencé à approfondir le sujet que je me suis dit : ça ne devrait pas être comme ça. Cela n'a pas beaucoup de sens. Ils sont conçus pour un paradigme de données plus ancien.
Graham pense également qu'il est important que les nuages et la plate-forme de données créent les éléments constitutifs de ce que devrait être un protocole d'échange natif.
"Si vous pensez que le partage de données est la voie que prendra le monde et qu'il y aura une collaboration beaucoup plus active sur les données entre la source et la destination, il doit y avoir quelque chose qui rassemble toutes ces différentes plateformes. Parce qu'il n'y a pas bon cloud, il n'y a pas de magasin de données approprié, il n'y a pas de couche appropriée de la pile pour que l'échange de données se produise », a-t-il déclaré.
Le bobsleigh, sans surprise, il pense que c'est peut-être cette plate-forme neurale de partage de données tierce qui permet aux entreprises de connecter leurs différentes sources de données de manière plus native. Le service utilise le protocole d'échange de chaque plateforme, connecte les différentes sources et aide les entreprises à préparer les jeux de données pour consultation.
Certains des cas d'utilisation courants ici sont des applications SaaS qui peuvent vouloir partager des données d'application AWS S3 sur le stockage Azure d'un client, par exemple, ou une équipe de données qui souhaite déplacer des données de vente d'Azure vers S3 pour son analyse.
De toute évidence, il existe d'autres entreprises qui se concentrent sur ce type d'espace de transfert et de transformation de données. Mais Graham pense qu'avec ces plateformes ELT comme Fivetran, le consommateur a encore trop de travail à faire. "Une grande partie de ce que font les plateformes ELT devrait être faite par la source des données", dit-il. "Donc, nous en laissons beaucoup. Si vous séparez les lettres, vous extrayez : vous le faites parce qu'il n'est pas partagé avec vous. Porter? De même. Si vous obtenez une pièce dans Databricks, vous ne chargez rien." En ce qui concerne la transformation des données, il a noté que la plupart du temps, les données se trouvent dans un modèle de données transactionnel qui doit être formaté pour l'analyse et la source doit transformer ces données - bien qu'il pense que transformer les données de plusieurs sources de données pour correspondre à un schéma donné dépendra toujours du consommateur.
« Je ne nous qualifierais pas encore directement de produit ELT parce que nous sommes assez différents, mais je pense que c'est ce qui se rapproche le plus de la catégorie que nous construisons. C'est juste un utilisateur différent", a expliqué Graham.
La société prévoit d'utiliser le nouveau financement pour développer sa plate-forme, en particulier en mettant l'accent sur la compatibilité avec davantage de sources de données (y compris les sources SFTP à l'ancienne).
"La promesse de l'IA ne fait qu'accroître l'urgence et la priorité pour les entreprises de libérer la valeur de leurs données", déclare S. Somasegar, PDG de Madrona. « Même au sein des entreprises et entre partenaires, ces données sont désormais réparties sur des plateformes qui ne sont pas conçues pour fonctionner ensemble. L'approche unique de Bobsled en matière de partage de données entre les clouds libérera la valeur de données dont l'accès était complexe, lent et coûteux jusqu'à présent."
