La quête de la Silicon Valley pour tout automatiser est implacable, ce qui explique sa dernière obsession : GPT automatique.
Essentiellement, Auto-GPT utilise la polyvalence des derniers modèles d'IA OpenAI pour interagir avec les logiciels et les services en ligne, lui permettant d'effectuer «de manière autonome» des tâches telles que X et Y. Mais comme nous l'apprenons avec les grands modèles. Linguistiquement, cette capacité apparaît. être aussi large qu'un océan mais aussi profond qu'une flaque d'eau.
Auto-GPT - que vous avez peut-être vu exploser sur les réseaux sociaux récemment - est une application open source créée par le développeur de jeux Toran Bruce Richards qui utilise les modèles de génération de texte OpenAI, principalement GPT-3.5 et GPT-4, pour agir "de manière autonome". ”.
Il n'y a pas de magie dans cette autonomie. Auto-GPT se limite à gérer le suivi d'une requête initiale des modèles OpenAI, à la fois en demandant et en répondant jusqu'à la réalisation d'une tâche.
Auto-GPT, en gros, est GPT-3.5 et GPT-4 associés à un bot compagnon qui donne des instructions GPT-3.5 et GPT-4 sur ce qu'il faut faire. Un utilisateur indique à Auto-GPT quel est son objectif, et le bot, à son tour, utilise GPT-3.5 et GPT-4 et divers programmes pour effectuer toutes les étapes nécessaires pour atteindre l'objectif qu'il s'est fixé.
Ce qui rend Auto-GPT raisonnablement capable, c'est sa capacité à s'interfacer avec des applications, des logiciels et des services en ligne et locaux, tels que des navigateurs Web et des traitements de texte. Par exemple, à partir d'une question telle que "aidez-moi à développer mon entreprise de fleurs", Auto-GPT peut développer une stratégie publicitaire assez plausible et créer un site Web de base.
Comme Joe Koen, un développeur de logiciels qui a expérimenté Auto-GPT, l'a expliqué à TechCrunch par e-mail, Auto-GPT automatise essentiellement des projets en plusieurs étapes qui auraient nécessité un aller-retour avec un modèle d'IA orienté chatbot comme, par exemple, ChatGPT d'OpenAI. .
"Auto-GPT définit un agent qui communique avec l'API OpenAI", explique Koen. "L'objectif de cet agent est d'exécuter une série de commandes que l'IA génère en réponse aux requêtes de l'agent. Avant que l'agent ne commence à exécuter les ordres, l'utilisateur est invité à spécifier le rôle et les objectifs de l'IA.
Dans un terminal, les utilisateurs décrivent le nom, le rôle et l'objectif de l'agent Auto-GPT, et spécifient jusqu'à cinq façons d'atteindre cet objectif. Par exemple:
- Nom: Smartphone-GPT
- Fonction: Une IA conçue pour trouver le meilleur smartphone
- Objectif: Trouvez les meilleurs smartphones du marché
- Objectif 1: Réaliser une étude de marché des différents smartphones qui existent actuellement sur le marché.
- Meta 2: Obtenez les cinq meilleurs smartphones et listez leurs avantages et inconvénients
Dans les coulisses, Auto-GPT s'appuie sur des fonctionnalités telles que la gestion de la mémoire pour exécuter des tâches, ainsi que GPT-4 et GPT-3.5 pour la génération de texte, le stockage de fichiers et la synthèse.
Auto-GPT peut également se connecter à des synthétiseurs vocaux, tels que celui de OnzeLabs, pour « faire » des appels téléphoniques, par exemple.
Auto-GPT est disponible publiquement sur GitHub, mais nécessite une certaine configuration et des connaissances techniques pour être opérationnel. Pour l'utiliser, Auto-GPT doit être installé dans un environnement de développement tel que Docker et doit être enregistré avec une clé API OpenAI, ce qui nécessite un compte OpenAI payant.
Cela pourrait en valoir la peine, bien que le jury soit toujours absent. Les premiers utilisateurs ont utilisé Auto-GPT pour effectuer des tâches banales qui seraient mieux déléguées à un robot. Par exemple, Auto-GPT peut gérer des choses comme le débogage du code et la rédaction d'un e-mail, ou des choses plus avancées comme la création d'un plan d'affaires pour une nouvelle startup.
«Si Auto-GPT encuentra algún obstáculo o incapacidad para terminar la tarea, desarrollará nuevas indicaciones para ayudarle a navegar por la situación y determinar los siguientes pasos apropiados», explica Adnan Masood, arquitecto jefe de UST, una consultora tecnológica, a TechCrunch en un courrier électronique. « Les grands modèles linguistiques excellent pour générer des réponses de type humain, mais s'appuient sur les invites et les interactions de l'utilisateur pour obtenir les résultats souhaités. Au lieu de cela, Auto-GPT tire parti des fonctionnalités avancées de l'API OpenAI pour fonctionner de manière indépendante sans intervention de l'utilisateur."
Ces dernières semaines, de nouvelles applications sont apparues qui rendent Auto-GPT encore plus facile à utiliser, telles que AgentGPT et GodMode, qui offrent une interface simple où les utilisateurs peuvent entrer ce qu'ils veulent réaliser directement sur une page de navigateur. Notez que, comme Agent-GPT, les deux nécessitent une clé API OpenAI pour déverrouiller toutes leurs capacités.
Cependant, comme tout outil puissant, Auto-GPT a ses limites et ses risques.
Selon la destination de l'outil, Auto-GPT peut se comporter de manière très... inattendue. Un utilisateur de Reddit affirme qu'avec un budget de 100 $ à dépenser sur une instance de serveur, Auto-GPT a créé une page wiki sur les chats, exploité un bogue dans l'instance pour obtenir un accès de niveau administrateur et détourné l'environnement Python dans lequel il a été exécuté, puis "s'est suicidé".
Il y a aussi ChaosGPT, une version modifiée d'Auto-GPT avec des objectifs comme "détruire l'humanité" et "établir une domination mondiale". Sans surprise, ChaosGPT n'a pas failli provoquer l'apocalypse robotique, mais il a tweeté des choses peu flatteuses sur l'humanité.
Sans doute plus dangereux que la tentative d'Auto-GPT de "détruire l'humanité" sont les problèmes imprévus qui peuvent survenir dans des scénarios parfaitement normaux. Parce qu'il est basé sur les modèles linguistiques d'OpenAI - des modèles qui, comme tous les modèles linguistiques, sont sujets à des inexactitudes - il peut faire des erreurs.
Ce n'est pas le seul problème. Après avoir terminé avec succès une tâche, Auto-GPT ne se souvient souvent pas comment le faire pour une utilisation ultérieure, et même lorsqu'il le fait, il ne se souvient souvent pas comment utiliser le programme. Auto-GPT a également du mal à décomposer efficacement des tâches complexes en sous-tâches plus simples et a du mal à comprendre comment différents objectifs se chevauchent.
"Auto-GPT illustre la puissance et les risques inconnus de l'IA générative", déclare Clara Shih, PDG de Salesforce Service Cloud et passionnée d'Auto-GPT, par e-mail. "Pour les entreprises, il est particulièrement important d'apporter une approche humaine dans la boucle lors du développement et de l'utilisation de technologies d'IA génératives comme Auto-GPT."
