Dans la lutte complexe contre le changement climatique, la start-up new-yorkaise Mitti Labs s'attaque à un défi majeur : les émissions de méthane liées à la riziculture. L'entreprise a développé une technologie de pointe basée sur l'intelligence artificielle pour mesurer précisément ces émissions et utilise ces données pour former des centaines de milliers d'agriculteurs à des pratiques agricoles plus durables.
Un modèle économique basé sur des alliances stratégiques
Bien que son modèle économique, fortement axé sur le terrain, soit souvent boudé par les investisseurs en capital-risque, Mitti Labs a obtenu des financements grâce à une stratégie de partenariat solide. La startup a récemment annoncé un partenariat exclusif avec The Nature Conservancy pour promouvoir une agriculture régénératrice sans brûlis en Inde. Aux termes de cet accord, Mitti Labs utilisera ses modèles d'IA pour la mesure, le suivi et la vérification (MRV) du travail effectué par les équipes de l'organisation.
Le cofondateur de l'entreprise, Xavier Laguarta , a souligné que « la plupart des opérations du projet sur le terrain sont réalisées par les habitants des villages où elles sont mises en œuvre ». De plus, l'entreprise élargit son offre pour fournir sa technologie sous forme de solution logicielle en tant que service (SaaS) à des tiers, permettant ainsi à d'autres entreprises de mesurer leurs émissions de portée 3 — celles qu'une organisation ne contrôle pas directement.
Le problème scientifique du méthane dans le riz
La riziculture est responsable de 10 à 12 % des émissions mondiales de méthane (CH₄) d'origine humaine. En effet, l'inondation prolongée des rizières crée des conditions anaérobies (absence d'oxygène) dans le sol, favorisant la prolifération de micro-organismes méthanogènes. Le méthane est un gaz à effet de serre extrêmement puissant, dont le potentiel de réchauffement climatique est 82 fois supérieur à celui du dioxyde de carbone sur une période de 20 ans.
Technologie, crédits carbone et impact économique
La technologie de Mitti s'appuie sur des données d'images satellite et, surtout, sur un radar capable de pénétrer les nuages, la végétation et le sol pour analyser les conditions souterraines. Ces informations alimentent des modèles d'IA entraînés avec des données de terrain pour quantifier les émissions. Cette approche de télédétection est essentielle dans des régions comme l'Inde, où la taille moyenne des exploitations agricoles n'est que d'un hectare et où une surveillance physique serait excessivement coûteuse.
Les projets de réduction des émissions de méthane génèrent des crédits carbone , dont Mitti assure le suivi grâce à son logiciel. L'entreprise perçoit un pourcentage de la vente de ces crédits et redistribue le reste aux agriculteurs et à la communauté. Selon elle, les agriculteurs constatent généralement une amélioration d'environ 15 % de leurs résultats financiers, ce qui représente un revenu significatif pour des producteurs souvent à la limite de la rentabilité. Ce modèle économique est similaire à celui d'autres jeunes entreprises du secteur climatique, comme Mati Carbon , lauréate du prix XPRIZE Carbon Removal.
« Quatre-vingt-dix pour cent du riz est cultivé en Asie, et hors de Chine, la plupart des régions rizicoles présentent des dynamiques similaires de petits exploitants. Un partenariat étroit comme celui que nous avons avec The Nature Conservancy nous permet de développer ces outils qui pourront ensuite être utilisés pour de nombreux autres programmes dans la région. »
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