L'IA accélère la consolidation du secteur des données avec des acquisitions de plusieurs millions de dollars

Le secteur des données est à l'aube d'une transformation radicale. Le marché se consolide et, si l'on en croit le flux de transactions de ces derniers mois, l'acquisition de Neon par Databricks pour 1.000 milliard de dollars et l'acquisition de informatique par Salesforce Pour 8.000 milliards, la poussée vers davantage de fusions ne fait que commencer.

Les entreprises acquises peuvent varier en taille et en orientation, mais elles ont toutes une chose en commun : elles sont acquises dans l’espoir que leur technologie sera la pièce manquante pour que les grandes entreprises adoptent l’IA à grande échelle.

La base de l'IA : des données de qualité

À première vue, cette stratégie est logique. Le succès de toute application d'IA dépend de l'accès à des données sous-jacentes de qualité. Sans cela, elle n'a aucune valeur. Gaurav Dhillon, ancien cofondateur d'Informatica et actuel PDG de la société d'intégration de données SnapLogique, a fait écho à cela dans une récente interview.

« La gestion des données est en pleine mutation. Si les gens veulent adhérer à l'impératif de l'IA, ils doivent repenser en profondeur leurs plateformes de données. Et c'est là, je pense, que toutes ces acquisitions entrent en jeu. »
– Gaurav Dhillon, PDG de SnapLogic

La logique de la consolidation : unifier la pile de données pour l'IA

Le secteur des données est devenu un réseau tentaculaire et fragmenté. Entre 2020 et 2024, plus de 300.000 milliards de dollars ont été investis dans des startups du secteur. Il en est résulté un écosystème composé de dizaines d'outils spécialisés qui, bien que performants dans leur niche, créent des « silos de données ». La norme actuelle, qui consiste à regrouper des solutions différentes et incompatibles, est inefficace lorsque l'IA est censée disposer d'une vue unifiée de toutes les données d'une entreprise pour trouver des réponses ou créer des applications.

Un exemple parfait est le L'acquisition récente de Census par Fivetran En mai, Fivetran a contribué au transfert de données vers des bases de données cloud, mais n'a pas permis aux clients d'y accéder pour d'autres usages. Pour ce faire, il leur fallait une deuxième entreprise comme Census. Cette acquisition boucle la boucle et crée une solution de bout en bout, éliminant ainsi les frictions pour le client.

C'est bon pour les startups, mais qu'en est-il des acheteurs ?

D'après Sanjeev MohanAncien analyste chez Gartner, cette consolidation est motivée par « des clients exaspérés par une multitude de produits incompatibles ». Pour les startups du secteur des données, qui peinent à lever des capitaux sur le marché actuel, une sortie est préférable à un endettement ou à une fermeture. Pour les acquéreurs, cela leur confère un avantage concurrentiel. « Si Salesforce ou Google n'acquièrent pas ces entreprises, leurs concurrents le feront probablement », déclare Derek Hernandez, analyste chez Pitchbook.

Mais la question de savoir si cette stratégie d'acquisition fonctionnera réellement se pose. Comme l'a souligné Dhillon, ces entreprises n'ont pas été conçues pour un marché de l'IA en pleine évolution. « Je pense qu'une grande partie de la valeur réside dans la fusion des principaux acteurs de l'IA avec les sociétés de gestion de données », conclut Hernandez. « Je ne sais pas si une société de gestion de données indépendante a particulièrement intérêt à le rester. »