Arena, le classement populaire basé sur l'IA, atteint 100 millions de dollars de revenus annualisés.

Huit mois seulement après le lancement de son service commercial, Arena , la plateforme de classement basée sur l'IA et issue d'un projet de recherche de l'UC Berkeley en 2023, a atteint un chiffre d'affaires annuel impressionnant de 100 millions de dollars. Ce jalon consolide sa position d'outil clé dans l'écosystème de l'IA.

Arena est réputée pour son classement des performances de ses modèles d'IA, établi grâce à un système de crowdsourcing ayant recueilli plus de 10 millions d'évaluations d'utilisateurs. Sa plateforme publique permet à chacun de soumettre une requête qui est envoyée simultanément à deux modèles d'IA. L'utilisateur choisit ensuite le modèle ayant fourni la meilleure réponse, alimentant ainsi un classement dynamique basé sur les préférences humaines.

De la communauté à l'entreprise : le modèle de monétisation

Bien que le classement soit gratuit et accessible à tous, Arena a commencé à générer des revenus en septembre 2023 avec le lancement des Évaluations d'IA . Ce service payant propose aux laboratoires d'IA et aux grandes entreprises des analyses de performance détaillées et personnalisées, exploitant les données collectées auprès de sa vaste communauté d'évaluateurs. Ces utilisateurs sont souvent attirés par la plateforme pour accéder en avant-première aux derniers modèles d'IA, parfois même avant leur publication officielle.

« Beaucoup de gens ignorent que notre entreprise génère des revenus ; ils nous perçoivent encore comme un projet open source », a commenté Anastasios Angelopoulos, cofondateur et PDG d’Arena. Il a précisé que, bien qu’ils utilisent le terme ARR (revenu annuel récurrent), leur modèle repose sur la consommation : les clients paient pour les services qu’ils utilisent, et non par le biais d’un abonnement fixe.

Un marché en pleine ébullition

Bien qu'Arena n'ait pas de concurrents directs depuis la fermeture de Yupp en mars, Angelopoulos souligne qu'ils sont en concurrence « au même prix » avec des startups spécialisées dans l'annotation humaine comme Mercor , Surge AI et Scale AI . Toutes ces entreprises aident les développeurs à affiner leurs modèles après la phase d'entraînement.

La demande pour ces services est insatiable. La croissance d'Arena illustre parfaitement cette tendance. En janvier, lors de l'annonce de sa levée de fonds de série A de 150 millions de dollars, valorisant l'entreprise à 1.700 milliard de dollars, son chiffre d'affaires annualisé atteignait déjà 30 millions de dollars. Le marché dans son ensemble affiche une croissance similaire : le chiffre d'affaires de Mercor a dépassé le milliard de dollars annualisé en début d'année, contre 500 millions de dollars en septembre.

Origines académiques et soutien des investisseurs

Arena a été cofondée par Anastasios Angelopoulos (PDG) et Wei-Lin Chiang (directeur technique), tous deux diplômés de l'Université de Californie à Berkeley. Ils ont été rejoints par Ion Stoica, professeur renommé de la même université et cofondateur de Databricks , qui a conseillé le projet avant sa création en avril 2024. La plateforme classe les modèles pour un large éventail de tâches, notamment le traitement de texte, le codage, la vision par ordinateur, la génération d'images et les flux de travail complexes grâce à son nouveau « mode agent ».