Generatiivse tehisintellekti kontekstis on andmetel põhiline roll, mis on selle toimimiseks hädavajalik. Selle tehnoloogia edukaks rakendamiseks on ülioluline juurdepääs äritegevusega seotud andmetele. Mõnedel Tarkvara kui teenuse (SaaS) pakkujatel võib siin olla eelis tähenduslike andmete kättesaadavuse tõttu. Kuigi täitmine jääb määravaks teguriks, annab asjakohaste andmete olemasolu mudelitele nende toimimiseks kindlama aluse.

ServiceNow oli üks teerajajaid generatiivse tehisintellekti kasutuselevõtul tarkvara kui teenuse (SaaS) kontekstis. Ettevõte sai kasutada oma platvormil saadaolevaid andmeid spetsiaalselt ärivajadustele keskendunud mudelite väljatöötamiseks.

CIO Chris Bedi sõnul on prioriteediks praktilise kogemuse arendamine, mis soodustab inimeste töö efektiivsust. Bedi väljendas oma veendumust, et mudeli kvaliteet seisneb selle integreerimises funktsionaalse platvormi ja töövooga, sest vastasel juhul oleks see mõttetu.

Brent Leary, kes on CRM Essentialsi asutaja ja peaanalüütik, sõnul teeb ServiceNow teadliku strateegia oma tehisintellekti keskendumiseks praktilistele aspektidele. Leary ütles, et ServiceNow keskendumine oma täieliku generatiivse AI platvormi arendamisele annab neile võimaluse suunata oma jõupingutusi töövoogude loomisele, optimeerimisele ja integreerimisele. See võib mõjutada protsesse, mis hõlmavad erinevaid osakondi, piirkondi ja platvorme.

Selle eesmärgi saavutamiseks integreerib ettevõte tehisintellekti kõigisse oma tegevustesse. Bedi liigitab ServiceNow generatiivse AI võimalused kolme põhivaldkonda.

Üks aspektidest, mida tuleb arvesse võtta, on süstemaatiline lähenemine taotlustele. Viidates päringu esitajatele kui küsijatele, olgu nad siis kliendid, tarnijad või töötajad, tekib autori sõnul küsimus, kuidas hõlbustada nende nõudmistele kiiret reageerimist.

Teine etapp hõlmab agentide abistamist nende töötulemuste parandamisel, olenemata nende pädevusvaldkonnast. Nende sõnade kohaselt: "Olenemata sellest, kas nad tegutsevad inimressursside agentidena, infotehnoloogia agentidena või klienditeenindajatena, muudame korduvate ülesannete tõhusama täitmise lihtsamaks ja isegi kanname need täielikult üle masinatele, mille tulemuseks on tootlikkuse märkimisväärne paranemine." .

Innovatsiooni kiirendamine on viimane aspekt, mida kaaluda. Bedi sõnul võib see kiirendus viia kõrgetasemelise automatiseerimiseni, nagu teksti teisendamine koodiks, tekstist töövoogude automatiseerimine või isegi multimodaalsete tööviiside rakendamine, mis võimaldab kasutajatel teha selliseid toiminguid nagu diagrammi pildi jäädvustamine või tahvli ajurünnak. seansi, seejärel muutke see pilt töövooks.

Võtke laiaulatuslik perspektiiv

Constellation Researchi analüütiku Holger Muelleri sõnul viib ServiceNow ellu tehisintellekti strateegiat, mis eristub sisearengu, omandamiste ja liitude kombinatsiooniga. Ekspert toob välja, et ettevõte põhjendab nii mitmekülgse strateegia kasutuselevõttu mitmel põhjusel.

Tunnistuste kohaselt on ServiceNow klientidel mitmesuguseid tehisintellekti liite ja nad soovivad, et ettevõte neid kasutaks ja nendega koostööd teeks. Need liidud hõlmavad muu hulgas selliseid ettevõtteid nagu Nvidia ja Microsoft. Seetõttu on vaja välja töötada oma AI automatiseerimine, kuna kliendid nõuavad ka eelseadistatud tehisintellekti kogemusi. Lõpuks tehakse ettepanek ühendada sisemine arendus platvormi ehitamiseks ressursside hankimisega.

ServiceNow tehisintellekti toodete asepresidendi Jeremy Barnesi sõnul peab ettevõte pakkuma erinevaid lahendusi, mis integreerivad klientide erineval tasemel tehisintellekti valmisoleku. Barnes, kes liitus ettevõttega oma eelmise ettevõtte Element AI omandamise kaudu, märgib, et suuremad, kiiresti kasvavad ettevõtted on digitaliseerimisele üleminekuks teinud olulisi organisatsioonilisi kohandusi.

Vähem kogenud inimesed soovivad aga integreerida oma lahendusi sõltumatute tarkvaramüüjate ja hallatavate teenusepakkujate abiga, et uuendada tehisintellekti ja saada sellest kasu.

William Blairi finantsanalüütiku Arjun Bhatia sõnul mõjutavad uued tehisintellekti võimalused klientide maksevalmidust. Mais avaldatud aruandes mainis Bhatia, et ServiceNow on näinud suurt nõudlust oma uute Pro-Plus SKUde järele, kuna ettevõtted soovivad investeerida üldisesse tehisintellekti. Lisaks on täheldatud, et ettevõte on kogenud vähe hinnalangust, mis viitab sellele, et kliendid näevad sellistes võimalustes väärtust.

Tarbijate tempos

IDC analüütiku Stephen Ellioti sõnul on ettevõte investeerinud tehisintellekti, generatiivsesse tehisintellekti ja sellega seotud talentidesse üle viie aasta. Selle algatuse tulemusel saavad kliendid sellest kasu.

Ühes intervjuus teatasid Elliot kliendid, kellega ta on suhelnud ja kes kasutavad ServiceNow tööriista, soodsatest esialgsetest tulemustest seoses piletite vähendamisega, teadmistebaasi sünteesiga ja klientidega suhtlemise optimeerimisega. Ta rõhutas, et sellised aspektid nagu seadmete maksumus ja tõhusus on soovitud kaubandusliku väärtuse saavutamiseks üliolulised.

Bedi sõnul saab tehisintellektile läheneda kahest vaatenurgast: üks vahetu olemusega ja teine ​​tulevikku projitseeritav, kus tehisintellekt omandab suurema võimsuse ja integreerub sügavamalt äristruktuuridesse. Tema sõnul: "Esimene perspektiiv hõlmab praeguste tööprotsesside järkjärgulist täiustamist." Bedi näeb ette, et ettevõtted kasutavad täna saadaolevat AI-tehnoloogiat, et optimeerida oma tegevuse juhtimist ja korraldamist.

Tulevikus on eriti aktuaalne võimalus olla protsessi tunnistajaks ja luua uudne tehisintellektil põhinev töökäsitus. Eksperdi sõnul kerkib küsimus masinatele ülesannete määramisest, nende väljaselgitamisest, mida inimene peab täitma, ning nende ülesannete määramisest, mis võiksid viimaste jaoks huvi pakkuda.

Bedi on rakendanud strateegiaid tehisintellekti kasutamiseks oma töötajate hüvanguks. Ettevõte on välja töötanud AI Control Tower platvormi eesmärgiga pakkuda sisemiste rakenduste arendajatele integreeritud kogemust. Eesmärk on anda inseneridele vabadus valida soovitud mudel ilma täiendavate ülesannete haldamise vajaduseta, võimaldades neil läheneda protsessile isikupäraselt.

Infotehnoloogia juhtimise valdkonnas juhitakse mudeleid nagu kõiki teisi IT elemente. Seetõttu peetakse töötavat mudelit varaks, millel peab olema küberhoiak ja töökindlus. Oluline on tagada, et mudel oleks vajaduse korral toimiv, hinnates nii selle tõhusust kui ka kasutuselevõtu taset.

Barnesi sõnul sobib see vaatenurk üldise lähenemisviisiga, mida ettevõte rakendab, et suunata kliente tehisintellektile rohkem keskenduma. Tema sõnadega: „Oleme liikumas generatiivse tehisintellekti peamistelt kasutusjuhtudelt tööprotsessi iga aspekti terviklikule ümberkujundamisele. See eeldab võimet lahendada keerukamaid ülesandeid, kasutades täiustatud tööriistu, et mõista, kuidas tehisintellekt töötab ning kuidas see ja inimesed saavad tööde tegemisel koostööd teha.