TRPlane Clubi kasutajad
Tehisintellekt on olnud suur teema tervise- ja meditsiiniuuringute maailmas ning eriti ravimite avastamise valdkonnas. Teine kandidaat selles ruumis on Põhjuslik Londoni idufirma, mis on loonud tehisintellekti platvormi, et aidata teadlastel ravimite väljatöötamist ja testimist kiirendada, on kogunud 60 miljonit dollarit, B-seeria, mis läheb teadus- ja arendustegevuseks ning jätkab oma meeskonna loomist.
ICONIQ Growth, kasvufaasi fond, mis on seotud ICONIQ Capital, juhib vooru, osalevad varasemad toetajad Index Ventures, Marathon Ventures, EBRD, Pentech Ventures ja Visionary Club.
Causaly on veidi üle kuue aasta vana ja Yiannis Kiachopoulos, tegevjuht, kes asutas ettevõtte koos CTO Artur Saudabajeviga, ütles, et ettevõte teeb juba koostööd 12 maailma suurima ravimifirmaga ja mõne meditsiinilise uurimistöö suurima nimega, sealhulgas Gileadiga. Novo Nordisk, Regeneron, Toidu- ja Ravimiamet ning Riiklik Keskkonnatervise Teaduste Instituut.
Need organisatsioonid kasutavad selle platvormipõhist pilves, et töötada ravimite väljatöötamise erinevatel etappidel: huvitavate uurimis- ja arendustegevuse sihtmärkide tuvastamine; määrata kindlaks nendele sihtmärkidele omased biomarkerid; ja aidata patofüsioloogias haigust paremini mõista, et teha kindlaks, mida saaks sobivate ravimite ja muude ravimeetoditega lahendada.
Kiachopoulos ütles, et Causaly platvormi kasutamine võib lühendada 10–15 aastat, mis tavaliselt kulub idee viimiseks eesmärgist testimise lõpuni, umbes kuue aastani, mis on sellele protsessile pühendatud eelarve märkimisväärne vähenemine.
Sama oluline on selle platvorm, mis võimaldab kiiremat modelleerimist ja arvutusi, mis põhinevad erinevatel keemilistel permutatsioonidel ja nende toimimisel erinevates keskkondades, et vähendada ravimite avastamise protsessi iseloomustavate valede alguste ja ummikseisude arvu.
"Iga turule jõudva ravimi kohta on 9, mis ebaõnnestuvad," ütles Kiachopoulos ja hindas 90% ebaõnnestumise määra. Kõigi nende ravimite väljatöötamine maksab tavaliselt 1.000–2.000 miljonit dollarit. uurimine USA riiklikust terviseinstituudist "See annab meile tõelise võimaluse kiirendada ja pakkuda patsientidele ja ühiskonnale kasu."
Biomeditsiinilise uurimissüsteemi tohutu ebatõhusus on klassikaline suurte andmeprobleemide tüüp, mis sobib AI-ga, mis ei suuda mitte ainult reaalajas töödelda suuri, mitmetahulisi arvutusi, vaid seda saab kasutada ka piltide lugemiseks, et tulemusi paremini mõista rakke ja see on üks põhjusi, miks see on olnud populaarne valdkond mitte ainult AI idufirmade, vaid ka investorite seas. Näiteks, Rekursiooni — tehisintellektil põhinev ravimite avastamise idufirma, mis oli viimase investeeringuna juba kogunud sadu miljoneid dollareid reklaam, veel üks 50-dollarine Nvidia süst, mis tuli koos suure strateegilise partnerlusega: Rekursiooni kasutaks Nvidia pilveplatvormi, et koolitada oma mudeleid hiiglaslike andmekogumitega.
See tehing rõhutab tohutut raha, mis pumbatakse tehisintellekti abil ravimite avastamise ruumi; Üldiselt on selle valdkonna idufirmadesse investeeritud miljardeid.
Küsides Kiachopoulost, kas arvutusvõimsus oli ka tema idufirma jaoks probleem, arvestades, et see on praegu tehisintellekti idufirmade seas üks suuremaid teemasid, olgu see siis biomeditsiiniline või muu, ja tema vastus oli üllatav "ei".
"Ainult väga väike osa läheb arvutusressurssidele," ütles ta. See oli osaliselt tingitud sellest, kuidas Causaly ehitati, ja osaliselt selle rollist ökosüsteemis. „Kuus aastat tagasi, kui ettevõtte asutasime, ei olnud suuri keelemudeleid, nii et sellel, mida oleme ehitanud, pole palju arvutusvõimsust. Loosime loomuliku keele päringuid enne Chati GPT-d, nii et nüüd ei olnud meil vaja suuri keelemudeleid.
Ta teatas, et töötab selle tehnoloogia kaasamise nimel tulevastesse toodetesse, kuid see ei avaldaks märgatavat mõju tema arvutusvajadustele.
„LLM-iga võib tehisintellektiga konsulteerimine olla lihtsam. See on tõsi ja me töötame selle nimel. Kuid te ei pea LLM-i nullist välja õpetama, et saaksime olemasolevat peenhäälestada ning peenhäälestusega ei kaasne arvutusressursside raiskamist.
Teine asjakohane detail on see, et Causaly ise ei tegele ravimite avastamise äriga: ta pakub tööriistu teistele, kes seda teevad. See on ka midagi, mis eristab Causalyt teistest valdkonna idufirmadest.
"Meie lahendus aitab biomeditsiini meeskondi, kuid me ei arenda oma ravimeetodeid," ütles ta. „Oleme SaaS-il põhinev platvorm, mis annab meie teadlastele võimaluse meie tehisintellektist maksimumi võtta. Meil on väga tugevad liidud ja me ei võistle ega plaani seda teha.
Selle vooruga liitub idufirma juhtkonnaga Caroline Xie, ICONIQ Growthi peapartner.
"Teadus on käändepunktis, mida ajendab AI kasutuselevõtt ja me usume, et Causaly on suurepärane juht selle jõu teadlastele väga usaldusväärsel ja kontrollitaval viisil edastamisel," ütles ta avalduses. „Cusaly paistab meile silma kui erakordselt võimas, kasutajale orienteeritud platvorm, mis rakendab tehisintellekti, et suurendada paljude tänapäeva juhtivate farmaatsiaettevõtete tootlikkust ja ärimõju. "Meil on hea meel toetada kogu Causaly meeskonda nende missioonil muuta viise, kuidas teadlased leiavad, visualiseerivad ja teevad koostööd farmaatsia-, bioteaduste ja muude teaduslike tõenditega."
„Cusaly annab teadlastele voli lahendada maailma suurimaid väljakutseid nagu ei kunagi varem. See on tänapäeval üks selgemaid tehisintellekti rakendusi,“ lisas Carlos González-Cadenas, Index Venturesi partner. „Cusaly, mille on juba kasutusele võtnud mõned maailma suurimad ravimifirmad, kiirendab nüüd aktiivselt biomeditsiiniuuringuid. Meile avaldab tõeliselt muljet juhtivate teadusorganisatsioonide omaksvõtmise tase, kes jätkavad Causaly kulutuste kiiret suurendamist, rõhutades selle mõju tehnoloogia on juba olemas teadus- ja arendustegevuses”.
