TRPlane Clubi kasutajad
Mistral, Prantsuse AI idufirma, mida toetab Microsoft ja mille väärtus on 6.000 miljardit dollarit, vabastas oma esimese Generatiivne AI mudel kodeerimiseks, nimega Codestral.
Sarnaselt teistele koodi genereerimise mudelitele on Codestral loodud selleks, et aidata arendajatel koodi kirjutada ja sellega suhelda. Teda koolitati enam kui 80 programmeerimiskeeles, sealhulgas Python, Java, C++ ja JavaScript, selgitab Mistral ajaveebi postituses. Codestral saab täita kodeerimisfunktsioone, kirjutada teste ja "täida" osalist koodi ning vastata küsimustele koodibaasi kohta inglise keeles.
Mistral kirjeldab mudelit kui "avatud", kuid see on aruteluks. Käivitaja litsents keelab Codestrali ja selle väljundite kasutamise cualquier Kaubandustegevus. "Arenduse" jaoks on erand, kuid isegi sellel on hoiatused: litsents keelab jätkuvalt selgesõnaliselt "töötajate igasuguse ettevõttesisese kasutamise ettevõtte äritegevuse kontekstis".
Põhjus võib olla selles, et Codestral oli osaliselt koolitatud autoriõigustega kaitstud sisu kohta. Mistral ei kinnitanud ega eitanud seda blogipostituses, kuid see poleks üllatav. Seal on tõendid et käivitusseadme eelmised treeningandmete komplektid sisaldasid autoriõigustega kaitstud andmeid.
Igal juhul ei pruugi Codestral seda väärt olla. 22 miljardi parameetriga mudel vajab töötamiseks tugevat arvutit. Parameetrid määravad sisuliselt AI mudeli oskuse probleemi lahendamiseks, näiteks teksti analüüsimiseks ja genereerimiseks. Ja kuigi see edestab konkurente mõne võrdlusaluse järgi (mis, nagu me teame, on ebausaldusväärne), pole see suur pauk.

Kuigi Codestral on enamiku arendajate jaoks ebapraktiline ja jõudluse parandamise seisukohast on see järkjärguline, õhutab Codestral kindlasti arutelu selle üle, kas on soovitav kasutada programmeerimisassistentidena koodi genereerimise mudeleid.
Arendajad võtavad kindlasti kasutusele generatiivsed AI-tööriistad vähemalt mõne kodeerimisülesande jaoks. Sees küsitlus2023. aasta juuni seisuga ütles 44% arendajatest, et nad juba kasutavad oma arendusprotsessis tehisintellekti tööriistu, samas kui 26% kavatseb seda lähiajal teha. Nendel tööriistadel on aga ilmseid puudusi.
Viimastel aastatel GitCleari projektihoidlates olnud enam kui 150 miljoni koodirea analüüs näitas, et generatiivsed AI arendustööriistad toovad kaasa kõige vale kood integreeritakse koodibaasi. Mujal on turvateadlased hoiatanud, et sellised tööriistad võivad võimendada olemasolevaid vigu ja turvaprobleeme tarkvaraprojektides. Enam kui pooled OpenAI ChatGPT vastustest programmeerimisküsimustele on valed Purdue uuring.
See ei takista selliseid ettevõtteid nagu Mistral ja teised püüdmast oma mudelitega raha teenida (ja tunnustust saada). Mistral käivitas Codestrali hostitud versiooni oma Le Chati vestluspõhisel tehisintellekti platvormil ja maksete API-l. Mistral ütleb, et on töötanud ka Codestrali integreerimisel rakendusraamistikesse ja arenduskeskkondadesse, nagu LlamaIndex, LangChain, Continuar.dev ja Tabnine.
