Tehisintellekti edusammude mõõtmine on üldiselt keskendunud teaduslikele teadmistele või loogilisele arutluskäigule. Kuigi peamised võrdlusnäitajad keskenduvad endiselt "vasaku ajupoolkera" võimetele, on tehisintellekti ettevõtetes tekkinud vaikne surve muuta mudeleid emotsionaalselt intelligentsemaks. Kuna mudelid konkureerivad subjektiivsete näitajate, näiteks kasutaja eelistuste, alusel, võib hea arusaam inimemotsioonidest olla olulisem kui puhtalt analüütilised oskused.
Selle lähenemisviisi märk ilmnes reedel, kui silmapaistev avatud lähtekoodiga rühmitus LAION käivitas avatud lähtekoodiga tööriistade komplekti, mis keskendub täielikult emotsionaalsele intelligentsusele. Nimega Emonet, keskendub projekt emotsioonide tõlgendamisele häälesalvestiste või näopiltide põhjal.
Muutuste tõendid: võrdlusalused ja uuringud
LAIONi asutajale, Christoph SchumannSee väljalase püüab demokratiseerida tehnoloogiat, mis suurtel laboritel juba olemas on. See muudatus ei piirdu ainult avatud lähtekoodiga; see kajastub ka avalikes võrdlusalustes, näiteks EQ pink, mis testib mudelite võimet mõista keerulisi emotsioone. Selle arendaja Sam Paech, märgib, et OpenAI ja Google'i mudelid on selles valdkonnas märkimisväärseid edusamme teinud.
Seda suundumust toetavad ka akadeemilised uuringud. Mais leidsid Berni Ülikooli psühholoogid, et mudelid OpenAI, Microsoft, Google, Antroopne y DeepSeek edestas inimesi emotsionaalse intelligentsuse psühhomeetrilistes testides.
Emotsionaalse intelligentsuse testide tulemused
| Inimesed (keskmine) | 56% | |||
| Tehisintellekti mudelid (keskmine) | > 80% | |||
Allikas: Berni Ülikooli uuring
"Need tulemused aitavad kaasa kasvavale tõendusmaterjali hulgale, mis näitab, et sellised õigusteaduse spetsialistid nagu ChatGPT on sotsiaal-emotsionaalsetes ülesannetes pädevad, vähemalt paljude inimestega võrdsed või isegi paremad."
– Berni Ülikooli uuringu autorid
Riskid: manipuleerimine ja emotsionaalsed sidemed
Sellisel emotsionaalsel tasemel seos kaasneb tõsine turvalisusega seotud mure. Ebatervislik emotsionaalne kiindumus tehisintellekti mudelitesse on muutunud tavaliseks looks, millel on mõnikord traagilised lõpud. hiljutine New York Timesi raport leidis mitu kasutajat, keda on tehisintellekti modellidega vestluste kaudu meelitatud luuludesse, mida õhutab modellide tugev soov meeldida. Üks kriitik kirjeldas seda dünaamikat kui "üksildaste ja haavatavate ärakasutamist igakuise tasu eest".
Kui mudelid muutuvad inimemotsioonidega paremini toimetulekuks, võivad sellised manipulatsioonid muutuda tõhusamaks. Sam Paech hoiatab, et "tugevdusõppe oskuslik kasutamine võib viia manipuleeriva käitumiseni", viidates GPT-4 hiljutistele meelitusprobleemidele. Samas näeb ta emotsionaalset intelligentsust ka viisina nende probleemide lahendamiseks, kuna targem mudel suudaks ära tunda, millal vestlus muutub kahjulikuks.
Vähemalt Schumanni jaoks pole see põhjus edasiminekut takistada. „Meie filosoofia LAIONis on inimeste võimestamine, andes neile rohkem võimekust probleeme lahendada,“ ütleb ta. „Väita, et mõned inimesed võivad muutuda emotsioonidest sõltuvaks ja seetõttu me ei hakka kogukonda võimestama... see oleks üsna halb.“
