Riskikapitalistid näivad olevat leidnud oma uue suure investeerimisteesi: tehisintellekti kasutamine tarkvarapõhiste kasumimarginaalide väljavõtmiseks teenindusettevõtetelt, mis on traditsiooniliselt töömahukas sektor. Strateegia hõlmab küpsete professionaalsete teenuste ettevõtete omandamist, tehisintellekti rakendamist võtmeülesannete automatiseerimiseks ja seejärel paranenud rahavoo kasutamist rohkemate kasvuspiraalis olevate ettevõtete omandamiseks.
Varased hoiatusmärgid viitavad aga sellele, et see tööstuslik ümberkujundamine võib olla palju keerulisem, kui investorid ette näevad, tänu uuele kulukale probleemile: töökoormus.
Tehisintellekti väitekiri arvudes
| $ 16B | Globaalse teenuste turu suurus (võrreldes 1 miljardi dollariga tarkvara puhul), häirimise sihtmärk. |
| 70% | Nende ülesannete osakaal, mida riskikapitalistid usuvad tehisintellekti võimelisena automatiseerima sellistes sektorites nagu kõnekeskused. |
| $ 9M | Hinnanguline aastane kulu 10 000 töötajaga ettevõtte tootlikkuse langusele, mis on tingitud töökoormustest. |
AI koondamisstrateegia
Selle trendi esirinnas on Üldine katalüsaator (GC), mis on oma viimasest fondist sellele strateegiale eraldanud 1.500 miljardit dollarit. Plaani juhib Marc Bhargava, seisneb tehisintellektil põhinevate idufirmade inkubeerimises ja nende kasutamises vahenditena väljakujunenud teenindusettevõtete omandamiseks. Eesmärk on vähemalt kahekordistada omandatud ettevõtete EBITDA marginaali.
Näide on Titan MSPGC investeeris 74 miljonit dollarit, et aidata neil arendada tehisintellekti tööriistu hallatud teenusepakkujatele (MSP-dele). Seejärel omandasid nad ettevõtte SLV, tuntud IT-teenuste ettevõte. Bhargava sõnul näitas Titan, et suudab automatiseerida 38% tüüpilistest MSP-ülesannetest, kasutades paranenud kasumimarginaale idufirmade omandamiseks. Samamoodi inkubeeris GC Eudia, keskendudes sisemistele juriidilistele osakondadele. Selliste klientidega nagu Chevron y StripeEudia pakub tehisintellektil põhinevaid fikseeritud tasuga õigusteenuseid ja omandas hiljuti Johnson Hanna.
Sarnast joont järgivad ka teised firmad. Mayfield, juhatatud Navin Chaddha, on eraldanud 100 miljonit dollarit investeeringuteks „tehisintellekti meeskonnakaaslastesse“ ja juhtinud investeeringute vooru Gruve, IT-konsultatsioonifirma, mille brutomarginaal oli 80%. Üksikinvestor Elad Gil Samuti toetab see ettevõtteid, kes omandavad küpseid ettevõtteid nende ümberkujundamiseks, väites, et see on palju kiirem kui lihtsalt tarkvara müümine.
Tööloa probleem: tehisintellekti varjatud kulu
Kuid hiljutine uuring Stanfordi sotsiaalmeedia labor y BetterUp Labs paljastab olulise tüsistuse. 40% küsitletud töötajatest ütleb, et nad peavad tegema rohkem tööd nn töölohku tõttu: tehisintellekti loodud töö, mis tundub küll hästi tehtud, kuid millel puudub sisu, tekitades tegelikult inimkolleegidele rohkem ülesandeid ja probleeme.
Töötajad teatasid, et kulutasid iga töökoormuse eksemplariga tegelemisele keskmiselt ligi kaks tundi, kas seda dešifreerides, tagastades või sagedamini ise parandades. Ajakirjas avaldatud artikli kohaselt Harvard Business ReviewUuringu autorid hindavad, et selle nähtuse nähtamatu maksumus on 186 dollarit inimese kohta kuus. 10 000 töötajaga organisatsiooni jaoks tähendab see 9 miljonit dollarit tootlikkuse langust aastas.
Oht riskikapitalistide väitekirjale?
See nähtus ohustab otseselt strateegia majanduslikku külge. Kui ettevõtted vähendavad oma tööjõudu efektiivsusteesist lähtuvalt, on neil tehisintellekti vigade parandamiseks vähem inimesi. Kui aga nad säilitavad töötajaid tehisintellekti tekitatud lisatöö haldamiseks, siis riskikapitalistide lootustandvad suured kasumimarginaalid ei realiseeru.
General Catalysti Bhargava ei nõustu väitega, et tehisintellekti on üle reklaamitud. Ta väidab, et need rakendusraskused tegelikult kinnitavad tema lähenemisviisi. „Kui tehisintellekti tehnoloogiat oleks lihtne rakendada, siis oleks meie tees ilmselgelt vähem veenev. Kuid tegelikkus on see, et tehisintellekti abil on ettevõtet väga raske muuta.“ Ta väidab, et võti peitub tehnilises keerukuses ja et kogenud tehisintellekti insenerid sellistest ettevõtetest nagu Rippling, Ramp o Skaala et mõista erinevate mudelite nüansse.
Sellegipoolest on vaieldamatu, et töökoormus on oht. Praegu näib, et Silicon Valley investeerimisvaimu ohjeldamiseks piisab rohkemast kui ühest või kahest uuringust. Tegelikult väidab GC, et tema ettevõtted on juba kasumlikud tänu olemasolevate rahavoogudega ettevõtete omandamisele. „Tehisintellekti tehnoloogia pideva arenedes,“ järeldab Bhargava, „on üha rohkem tööstusharusid, kus saame aidata ettevõtteid inkubeerida.“
