Peamised AI eeskirjad: avage oma potentsiaal ja kaitske tööl esinevate riskide eest

Paljud on kirjeldanud 2023. aastat kui tehisintellekti aastat ja see termin on esinenud mitmes "aasta sõnade" loendis. Kuigi see on avaldanud positiivset mõju tootlikkusele ja tõhususele töökohal, AI on esitanud ettevõtete jaoks ka mitmeid esilekerkivaid riske.

Ühes küsitlus AuditBoardi poolt välja töötatud, selgus, et ligikaudu pooled USA töötajatest (51%) kasutavad tööks tehisintellektiga tööriistu, mis on kahtlemata ChatGPT ja muude generatiivsete AI-lahenduste toel. Samal ajal aga ütlesid peaaegu pooled (48%), et söödavad ettevõtte andmeid mitteavalikesse AI-tööriistadesse, et aidata neil nende töös.

See tööriistade kiire integreerimine Generatiivne tehisintellekt esitab tööl eetilisi, juriidilisi, privaatsus- ja praktilisi väljakutseid, mistõttu on ettevõtetel vajadus rakendada generatiivsete AI-tööriistade ümber uusi ja jõulisi poliitikaid. Praegusel ajal ei ole enamik seda veel teinud: a Gartneri aruanne selgus, et enam kui pooltel organisatsioonidel puudub generatiivse tehisintellekti sisepoliitika ning AuditBoardi uuring näitas, et ainult 37% töötajatest on ametlikud eeskirjad tehisintellektiga töötavate tööriistade kasutamise kohta, mida ettevõte ei paku.

Kuigi see võib tunduda hirmuäratav ülesanne, võib poliitikate ja standardite komplekti väljatöötamine säästa organisatsioone tulevikus suurtest peavaludest.

AI kasutamine ja juhtimine: riskid ja väljakutsed

Generatiivse tehisintellekti kiire kasutuselevõtt on muutnud ettevõtetel keeruliseks tehisintellekti riskide juhtimise ja juhtimisega sammu pidamise ning kasutuselevõtu ja ametlike poliitikate vahel on selge seos. Eespool mainitud AuditBoardi uuring näitas, et 64% hindab tehisintellekti tööriistade kasutamist ohutuks, mis näitab, et paljud töötajad ja organisatsioonid võivad riske kahe silma vahele jätta.

Need riskid ja väljakutsed võivad olla erinevad, kuid praegu on kolm kõige levinumat:

1. Liigne enesekindlus. Dunning-Krugeri efekt on eelarvamus, mis tekib siis, kui meie enda teadmisi või võimeid ülehinnatakse. Oleme näinud seda mängu tehisintellekti kasutamisega seoses; paljud ülehindavad tehisintellekti võimalusi, mõistmata selle piiranguid. See võib anda suhteliselt kahjutuid tulemusi, näiteks mittetäielikke või ebatäpseid tulemusi, kuid võib põhjustada ka palju tõsisemaid olukordi, näiteks tulemusi, mis rikuvad kasutuspiiranguid. seaduslikud või tekitavad intellektuaalomandi riske.
2. Turvalisus ja privaatsus. Tehisintellekt vajab täielikuks toimimiseks juurdepääsu suurele hulgale andmetele, kuid mõnikord hõlmab see ka isikuandmeid või muud tundlikku teavet. Kontrollimata tehisintellekti tööriistade kasutamisega kaasnevad omased riskid, seega peaksid organisatsioonid tagama, et nad kasutavad tööriistu, mis vastavad nende andmeturbestandarditele.
3. Andmete jagamine. Peaaegu kõik tehnoloogiamüüjad on kasutusele võtnud või varsti toovad turule AI-võimalused, et oma tootepakkumist täiendada, ja paljud neist täiendustest on iseteeninduslikud või kasutajatoega. Tasuta kasutatavad lahendused töötavad sageli kasutaja esitatud andmete monetiseerimise teel ja sellistel juhtudel tuleb meeles pidada üht asja: kui te toote eest ei maksa, olete tõenäoliselt see toode. Organisatsioonid peaksid hoolitsema selle eest, et nende kasutatavaid õppemudeleid ei õpetataks isiku- või kolmanda osapoole andmetega ilma nõusolekuta ja et nende enda andmeid ei kasutataks õppemudelite koolitamiseks ilma loata.

Tehisintellekti võimalusi sisaldavate toodete väljatöötamisega kaasnevad ka riskid ja väljakutsed, nagu näiteks kliendiandmete vastuvõetava kasutamise määratlemine mudelikoolituse jaoks. Kuna tehisintellekt tungib äri kõikidesse tahkudesse, ilmuvad need ja paljud muud kaalutlused kindlasti silmapiirile.

Töötage välja terviklikud tehisintellekti kasutamise eeskirjad

AI integreerimine äriprotsessidesse ja strateegiatesse on muutunud hädavajalikuks, kuid selle rakendamiseks ja vastutustundlikuks kasutamiseks on vaja välja töötada poliitikate ja juhiste raamistik. See, kuidas see välja näeb, võib olenevalt üksuse konkreetsetest vajadustest ja kasutusjuhtudest erineda, kuid neli üldist sammast võivad aidata organisatsioonidel AI-d innovatsiooniks kasutada, vähendades samas riske ja järgides eetilisi standardeid.

Integreerige AI strateegilistesse plaanidesse

AI kasutuselevõtt eeldab selle rakendamise vastavusse viimist ettevõtte strateegiliste eesmärkidega. See ei tähenda tipptehnoloogia kasutuselevõttu selle nimel; Tehisintellekti rakenduste integreerimine, mis edendavad organisatsiooni määratletud missiooni ja eesmärke, peaks parandama tegevuse tõhusust ja edendama majanduskasvu.

Leevendage liigset enesekindlust

Tehisintellekti potentsiaali teadvustamine ei tohiks võrduda vankumatu enesekindlusega. Ettevaatlik optimism (rõhuga "ettevaatusele") peaks alati valitsema, kuna organisatsioonid peavad arvestama tehisintellekti tööriistade piirangute ja võimalike eelarvamustega. Oluline on leida arvutatud tasakaal tehisintellekti tugevate külgede ärakasutamise ning selle praeguste ja tulevaste piirangute teadvustamise vahel.

Määratlege tehisintellekti kasutamise juhised ja parimad tavad

Andmete privaatsuse, turvameetmete ja eetiliste kaalutluste protokollide määratlemine tagab järjepideva ja eetilise kasutamise osakondade lõikes. See protsess hõlmab järgmist:

• Kaasake poliitika väljatöötamisse erinevaid meeskondi: Tervikliku perspektiivi loomiseks tuleks kaasata meeskonnad, sealhulgas õigus-, inimressursside ja infoturbe meeskonnad, integreerides õiguslikud ja eetilised mõõtmed tegevusraamistikesse.
• Määratlege kasutusparameetrid ja piirake kahjulikke rakendusi: Täpsustage tehisintellekti praktilistes ja tehnoloogilistes rakendustes kasutamise eeskirjad, määrake kindlaks valdkonnad, kus tehisintellekti saab kasulikult kasutada, ja vältige potentsiaalselt kahjulike rakenduste kasutamist, luues samal ajal protsessid uute tehisintellekti kasutusjuhtude hindamiseks, mis võivad olla vastavuses ettevõtte strateegiliste huvidega.
• Korraldage töötajate korrapärast koolitust ja värskendage poliitikat: AI areneb pidevalt ja see areng tõenäoliselt kiireneb – poliitikaraamistikud peavad koos kohanema. Regulaarsed uuendused tagavad, et poliitikad ühtivad kiiresti muutuva tehisintellekti maastikuga ning töötajate põhjalik koolitus tagab vastavuse ja vastutustundliku kasutamise.

Tehisintellekti volitamata kasutamise jälgimine ja tuvastamine

Tugevate andmekao vältimise (DLP) mehhanismide ja lõpp-punktipõhiste tuvastamiste või SASE/CASB loomine ja kasutamine mängib väga olulist rolli tehisintellekti volitamata kasutamise tuvastamisel organisatsioonis ning võimalike rikkumiste või sobimatute kasutuste leevendamisel. Samuti on ülioluline otsida avatud lähtekoodiga AI mudelitest intellektuaalomandit. Põhjalik kontroll kaitseb omandiõigusega kaitstud teavet ja hoiab ära soovimatud ja seega väga kulukad rikkumised.

Kuna ettevõtted süvenevad tehisintellekti integratsiooni, võimaldab selge, kuid laiaulatusliku poliitika väljatöötamine neil ära kasutada tehisintellekti potentsiaali, maandades samal ajal selle riske.

Tõhusate poliitikate kujundamine soodustab ka tehisintellekti eetilist kasutamist ja suurendab organisatsiooni vastupidavust maailmas, mida üha enam juhib tehisintellekt. Ärge eksige: see on kiireloomuline küsimus. Organisatsioonid, mis kasutavad tehisintellekti täpselt määratletud poliitikatega, annavad endale parima võimaluse selles muutuses tõhusalt navigeerida, järgides samal ajal eetilisi standardeid ja saavutades oma strateegilised eesmärgid.