Asutajad ja investorid
Idufirma rahastamise tagamine pole kunagi olnud lihtne ja praegune majanduse kõikumine on muutnud selle veelgi nõudlikumaks. PitchBooki 2023. aasta aruande kohaselt ületab nõudlus kapitali järele pakkumist 50,5% võrra varajases faasis ettevõtetes ja 67,1% kasvufaasis ettevõtetes. Idufirmad ei saa investorite meelitamiseks loota üksnes mõõdikutega muljet avaldamisele. Investorid tahavad rohkem. Nad tahavad mõista idufirma edu taga olevat “miks”, süvenedes pikaajalisesse kasvutrajektoori.
Ajal, mil investorid tegutsevad ettevaatlikumalt, on tugev andmekultuur hindamatu väärtus. Kui teil on tahke andmekultuur, saavad investorid paremini mõista edu "põhjuseid". Nad mõistavad, kuidas andmemeeskond lahendab probleeme, optimeerib rahastamise jaotamist ja tuvastab tulu teenivaid teadmisi.
Andmekeskne lähenemine näitab ettevõtte võimet oma äri tõhusalt juhtida. Juhid peavad teadma oma ettevõtte tõukejõude, mis motiveerib nende kliente, mis on nende kasvu jaoks oluline, mis aitab või takistab nende kasvu, ja seejärel töötama tagasi andmetega, mida nad vajavad, et saada ülevaade nendest aspektidest.
Andmekultuur võib aidata viia mõõdikud eesmärkidega vastavusse, juhtida riske ja tõhustada Due Diligence, optimeerida andmete taastamist ning tagada kontroll ja läbipaistvus.
Selle kultuuri loomine võimaldab asutajatel oma teekonda potentsiaalsete investoriteni veenvalt sõnastada. See annab märku pühendumusest andmepõhistele otsustele instinktide üle – omadus, mis annab ettevaatlikele investoritele enesekindlust.
Allpool on mõned punktid selle kohta, kuidas alustavad ja kasvuettevõtted saavad luua tugeva ja kohanemisvõimelise andmekultuuri, mis aitab neil seda algatust juhtida.
Võimaldage andmepõhist juhtimist
Kuigi strateegiad ei pruugi olla samm-sammult jada, algab andmekultuur kõige tipust.
Iga otsus, mille juhid teevad, peab täpselt eeldama selle ärimõju, mis on kooskõlas ettevõtte laiemate eesmärkidega.
Juhtimine on mootor, mis juhib organisatsioonis tugevat andmekultuuri. Nendes keskkondades õitsva andmekultuuri loomise olemus sõltub sellest, kas juhid teevad otsuseid andmepõhiste teadmiste põhjal.
Paljud idufirmad alustavad kõhupõhiste otsuste tegemisega. Kuid kui nad arenevad ja kasvavad, muutub ainuüksi aimdustele lootmine piiravaks. Äärmiselt oluline on eristada aimdusi ja struktureeritud hüpoteese. Hinged põhinevad sageli intuitsioonil ilma kindlate andmeteta, samas kui hüpoteesid hõlmavad konkreetsete väidete tegemist olemasolevate andmete ja loogika põhjal. See üleminek võib suunata nad range katsetamise ja andmeanalüüsi teele, mille tulemuseks on teadlikumad ja andmepõhised otsused.
Süvenev arusaamine keeruka põhjuse ja tagajärje dünaamikast operatsioonides kasvatab andmepõhise tipptaseme kultuuri.
OKR-id lähevad jõupingutusi suunama põhja
Räägime eesmärgid ja peamised tulemused (OKR)– Tugev raamistik, mis juhendab ettevõtteid andmepõhiste otsuste tegemisel. See puudutab vastutust, sillutades teed tulemustele keskendunud ja selgetel eeldustel põhinevale kultuurile. Iga otsus, mille juhid teevad, peab täpselt eeldama selle ärimõju, mis on kooskõlas ettevõtte laiemate eesmärkidega.
Teisest küljest ärgitab null-eelarve vastuvõtmise strateegia juhte kulutustesse süvenema, tagades ressursside tõhusa jaotamise. Süstemaatiliselt rakendades OKR-e ja nulleelarvet, saab iga idufirma liikuda andmepõhiste otsuste tegemisel, optimeerides samal ajal ressursside kasutamist, mis viib lõpuks kasvu ja edu.
Palgake andmehaldur ja tsentraliseerige funktsioon
Alustavad ettevõtted peaksid oma andmemeeskonda nägema pigem tulukeskuse kui kulukeskusena. See tähendab andmeülemale laua taga istet andmist, otse tegevjuhile või märkimisväärse kasumi- ja tulukogemusega CXO-le aruandmist.
Kui andmekavasid juhib aktiivselt sisemine juht, saab kasvav ettevõte tagada, et hea andmeteadus on alati tema kasvustrateegia aktiivne osa. Investorid nõustuvad, et andmeseadmed on investeering, mitte kulu, mida tuleks edasi lükata.
Lisaks tsentraliseerib andmefunktsiooni andmehalduri ja andmemeeskonna olemasolu. Selle asemel, et andmeprotsesse oleks osakondade vahel laiali, integreerib andmeülema andmeametnikud need paremini koordineeritud süsteemi. Olenemata sellest, kas loote andmestrateegia, mis juhib otsuste tegemist, säilitab andmete terviklikkuse ja turvalisuse, pakkudes intelligentse analüütika kaudu teadmisi või haldate skaleeritavat andmeinfrastruktuuri, on andmejuht ettevõtte andmekultuuri jaoks asendamatu.
Juhendage andmetega seotud jõupingutusi peamiste äriliste kasutusjuhtude suunas.
Erinevalt suurematest korporatsioonidest ei ole idufirmadel ja kasvuettevõtetel luksust piiramatute ressurssidega mitme algatuse juhtimiseks. Selle asemel peaksid nad keskenduma peamistele tulemusnäitajatele (KPI), mis on äriedu jaoks kõige olulisemad.
Pakutud lähenemisviis on harjutus DuPont KPI, visuaalne meetod, mis aitab ettevõtetel paremini mõista oma KPI-sid ja neid juhtivaid mõõdikuid. Protsess on kõige tõhusam, kui kaasatud on kogu tegevjuhtkond (ELT) ja andmeülema toetusel kulub selle lõpuleviimiseks tavaliselt neli kuni kuus nädalat. Kui DuPont KPI on valmis, saab juhtkond nüüd kindlaks teha algatused (kasutusjuhtumid), millel on suurim mõju juhi mõõdikutele ja järelikult ka nende KPI-dele. Selline kasutusjuhtude ja äritulemuste vaheline joondamine tagab, et tulemused on otseselt seotud DuPont KPI draiveri põhimõõdikutega.
DuPont KPI harjutus loob visuaalse puu, mis seob iga KPI selle vahetu sõidumõõdikutega, võimaldades kuni viiel kuni kümnel tasemel mõõdikuid. See struktuur peegeldab sageli tegeliku organisatsiooni hierarhiat. Näiteks kui ettevõte on jagatud geograafilisteks piirkondadeks ja segmenteeritud erinevateks tootesarjadeks, kajastab DuPont KPI seda hierarhilist struktuuri täpselt.
See harjutus teeb enamat kui lihtsalt ühtlustab juhtmeeskonna lähenemisviisi edu mõõtmisel; näitab olulisi võimalusi KPI-de kiireks parandamiseks. Näiteks kui KPI on tulude kasv ja sellest neli taset allpool olev mõõdik on klientide hoidmine, mis on praegu näiteks 60% alla valdkonna standardite. Seejärel võib selle 5% võrra parandamine kaasa tuua märkimisväärse 3% tulude kasvu, mis võib olla võrdne märkimisväärse lisanduva tuluga (need arvud on mõeldud ainult näiteks). Neid majandusaasta jooksul ilmnenud võimalusi saab hinnata ja seada esikohale esikolmikusse viieni, mille tulemuseks on tulude kasvu oluline tõuge.
Tagades, et algatused on vastavuses kõige mõjukamate KPI-dega, saavad idufirmad ja kasvuettevõtted investoritele hõlpsalt näidata, kuidas nende jõupingutused aitavad otseselt kaasa tulude saavutamisele.
Investeerige ühte tõeallikasse ja KPI diagrammidesse
Kuna idufirmad kogevad kiiret kasvu, on see segane õnnistus, kuna see toob endaga kaasa hulga võimalusi ja väljakutseid. Ühest küljest avab see uksed paremate arusaamade, suurema tõhususe ja paremate otsuste tegemisele. Teisest küljest toob see kaasa keerukuse, nagu andmete maht, korraldus ja juurdepääsetavus.
Selge fookuse säilitamine muutub ettevõtete laienemisel kriitiliseks. Iga idufirma seisab oma teekonna teatud hetkel silmitsi ühise väljakutsega: andmete ebakõlad ning olulised mõõdikud, nagu tellijate arv ja tulu, keelduvad sageli hästi koos töötamast. Oluline on meeles pidada, et sellist asja nagu "täiuslikud andmed" pole olemas. Mis on siis lahendus? Ettevõtte jaoks 300–500 olulise mõõdiku tuvastamine on õige tee. Kuid nende tuvastamisest ei piisa; Selle eesmärk on tagada, et kõigil organisatsioonis oleks juurdepääs nende mõõdikute täpsetele versioonidele, ja siin tuleb mängu KPI diagrammidest juhitud ühtne tõeallikas (SSOT).
Diagrammid pakuvad visuaalselt DuPonti KPI-sid, võimaldades kiiret ja teadlikku otsuste tegemist. Peamine on muuta need armatuurlauad hõlpsasti kasutatavaks ja hõlpsasti juurdepääsetavaks, et kõik meeskonnaliikmed harjuksid neid kasutama.
Kuigi KPI armatuurlauad teenindavad CXO-sid, on toetavad mõõdikud vajalikud üksikasjaliku äriülevaate saamiseks, mis laieneb ka esiliini rollidele. Need 300–500 mõõdikut tuleks koondada ka SSOT-sse, võimaldades juurdepääsu andmetele, teabele ja ülevaatele ühest hoidlast. See väldib andmehoidlaid ja hoiab kõiki konkreetse KPI osas samal lehel.
Lisaks lihtsustavad SSOT-i toetatud KPI armatuurlauad potentsiaalsetele investoritele ettevõtte tervise täpset tutvustamist.
Kuidas andmekultuuri uuendamine muutis maksete korraldamise käivitamist
See käivitamine tegeles konversioonimäärade, hindade ja kulude optimeerimisega seotud probleemidega. Lisaks seisid nad silmitsi andmete ebakõlaga, mis kahandas nende vastu usaldust ja takistas nende arengut.
Nende väljakutsetega toimetulemiseks lõid nad koos oma juhtkonnaga DuPonti KPI, mis ulatus 6. tasemeni, et tuvastada peamised mõõdikud ja nende mõjurid. Seejärel joondasid nad oma OKR-id DuPonti KPI-s tuvastatud asjakohaste mõõdikutega.
See silmiavav protsess heidab valgust ettevõtte juhtide erinevatele vaatenurkadele selle kohta, mis on ettevõtte juhtimiseks hädavajalik. See harjutus oli aluseks ühtsele visioonile ja juhistele, mida esindavad DuPont KPI ja lõpuks KPI diagrammid.
Samal ajal tuvastati peamised ärikasutusjuhtumid, mis võivad märkimisväärselt mõjutada peamisi KPI juhte. Paralleelselt viidi läbi tehnoloogilise infrastruktuuri hindamine, et tuvastada lüngad SSOT-is ja tehnilistes oskustes. Kasutades neid ärikasutusjuhtumeid plaanina, koostasid nad tegevuskava käegakatsutavate äritulemuste saavutamiseks.
Peamised algatused hõlmasid järgmist:
- Rakendage enam kui 300 põhimõõdikuga demokratiseeritud SSOT.
- KPI armatuurlaudade loomine jõudluse jälgimiseks.
- Täiustage analüüsivõimet, et saada väärtuslikku teavet.
Viies selle ümberkujundamise lõpule vaid üheksa kuuga, saavutas idufirma tulude kasvu 8,4 miljoni dollari võrra ja kahjumit 1,7 miljoni dollari võrra. CTO kiitis seda protsessi kui "mängu muutjat", rõhutades andmekultuuri edendamisele pandud rahalist väärtust. See võimaldas meeskondadel probleeme lahendada, vahendite jaotamist optimeerida ja tulu teenivaid ideid tuvastada ning just sellist andmepõhist lähenemist soovivad investorid näha.
Andmekultuur ei ole lihtsalt moesõna; See on strateegiline vajadus, mis on faktidel ja eksperimenteerimise tulemustel juurdunud aruka otsuste tegemise aluseks. See annab tärkavatele ja kasvavatele ettevõtetele kindlustunde, mida nad vajavad edukaks teekonnaks.
Tugeva andmekultuuri arendamine ei toimu üleöö; See nõuab pidevat pingutust ja pühendumist, eriti juhtidelt. Kui tugev andmekultuur on tõhusalt rakendatud, ei ole see abstraktne mõiste: see on kvantifitseeritav ja mõjutab otseselt kasumlikkust.
Alustavatel ja kasvavatel ettevõtetel on ülioluline muuta oma vaatenurka andmetele. Erinevalt suurematest ettevõtetest tegutsevad nad erinevate piirangute alusel. Nad peavad olema leidlikud ja läbinägelikud, et laiendada oma edu järgmise rahastamisvooruni. Kuigi raha kogumine on idufirmade jaoks prioriteet, võib tugeva andmekultuuri edendamine oluliselt kaasa aidata teie üldisele edule.
