Tehisintellekt
Mais toimunud MIT Sloani CIO sümpoosionil viib CTOde arutelu uusimate tehnoloogiliste uuenduste, eriti generatiivse tehisintellekti üle, mõtisklemiseni samal sümpoosionil, umbes 2010. aastal, varasemate kogemuste üle, kus ettekannete keskne teema oli pilvandmetöötlus.
AI ja pilvega seotud murede sarnasused minevikus on märkimisväärsed. Ettevõtted väljendasid muret nende uute tehnoloogiate juhtimise, turvalisuse ja vastutustundliku kasutamise pärast.
2010. aastat iseloomustas infotehnoloogia personaliseerimise kasvav mõju töökohal, kus töötajad ihkasid kogeda tööl samasugust mugavust nagu kodus. Selles kontekstis oli kalduvus kasutada nn "varju IT-d", et leida lahendusi iseseisvalt, kui infotehnoloogia osakond oli vastumeelne, kuigi see ei olnud sel ajal eelistatud valik. Töötajatel oli võimalus iseseisvalt alternatiive otsida, välja arvatud juhul, kui olukord muutus täielikult liikumatuks.
Tänapäeval mõistavad IT-juhid, et generatiivsest tehisintellektist keeldumine võib põhjustada nende tööriistade salajase kasutamise töötajate poolt. Selle tehnoloogiaga seoses tõstatatakse mitmeid õigustatud probleeme, näiteks vale sisu loomine ja intellektuaalomandi omandiõigus. Samuti on muret turvalisuse, eeskirjade järgimise ja kontrollimehhanismide pärast, eriti seoses andmetega, mida nõuavad ja nõuavad suured organisatsioonid.
Konverentsil osalenud infotehnoloogiajuhid näitasid üles pooleteise aastakümne taguse suhtumisega võrreldes pragmaatilisemat lähenemist, hoolimata sarnastest muredest.
Paneelis pealkirjaga "Konkurentsieelise säilitamine AI ajastul" ütles Mathematica infojuht Akira Bell: "Täna on kõik ressursid kättesaadavad ja demokratiseeritud. Keegi avaldas mõtet, et praegust hetke pole võimalik kontrollida. "Oluline on mitte võtta piiravat hoiakut, kui öeldakse teistele, mida nad peaksid või mitte tegema, kuid on oluline teadvustada inimestele vastutust, mis neil on nende tööriistade kasutamisel nii osalejate kui ka kasutajatena."
Belli sõnul propageerib see praegu tehnoloogia vastutustundlikku kasutamist ja uurib võimalusi oma klientide tehisintellektiga seotud kogemuste parandamiseks. Tema sõnul: "Üks võtmeaspekte on valitsemine, mis hõlmab meie andmete kasutusvalmiduse tagamist ja selle tagamist, et meie töötajad mõistavad ja rakendavad parimaid olemasolevaid tavasid."
Nende väidete kohaselt on peamiseks kaalutluseks generatiivse tehisintellekti rakendamine ettevõtte põhiliste võimete suurendamiseks, samuti selle võimalik kasutamine klientide huvides, et uuendada, laiendada või muuta olemasolevaid teenusepakkumisi.
Belli sõnul on nende tööriistade kasutamisel oluline arvestada ohutusteguriga, kuna kõik need aspektid on olulised. Ettevõte peab andma nõu selle kohta, kuidas neid tööriistu õigesti kasutada ettevõtte väärtustega kooskõlas, vältides samal ajal juurdepääsu piiramist.
GE Vernova CIO Angelica Tritzo juurutab teadlikult generatiivset tehisintellekti kogu ettevõttes, mis keskendub alternatiivenergiale. Tritzo mainis, et neil on erinevates arendusetappides mitu pilootprojekti ning nad ei mõista veel täielikult tehnoloogia täit potentsiaali, mis võib mõjutada kulude-tulude suhet. Ettevõte uurib koostööd teistega versus sisemiste ülesannete täitmine, samal ajal liikudes edasi tehisintellekti rakendamise tõhususe ja töötajate juhendamise õppimisel.
ServiceNow'i digitaaljuht Chris Bedi väljendas oma avalduses oma seisukohta eelseisva arengu kohta töökohal, rõhutades töötajate kasvavat nõudlust tehisintellekti tööriistadele juurdepääsu järele. Bedi rõhutas talentide hoidmise olulisust organisatsioonides, märkides, et see on asjakohane probleem sõltumata töörollist. Selles mõttes eeldab ta, et tehisintellekti, eriti GenAI integreerimine on töö tulemuslikkuse jaoks hädavajalik. Samuti prognoosib ta, et tuleviku spetsialistid mitte ainult ei taotle seda tehnoloogiat, vaid seavad kahtluse alla ülesannete käsitsi täitmise elujõulisuse.
Selle eesmärgi saavutamiseks väljendab Bedi, et tema ettevõte on võtnud endale kohustuse koolitada oma töötajaid tehisintellekti alal ja arendada selles valdkonnas pädevat tööjõudu, kuna inimesed ei mõista alati iseseisvalt, kuidas seda tehnoloogiat maksimaalselt ära kasutada.
Ta nentis, et ettevõtte sees loodi erinevaid õppeteid, mis tähendas, et kõik töötajad pidid läbima esmase tehisintellekti kursuse. Ta selgitas, et tasemed 201 ja 301 olid spetsiaalselt välja töötatud eesmärgiga valmistada töötajaid ette tehisintellektile keskendunud tulevikuks, tagades sellega, et nad tunnevad seda tehnoloogiat täielikult.
Kõik see viitab sellele, et kuigi mured võivad olla sarnased viimase tehnoloogiliste muutuste lainega kogetutega, võisid IT-juhid sellest protsessist teatud õppetunnid õppida. Nüüd mõistavad nad, et kogu juurdepääsu piiramine pole võimalik. Selle asemel peaksid nad välja pakkuma strateegiad, mis hõlbustaksid töötajatel generatiivsete AI-tööriistade ohutut ja tõhusat kasutamist, vastasel juhul kasutavad töötajad neid tõenäoliselt niikuinii.
ja valige