In den letzten Monaten haben die drei großen Cloud-Anbieter ihre Egress-Gebühren gelockert, eine Art Steuer, die Cloud-Unternehmen ihren Kunden für die Übertragung ihrer Daten an einen anderen Anbieter berechnen.

Ihr Debüt feierten die Roboter am Tag nach Neujahr im Jahr 1921, ein halbes Jahrhundert bevor die Welt zum ersten Mal einen Blick auf die Droiden von George Lucas erhaschte.

Der Hardwarehersteller Rabbit hat sich mit ElevenLabs zusammengetan, um Sprachbefehle auf seinen Geräten zu ermöglichen. Rabbit wird nächsten Monat den ersten Satz r1-Geräte ausliefern, nachdem es Anfang des Jahres auf der Consumer Electronics Show (CES) große Aufmerksamkeit erregt hatte.

Die britische Wettbewerbsaufsichtsbehörde Competition and Markets Authority (CMA) hat laut Geschäftsführerin Sarah Cardell eine Warnung vor Big Techs fester Kontrolle über den Markt für fortgeschrittene KI herausgegeben und dabei „echte Bedenken“ hinsichtlich der Entwicklung des Sektors geäußert.

Multiverse, ein Unternehmen zum Erlernen von Technologiekompetenzen, hat Searchlight übernommen, eine Startup- und Rekrutierungsplattform, die auf künstlicher Intelligenz basierende Technologie nutzt.

Poe. hat ein Umsatzmodell eingeführt, das es Erstellern ermöglicht, einen Preis pro Nachricht für ihre Bots festzulegen, sodass sie jedes Mal Geld verdienen können, wenn ein Benutzer ihnen eine Nachricht sendet.

Adobe verfügt über Firefly über eine Reihe von mehr als 20 neuen APIs für generative und kreative Tools und Dienste.

Adobe gibt an, ein Modell für künstliche Intelligenz zur Generierung von Videos zu entwickeln. Aber es verrät nicht, wann genau dieses Modell auf den Markt kommt oder viel darüber, sondern nur die „Tatsache“, dass es existiert.

Nach Jahren des leichten Geldes steht die KI-Branche vor einer Abrechnung. Ein neuer Bericht ergab, dass die weltweiten Investitionen in KI im Jahr 2023 zum zweiten Mal in Folge zurückgegangen sind.

Meta ist bestrebt, im Bereich der generativen KI mit seinen Konkurrenten gleichzuziehen, und gibt dafür Milliarden aus. Ein Teil dieser Milliarden fließt in die Rekrutierung von KI-Forschern. Aber ein noch größerer Teil wird für die Hardware-Entwicklung ausgegeben, insbesondere für Chips zum Ausführen und Trainieren der KI-Modelle von Meta.