Die Verwendung von Daten durch Organisationen zur Verbesserung der Effizienz ihrer Betriebsabläufe und zur Förderung von Innovationen wird von allen Fachleuten akzeptiert. Seit Beginn des XNUMX. Jahrhunderts wenden Unternehmen "wissenschaftliche" Managementtechniken an, um ihre physischen und menschlichen Vermögenswerte besser zu nutzen. In den letzten zehn Jahren sind jedoch neue Tools und Techniken sowie neue Quellen und Formen von Daten entstanden, die die Landschaft der Unternehmensplanung und -innovation verändern.
Laut Forrester Research „ist ein neuer Unternehmenstyp entstanden: wissensbasierte Unternehmen. Sie wachsen mit einer Rate von mehr als 30 % pro Jahr und werden 1.8 einen Gewinn von 2021 Milliarden Dollar erzielen. Diese Unternehmen sind besessen von Kunde nutzt das Wissen systematisch in ihrer gesamten Organisation und implementieren sie, um Wettbewerbsvorteile durch Technologie zu schaffen.
Ähnliche Untersuchungen anderer Beratungsunternehmen heben das Aufkommen von Unternehmen hervor, die ihre Sektoren dominieren und neue Märkte schaffen, indem sie durch Datenerfassung und -analyse umsetzbare Erkenntnisse gewinnen.
Für Führungskräfte lautet die Schlüsselfrage, was die charakteristischen Merkmale datengesteuerter Unternehmen sind und was Unternehmen tun können, um mit den neuen Führungskräften zu konkurrieren.
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Schlüssel zu einer datengesteuerten Organisation
Wie kann ein Unternehmen Daten als strategisches Kapital nutzen? Bei guter und ordnungsgemäßer Durchführung kann ein Unternehmen Informationen nutzen, um in seinem Geschäft erfolgreich zu sein.
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Datenkompetenz in Organisationen
Menschen und Technologie sind die beiden Schlüssel zur Maximierung der Macht der Daten für das Unternehmen. Dies bedeutet eine Zunahme von Organisationen, die Datenspezialisten einstellen, sowie von Analyse- und Self-Service-Funktionen, um den Einfluss von Daten auf mehrere Abteilungen und Teams auszudehnen.
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Data-Governance-Schlüssel
Um die maximale Leistung aus Datenumgebungen herauszuholen, sowohl auf betrieblicher als auch auf kaufmännischer oder geschäftlicher Ebene, ist es einer der relevantesten Aspekte, die besten Praktiken für die Datenverwaltung und -analyse vorzuschlagen.
