Das Bestreben des Silicon Valley, alles zu automatisieren, ist unermüdlich, was seine neueste Besessenheit erklärt: Auto-GPT.
Im Wesentlichen nutzt Auto-GPT die Vielseitigkeit der neuesten OpenAI-KI-Modelle für die Interaktion mit Software und Online-Diensten und ermöglicht so die „autonome“ Ausführung von Aufgaben wie X und Y. Aber während wir mit den großen Modellen sprachlich lernen, zeigt sich diese Fähigkeit so breit sein wie ein Ozean, aber so tief wie eine Pfütze.
Auto-GPT – das Sie vielleicht kürzlich in den sozialen Medien gesehen haben – ist eine Open-Source-Anwendung des Spieleentwicklers Toran Bruce Richards, die die OpenAI-Textgenerierungsmodelle, hauptsächlich GPT-3.5 und GPT-4, verwendet, um „autonom“ zu agieren “.
In dieser Autonomie liegt keine Magie. Auto-GPT beschränkt sich auf die Verwaltung der Nachverfolgung einer ersten Abfrage der OpenAI-Modelle, sowohl des Fragens als auch des Beantwortens bis zum Abschluss einer Aufgabe.
Auto-GPT besteht im Grunde aus GPT-3.5 und GPT-4 gepaart mit einem Begleitbot, der GPT-3.5- und GPT-4-Anweisungen dazu gibt, was zu tun ist. Ein Benutzer teilt Auto-GPT mit, was sein Ziel ist, und der Bot wiederum führt mithilfe von GPT-3.5 und GPT-4 und verschiedenen Programmen alle notwendigen Schritte aus, um das gesetzte Ziel zu erreichen.
Was Auto-GPT einigermaßen leistungsfähig macht, ist seine Fähigkeit, sowohl mit Online- als auch mit lokalen Anwendungen, Software und Diensten wie Webbrowsern und Textverarbeitungsprogrammen zu kommunizieren. Beispielsweise kann Auto-GPT bei einer Frage wie „Helfen Sie mir, mein Blumengeschäft auszubauen“ eine einigermaßen plausible Werbestrategie entwickeln und eine einfache Website erstellen.
Wie Joe Koen, ein Softwareentwickler, der mit Auto-GPT experimentiert hat, TechCrunch per E-Mail erklärte, automatisiert Auto-GPT im Wesentlichen mehrstufige Projekte, die mit einem Chatbot-orientierten KI-Modell wie beispielsweise ChatGPT von OpenAI einen Roundtrip erfordert hätten .
„Auto-GPT definiert einen Agenten, der mit der OpenAI-API kommuniziert“, erklärt Koen. „Das Ziel dieses Agenten besteht darin, eine Reihe von Befehlen auszuführen, die die KI als Reaktion auf die Anfragen des Agenten generiert. Bevor der Agent mit der Ausführung der Aufträge beginnt, wird der Benutzer aufgefordert, die Rolle und Ziele der KI anzugeben.
In einem Terminal beschreiben Benutzer den Namen, die Rolle und das Ziel des Auto-GPT-Agenten und geben bis zu fünf Möglichkeiten an, um dieses Ziel zu erreichen. Zum Beispiel:
- Name: Smartphone-GPT
- Funktion: Eine KI, die entwickelt wurde, um das beste Smartphone zu finden
- Ziel: Finden Sie die besten Smartphones auf dem Markt
- 1-Ziel: Führen Sie eine Marktstudie über die verschiedenen Smartphones durch, die derzeit auf dem Markt sind.
- Meta 2: Holen Sie sich die fünf besten Smartphones und listen Sie ihre Vor- und Nachteile auf
Hinter den Kulissen nutzt Auto-GPT Funktionen wie die Speicherverwaltung zur Ausführung von Aufgaben sowie GPT-4 und GPT-3.5 zur Textgenerierung, Dateispeicherung und Zusammenfassung.
Auto-GPT kann auch eine Verbindung zu Sprachsynthesizern wie dem in herstellen ElfLabs, zum Beispiel um zu „telefonieren“.
Auto-GPT ist auf GitHub öffentlich verfügbar, erfordert jedoch einige Einrichtungs- und technische Kenntnisse, um es in Betrieb zu nehmen. Um es nutzen zu können, muss Auto-GPT in einer Entwicklungsumgebung wie Docker installiert und mit einem OpenAI-API-Schlüssel registriert werden, wofür ein kostenpflichtiges OpenAI-Konto erforderlich ist.
Es könnte sich lohnen, auch wenn die Jury noch nicht entschieden ist. Frühe Anwender haben Auto-GPT verwendet, um alltägliche Aufgaben auszuführen, die besser an einen Roboter delegiert werden sollten. Auto-GPT kann beispielsweise Dinge wie das Debuggen von Code und das Schreiben einer E-Mail oder komplexere Dinge wie das Erstellen eines Geschäftsplans für ein neues Startup erledigen.
„Wenn Auto-GPT auf Hindernisse stößt oder die Aufgabe nicht abschließen kann, entwickelt es neue Eingabeaufforderungen, die Ihnen helfen, die Situation zu meistern und die geeigneten nächsten Schritte festzulegen“, sagte Adnan Masood, Chefarchitekt bei UST, einem Technologieberatungsunternehmen, gegenüber TechCrunch ein Blogbeitrag. E-Mail. „Großartige Sprachmodelle zeichnen sich durch die Generierung menschenähnlicher Antworten aus, sind jedoch auf Eingabeaufforderungen und Interaktionen des Benutzers angewiesen, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Stattdessen nutzt Auto-GPT die erweiterten Funktionen der OpenAI-API, um unabhängig und ohne Benutzereingriff zu arbeiten.“
In den letzten Wochen sind neue Anwendungen aufgetaucht, die die Nutzung von Auto-GPT noch einfacher machen, wie z AgentGPT und GodMode, die eine einfache Schnittstelle bieten, über die Benutzer direkt auf einer Browserseite eingeben können, was sie erreichen möchten. Beachten Sie, dass beide wie Agent-GPT einen OpenAI-API-Schlüssel benötigen, um ihre vollen Funktionen freizuschalten.
Allerdings hat Auto-GPT wie jedes leistungsstarke Tool seine Grenzen und Risiken.
Je nachdem, wofür das Tool gedacht ist, kann sich Auto-GPT auf sehr ... unerwartete Weise verhalten. Ein Reddit-Benutzer behauptet, dass Auto-GPT mit einem Budget von 100 US-Dollar für eine Serverinstanz eine Wiki-Seite über Katzen erstellt, einen Fehler in der Instanz ausgenutzt habe, um Zugriff auf Administratorebene zu erhalten, und die Python-Umgebung gekapert habe wurde hingerichtet und beging dann „Selbstmord“.
Es gibt auch ChaosGPT, eine modifizierte Version von Auto-GPT mit Zielen wie „die Menschheit zerstören“ und „globale Dominanz etablieren“. Es überrascht nicht, dass ChaosGPT nicht annähernd die Roboter-Apokalypse verursacht hat, aber es hat wenig schmeichelhafte Dinge über die Menschheit getwittert.
Wahrscheinlich gefährlicher als der Versuch von Auto-GPT, „die Menschheit zu zerstören“, sind die unvorhergesehenen Probleme, die in ganz normalen Szenarien auftreten können. Da es auf den linguistischen Modellen von OpenAI basiert – Modelle, die wie alle linguistischen Modelle anfällig für Ungenauigkeiten sind – kann es Fehler machen.
Es ist nicht das einzige Problem. Nach erfolgreichem Abschluss einer Aufgabe erinnert sich Auto-GPT oft nicht daran, wie es für die spätere Verwendung ausgeführt werden soll, und selbst wenn dies der Fall ist, merkt es sich oft nicht, wie es das Programm verwenden soll. Außerdem fällt es Auto-GPT schwer, komplexe Aufgaben effektiv in einfachere Unteraufgaben zu unterteilen, und es fällt ihm schwer, zu verstehen, wie sich verschiedene Ziele überschneiden.
„Auto-GPT verdeutlicht die Leistungsfähigkeit und unbekannten Risiken generativer KI“, sagt Clara Shih, CEO von Salesforce Service Cloud und Auto-GPT-Enthusiastin, per E-Mail. „Für Unternehmen ist es besonders wichtig, bei der Entwicklung und Nutzung generativer KI-Technologien wie Auto-GPT einen menschlichen Ansatz einzubeziehen.“
