Douwe Osinga und Jack Amadeo arbeiteten zusammen bei Sidewalk Labs, dem Unternehmen von Alphabet, das sich dem Bau technologisch fortschrittlicher Städte widmet, als sie zu dem Schluss kamen Die meisten Tabellenkalkulationsprogramme sind den heutigen Datenherausforderungen nicht gewachsen. Data-Science-Tools wie Pandas und Jupyter Notebooks tun dies, aber sie sind für den Laien tendenziell zu unzugänglich, zumindest nach der Erfahrung von Osinga und Amadeo.
„Sprechen Sie mit einem Finanzmodellierer oder Analysten und er wird Ihnen sagen, dass Excel nicht mehr ausreicht“, sagt Osinga. „Jeder ist sich der Notwendigkeit bewusst, auf leistungsfähigere Lösungen umzusteigen, und Python ist der offensichtliche Kandidat. Allerdings ist die Zusammenarbeit mit aktuellen Tools enttäuschend.“
Die Lösung von Osinga und Amadeo war Neptin, Eine App, die einen KI-Assistenten verwendet, um Benutzern beim Programmieren von Tabellenkalkulationen zu helfen, ohne das Programmieren erlernen zu müssen. Neptyne, ein Mitglied der Winterklasse 2023 von Y Combinator, schloss diesen Monat eine Startfinanzierungsrunde in Höhe von 2 Millionen US-Dollar von Y Combinator und einer Gruppe hochkarätiger Engel ab, darunter Jeff Dean, Head of AI bei Google, und Lars Rasmussen, Mitbegründer von Google Maps.
Neptyne schließt sich damit einer Reihe aufstrebender Unternehmen an, deren Mission es ist, die traditionelle Tabellenkalkulation zu transformieren. Es gibt natürlich Airtable und andere Startups wie Spreadsheet.com, Actiondesk und Pigment, wobei letzteres im vergangenen November 73 Millionen US-Dollar für seinen Datenvisualisierungs- und Analysedienst gesammelt hat. Zuletzt sammelte Equals, ein in San Francisco ansässiges Unternehmen, 16 Millionen US-Dollar für seine Tabellenkalkulationsplattform, die Tools wie Echtzeit-Datenintegration umfasst.
Neptyne ist anders, weil es eine Tabellenkalkulations-Engine enthält, die auf Python basiert, der am weitesten verbreiteten Programmiersprache für Datenwissenschaft. Osinga beschreibt es so: Es handelt sich um eine Tabellenkalkulation, in der alles so funktioniert, wie man es von einer Tabellenkalkulation erwartet, die aber auch Zugriff auf das Python-Ökosystem bietet, einschließlich Bibliotheken, Frameworks und Tools.
„Großartige Sprachmodelle [wie GPT-4 von OpenAI], die in letzter Zeit erstaunliche Ergebnisse erbracht haben, erweisen sich als sehr gut beim Schreiben von Python-Code“, sagt Osinga. „Da Neptyne nativ Python spricht, bedeutet dies, dass die KI Ihnen nicht nur beim Schreiben von Formeln oder beim Visualisieren von Daten hilft – Sie können mit der KI über die Tabellenkalkulations-App vor Ihnen sprechen und diese für Sie ändern lassen ."
Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie haben eine Pivot-Tabelle mit Pandas erstellt, einer Open-Source-Python-Bibliothek zur Datenanalyse, die Daten sowohl nach Produkt als auch nach Region zusammenfasst. Mit Neptyne können Sie den KI-Assistenten bitten, die PivotTable-Berechnung zu ändern, um Produkte einzuschließen oder auszuschließen oder Gruppierungskriterien zu ändern, beispielsweise nach Produktkategorie statt nach einzelnem Produkt. Neptyne aktualisiert die Berechnungen in Echtzeit, sodass Sie verschiedene Optionen erkunden können.
„Heutzutage sind viele wichtige Modelle und Berechnungen in komplexen Tabellenkalkulationen oder Datenverarbeitungssystemen verborgen, und für deren Änderung müssen Experten tiefer in die Materie eintauchen.“sagt Osinga. „Die leistungsstarken KI-Integrationen von Neptyne beseitigen die Einschränkungen herkömmlicher Tabellenkalkulationen und reduzieren gleichzeitig die Komplexität der Verwendung fortschrittlicher Datentools drastisch.“
Sie kämpfen mit Worten. Aber für Neptyne ist es noch früh: Das Unternehmen hat keine Einnahmen und gibt die Größe seines Kundenstamms nicht bekannt. Osinga ist optimistisch und rechnet mit einem Wachstum in diesem Jahr, so dass er plant, sechs Mitarbeiter einzustellen, um die derzeitige Belegschaft von Neptyne, die aus vier Personen besteht, zu vervollständigen.
